Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3.5 Sonnet | Chat GPT4o | Llama 3:

Resumen:

1.- Equidad causal: Definiciones de equidad algorítmica basadas en el razonamiento causal sobre los efectos de los atributos protegidos y las decisiones en los resultados.

2.- Igualdad de oportunidades contrafactual: Requiere tasas iguales de verdaderos/falsos positivos entre grupos en escenarios contrafactuales donde las decisiones se alteran.

3.- Equidad principal condicional: Las decisiones deben ser independientes de los atributos protegidos dados los resultados potenciales y las covariables reducidas.

4.- Equidad específica de camino: Limita los efectos de los atributos protegidos en las decisiones a lo largo de ciertos caminos causales mientras permite efectos a lo largo de otros.

5.- Paridad predictiva contrafactual: Entre los solicitantes rechazados, la proporción que habría tenido éxito si se aceptara debe ser igual entre grupos.

6.- Políticas de maximización de utilidad: Políticas de decisión que maximizan una función de utilidad mientras satisfacen restricciones de equidad y limitaciones de presupuesto.

7.- Dominancia de Pareto: Una política domina en Pareto a otra si es preferida por todos los tomadores de decisiones con una cierta clase de funciones de utilidad.

8.- Prevalencia: Generaliza conjuntos de "medida completa" a espacios de dimensiones infinitas, utilizado para caracterizar propiedades genéricas de distribuciones de probabilidad.

9.- Distribuciones U-finas: Distribuciones de probabilidad donde las utilidades tienen una densidad, evitando problemas con átomos en la distribución de utilidad.

10.- Políticas de umbral: Reglas de decisión que aceptan individuos por encima de un valor umbral de utilidad.

11.- Políticas de múltiples umbrales: Reglas de decisión con umbrales específicos de grupo sobre la utilidad.

12.- Políticas de agotamiento de presupuesto: Reglas de decisión que utilizan todo el presupuesto disponible (por ejemplo, admitir el número máximo permitido de estudiantes).

13.- Utilidades consistentes: Un conjunto de funciones de utilidad que coinciden en el signo y el orden relativo de utilidades dentro de grupos.

14.- Utilidades superpuestas: Cuando una política de umbral no trivial resulta en algunas decisiones positivas dentro de cada estrato de covariables reducidas.

15.- División de utilidades: Cuando una política de umbral resulta en todas las decisiones positivas o todas las decisiones negativas dentro de cada estrato de covariables reducidas.

16.- Contrafactuales: Resultados potenciales bajo escenarios hipotéticos, como resultados si las decisiones o los atributos protegidos fueran diferentes.

17.- Contrafactuales específicos de camino: Resultados al intervenir en atributos protegidos solo a lo largo de ciertos caminos causales.

18.- Ecuaciones estructurales: Funciones matemáticas que definen relaciones causales entre variables en un modelo causal.

19.- DAG causal: Gráfico acíclico dirigido que representa relaciones causales entre variables.

20.- Norma de variación total: Métrica para comparar medidas de probabilidad, utilizada para definir la convergencia de medidas.

21.- Medida de empuje: Medida inducida en el espacio de salida al aplicar una función a una medida en el espacio de entrada.

22.- Derivada de Radon-Nikodym: Densidad de una medida con respecto a otra, utilizada para definir densidades de distribuciones de probabilidad.

23.- Continuidad absoluta: Propiedad donde una medida asigna cero a cualquier conjunto asignado cero por otra medida.

24.- Medibilidad universal: Conjuntos medibles bajo todas las medidas de Borel finitas, utilizados para definir conjuntos tímidos.

25.- Conjuntos tímidos: Generalización de conjuntos de medida cero a espacios de dimensiones infinitas.

26.- Sonda: Subespacio de dimensiones finitas utilizado para detectar conjuntos tímidos.

27.- Cadenas de Markov: Sistemas matemáticos que transicionan entre estados con probabilidades que dependen solo del estado actual.

28.- Clases recurrentes: Conjuntos de estados en una cadena de Markov en los que el sistema eventualmente se atrapa.

29.- Distribución Beta: Distribución de probabilidad continua definida en el intervalo [0,1], utilizada para modelar utilidades en ejemplos.

30.- Infra-marginalidad: Problema donde las diferencias de grupo persisten incluso después de igualar las tasas de decisión debido a la heterogeneidad dentro del grupo.

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