El Fin del Conocimiento - Bóveda 5/98 - CVPR - 2024

graph LR classDef conference fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef research fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef review fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef future fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef ethics fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px A["CVPR: pasado, presente,
y futuro"] --> B["Crecimiento e Impacto
de la Conferencia"] A --> C["Tendencias de Investigación
y Enfoque"] A --> D["Proceso de Revisión
y Desafíos"] A --> E["Direcciones Futuras
y Consideraciones"] A --> F["Aspectos Éticos y
Culturales"] B --> G["Principal lugar científico,
crecimiento significativo. 1"] B --> H["Valoración de la inspiración y networking en CVPR. 13"] B --> I["Debate sobre el crecimiento vs. mantenimiento de CVPR. 22"] C --> J["De nicho a interés público generalizado. 2"] C --> K["Modelos especializados a enfoques multimodales. 4"] C --> L["Impacto duradero sobre mejoras incrementales. 5"] C --> M["Investigación de visión por computadora multimodal e interactiva. 10"] C --> N["Sistemas personalizados y específicos de dominio sobre propósitos generales. 11"] C --> O["Contribuciones científicas sobre mejoras de ingeniería. 19"] D --> P["Revisores desaparecidos, manteniendo la calidad de revisión. 6"] D --> Q["Discusión sobre aumentar la transparencia del proceso. 7"] D --> R["Mejorar la participación de revisores y consecuencias. 8"] D --> S["Pros/contras de la evaluación basada en benchmarks. 9"] D --> T["Sugerencias para mejorar el sistema de revisión. 16"] D --> U["Dificultad para encontrar revisores calificados. 17"] E --> V["Preocupaciones sobre el ritmo rápido de investigación. 14"] E --> W["Influencia de empresas tecnológicas en direcciones de investigación. 15"] E --> X["Publicación frecuente impacta la calidad de la investigación. 20"] E --> Y["Visión de CVPR enfocada en la ciencia y ecológicamente válida. 26"] E --> Z["Actividades de visión por computadora post-resueltas discutidas. 27"] F --> AA["Abordar preocupaciones y sesgos en la investigación. 12"] F --> AB["Consideración cultural en aplicaciones de visión. 18"] F --> AC["Importancia de la participación interdisciplinaria de interesados. 21"] F --> AD["Contribución a la comunidad a través de revisiones enfatizada. 25"] F --> AE["Se necesita mejor diversidad de aplicaciones globales. 29"] class B,G,H,I conference class C,J,K,L,M,N,O research class D,P,Q,R,S,T,U review class E,V,W,X,Y,Z future class F,AA,AB,AC,AD,AE ethics

Resumen:

1.- Crecimiento de CVPR: La conferencia ha crecido significativamente, convirtiéndose en uno de los principales lugares de publicación científica en los últimos años.

2.- Popularización de la IA: La IA ha evolucionado de un tema de investigación de nicho a un tema de interés y discusión pública generalizada.

3.- Avances Tecnológicos: CVPR ha estado a la vanguardia de los avances tecnológicos en visión por computadora.

4.- Evolución de la Investigación: El campo ha pasado de modelos especializados para tareas proxy a enfoques más complejos y multimodales.

5.- Artículos Impactantes: Los panelistas enfatizan la importancia de los artículos con impacto duradero en lugar de solo mejoras incrementales.

6.- Desafíos del Proceso de Revisión: La conferencia enfrenta problemas con revisores desaparecidos y mantener la calidad de revisión a gran escala.

7.- Transparencia en las Revisiones: Hay discusión sobre hacer el proceso de revisión más transparente, potencialmente revelando revisiones públicamente.

8.- Responsabilidad de los Revisores: Sugerencias para mejorar la responsabilidad de los revisores, incluyendo posibles consecuencias por no participar.

9.- Evaluación Basada en Artefactos: El panel discute los pros y contras de evaluar artículos basados en benchmarks y mejoras numéricas.

10.- Investigación Multimodal: El futuro de la investigación en visión por computadora se ve como cada vez más multimodal e interactiva.

11.- Soluciones Específicas de Dominio: Se hace un llamado a más soluciones personalizadas y específicas de dominio en lugar de solo sistemas de visión de propósito general.

12.- Consideraciones Éticas: El panel enfatiza la importancia de abordar preocupaciones éticas y sesgos en la investigación de visión por computadora.

13.- Construcción de Comunidad: CVPR es valorado como un lugar para networking, inspiración y construcción de comunidad entre investigadores.

14.- Obsolescencia de Artículos: El ritmo rápido de la investigación genera preocupaciones sobre la obsolescencia de los artículos antes de su presentación.

15.- Influencia del Financiamiento: El panel discute la influencia del financiamiento a gran escala de empresas tecnológicas y capitales de riesgo en las direcciones de investigación.

16.- Mejora del Sistema de Revisión: Se hacen varias sugerencias para mejorar el sistema de revisión, incluyendo calificaciones de revisores e incentivos.

17.- Reclutamiento de Revisores: Se discute la dificultad de reclutar suficientes revisores calificados para el creciente número de envíos.

18.- Diversidad Cultural: Se enfatiza la importancia de considerar la diversidad cultural y lingüística en las aplicaciones de visión por computadora.

19.- Ciencia vs. Ingeniería: Hay un deseo de volver a enfocar las contribuciones más científicas en lugar de solo mejoras de ingeniería.

20.- Presión de Publicación: El panel discute la presión de publicar frecuentemente y su impacto en la calidad de la investigación.

21.- Colaboración Interdisciplinaria: Se destaca la importancia de colaborar con interesados de varios dominios.

22.- Tamaño de la Conferencia: Hay discusión sobre si CVPR debería seguir creciendo o mantener su tamaño actual.

23.- Calidad de los Artículos: El panel enfatiza la necesidad de artículos con ideas novedosas en lugar de solo mejoras incrementales.

24.- Educación de Revisores: Se discute la importancia de educar a nuevos revisores y proporcionar retroalimentación sobre la calidad de la revisión.

25.- Responsabilidad Comunitaria: El panel subraya la importancia de devolver a la comunidad a través de revisiones y otras contribuciones.

26.- Visión Futura: Los panelistas comparten sus visiones para CVPR en 20 años, incluyendo investigaciones más enfocadas en la ciencia y ecológicamente válidas.

27.- Visión por Computadora Resuelta: El panel especula sobre qué harían si la visión por computadora estuviera completamente resuelta.

28.- Academia vs. Industria: Se destaca el papel de la academia en el avance de la visión por computadora a pesar de las limitaciones de recursos.

29.- Representación Global: Se discute la necesidad de una mejor representación de aplicaciones de diferentes países y culturas.

30.- Innovación Valiente: El panel anima a los futuros organizadores de conferencias a ser valientes al intentar nuevas ideas para mejorar la conferencia.

Bóveda del Conocimiento construida por David Vivancos 2024