El Fin Del Conocimiento - Bóveda 7/91 - xHubAI - 03/11/2023 - PRINCIPIOS.AI DE ASILOMAR ： Los 23 principios de Inteligencia Artificial de Asilomar

graph LR classDef principles fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef governance fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef transparency fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; classDef society fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef design fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; A[Bóveda7-91] --> B[Guía de principios éticos de IA para el desarrollo. 1] A --> C[Equilibrio entre competencia y cooperación. 2] A --> D[Transparencia garantiza rendición de cuentas y confianza. 3] A --> E[Perspectivas diversas para evitar dominio tecnocrático. 4] A --> F[Alineación de IA con valores humanos. 5] A --> G[Impacto de IA en empleos y política. 6] B --> H[Principios éticos globales e inclusivos. 8] B --> I[Evolver con avances tecnológicos. 23] B --> J[Abordar riesgos existenciales. 29] C --> K[Colaboración necesaria entre industrias y naciones. 7] C --> L[Esfuerzo colaborativo global requerido. 21] C --> M[Considerar marcos culturales. 9] D --> N[Sistemas verificables construyen confianza. 11] D --> O[Procesos de toma de decisiones claros. 27] D --> P[Rendición de cuentas por decisiones. 16] E --> Q[Colaboración interdisciplinaria esencial. 24] E --> R[Priorizar justicia social. 22] F --> S[Priorizar bienestar humano. 10] F --> T[Mejorar capacidades humanas. 30] G --> U[Abordar consecuencias a largo plazo. 26] G --> V[Respetar derechos humanos. 20] H --> W[Enfoque en privacidad y gobernanza de datos. 15] H --> X[Alineación con valores democráticos. 25] S --> Y[Accesible para todas las personas. 18] S --> Z[Prioridad a la agencia humana. 28] class A,B,H,I,J principles; class C,K,L,M governance; class D,N,O,P transparency; class E,Q,R,G,U,V society; class F,S,T,Y,Z design;

Resumen:

La discusión gira en torno a los 23 Principios de IA de Asilomar, establecidos en 2017 para guiar el desarrollo ético de la inteligencia artificial. Estos principios tienen como objetivo asegurar que las tecnologías de IA se desarrollen de manera responsable, considerando su impacto social. La conversación destaca la importancia de consideraciones éticas, transparencia y rendición de cuentas en los sistemas de IA. Los participantes enfatizan la necesidad de perspectivas diversas al dar forma a los principios de IA para evitar un enfoque limitado y tecnocrático. Se explora también el equilibrio entre competencia y cooperación en la industria tecnológica, centrándose en cómo la colaboración puede impulsar resultados beneficiosos. El impacto social de la IA, incluido su potencial para reemplazar empleos e influir en procesos políticos, es un tema recurrente. Además, la discusión toca el futuro de la gobernanza de IA, abogando por marcos inclusivos que reflejen valores y prioridades globales. Los participantes enfatizan la importancia de alinear el desarrollo de IA con valores humanos y asegurar que la IA sirva para el bien común.

30 Ideas clave:

1.- Los 23 Principios de IA de Asilomar tienen como objetivo guiar el desarrollo ético y mitigar riesgos.

2.- El desarrollo ético de IA requiere equilibrar competencia y cooperación en la industria tecnológica.

3.- La transparencia en los sistemas de IA es crucial para la rendición de cuentas y la confianza.

4.- Perspectivas diversas son esenciales para evitar el dominio tecnocrático en la gobernanza de IA.

5.- Los sistemas de IA deben alinearse con valores humanos para asegurar que sirvan para el bien común.

6.- El impacto social de IA incluye la sustitución de empleos e influencia en procesos políticos.

7.- La colaboración entre industrias y naciones es vital para el desarrollo responsable de IA.

8.- Los principios éticos de IA deben ser inclusivos, reflejando valores y prioridades globales.

9.- El futuro de la gobernanza de IA debe considerar marcos culturales y éticos diversos.

10.- El desarrollo de IA debe priorizar el bienestar humano y el beneficio social.

11.- Asegurar que los sistemas de IA sean verificables y transparentes es clave para la confianza pública.

12.- Las implicaciones éticas de IA se extienden más allá de la tecnología a las estructuras sociales.

13.- Los sistemas de IA deben estar diseñados para empoderar a individuos y comunidades.

14.- El desarrollo de IA plantea preguntas sobre dinámicas de poder y control.

15.- Los principios éticos de IA deben abordar cuestiones como privacidad y gobernanza de datos.

16.- Los sistemas de IA deben ser responsables de sus decisiones y acciones.

17.- El desarrollo ético de IA requiere diálogo continuo y reflexión.

18.- Las tecnologías de IA deben ser accesibles y beneficiosas para todas las personas.

19.- El uso ético de IA implica equilibrar innovación con precaución.

20.- Los sistemas de IA deben respetar los derechos humanos y la dignidad.

21.- El desarrollo ético de IA requiere un esfuerzo global y colaborativo.

22.- Los sistemas de IA deben estar diseñados para promover justicia social y equidad.

23.- Los principios éticos de IA deben evolucionar con los avances tecnológicos.

24.- Las implicaciones éticas de IA demandan colaboración interdisciplinaria.

25.- Los sistemas de IA deben alinearse con valores y principios democráticos.

26.- El desarrollo ético de IA requiere consideración de consecuencias a largo plazo.

27.- Los sistemas de IA deben ser transparentes sobre sus procesos de toma de decisiones.

28.- Los principios éticos de IA deben priorizar la agencia y autonomía humana.

29.- El desarrollo ético de IA implica abordar riesgos existenciales.

30.- Los sistemas de IA deben estar diseñados para mejorar capacidades humanas, no reemplazarlas.

Entrevistas realizadas por Plácido Doménech Espí e invitados - Bóveda de Conocimiento construido porDavid Vivancos 2025