Conocimiento Bóveda 6 /97 - ICML 2024
Programación de Salud Multiescala
Morgan Levine
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Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3.5 Sonnet | Chat GPT4o | Llama 3:

graph LR classDef systems fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef aging fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef cells fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef research fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef evolution fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px Main["Programación de Salud Multiescala"] --> S["Biología de Sistemas"] Main --> A["Proceso de Envejecimiento"] Main --> C["Dinámica Celular"] Main --> R["Avances en Investigación"] Main --> E["Patrones de Evolución"] S --> S1["La vida prospera lejos del
equilibrio 1"] S --> S2["Los sistemas organizan muchas escalas 2"] S --> S3["El pequeño caos crea orden 3"] S --> S4["La biología muestra niveles de sistema 16"] S --> S5["Los objetivos celulares entran en conflicto con el cuerpo 17"] A --> A1["El envejecimiento optimiza fuera del rango 9"] A --> A2["La evolución ignora la post-reproducción 10"] A --> A3["La reproducción extendida retrasa el envejecimiento 11"] A --> A4["Los beneficios tempranos se convierten en enfermedades 12"] A --> A5["La curación se desplaza hacia el daño 13"] C --> C1["Las células compiten y trabajan juntas 8"] C --> C2["La edad hace que la inflamación sea dañina 14"] C --> C3["El papel del envejecimiento celular cambia 15"] C --> C4["Las células muestran flexibilidad de programación 21"] C --> C5["Los estados celulares siguen mapas 22"] C --> C6["Las células de nacimiento reinician la edad 23"] R --> R1["Los modelos computacionales mejoran la salud 20"] R --> R2["Los clones prueban que la renovación es posible 24"] R --> R3["Yamanaka permite el potencial celular 25"] R --> R4["Altos construye modelos biológicos 26"] R --> R5["La investigación se une a laboratorios matemáticos 27"] E --> E1["La evolución coincide con los patrones de aprendizaje 4"] E --> E2["La vida maximiza el éxito reproductivo 5"] E --> E3["Los cambios ambientales actualizan estados 6"] E --> E4["El aprendizaje refleja tasas de mutación 7"] E --> E5["La reproducción supera a la longevidad 19"] R5 --> R6["Tres institutos colaboran 28"] R5 --> R7["Nuevos factores guían el cambio 29"] R4 --> R8["Los datos abarcan micro y macro 30"] E5 --> E6["La larga reproducción combate el cáncer 18"] class Main,S,S1,S2,S3,S4,S5 systems class A,A1,A2,A3,A4,A5 aging class C,C1,C2,C3,C4,C5,C6 cells class R,R1,R2,R3,R4,R5,R6,R7,R8 research class E,E1,E2,E3,E4,E5,E6 evolution

Resumen:

1.- Los sistemas vivos operan lejos del equilibrio

2.- Los sistemas exhiben organización multiescala

3.- El caos microscópico produce orden macroscópico

4.- La evolución es paralela al aprendizaje por refuerzo multiagente

5.- Los organismos optimizan para la aptitud reproductiva

6.- Los cambios ambientales desencadenan actualizaciones de estado

7.- Las mutaciones se relacionan con las tasas de aprendizaje

8.- Las células trabajan de manera competitiva y cooperativa

9.- El envejecimiento representa un problema de optimización fuera de distribución

10.- Los períodos post-reproductivos carecen de optimización evolutiva

11.- Las vidas reproductivas más largas retrasan el envejecimiento

12.- Los patrones de enfermedad reflejan funciones beneficiosas tempranas

13.- La fibrosis se desplaza de la curación a lo dañino

14.- La inflamación se vuelve inadaptada con la edad

15.- La senescencia celular cambia de rol con el tiempo

16.- Existen múltiples jerarquías en los sistemas biológicos

17.- Las recompensas de organismo-célula pueden entrar en conflicto

18.- La resistencia al cáncer se correlaciona con la vida reproductiva

19.- Los sistemas vivos priorizan la reproducción sobre la longevidad

20.- El ajuste fino in silico podría optimizar la salud

21.- Las células demuestran maleabilidad de programación

22.- El paisaje de Waddington muestra transiciones de estado celular

23.- Las células reproductivas reinician el estado de edad

24.- La clonación demuestra el potencial de reprogramación celular

25.- Los factores de Yamanaka permiten la pluripotencia

26.- Altos desarrolla modelos biológicos multiescala

27.- La empresa combina computación con experimentos

28.- Tres institutos de investigación colaboran

29.- Factores de transcripción novedosos guían la intervención

30.- La recopilación de datos abarca desde la célula hasta el organismo

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