El Fin Del Conocimiento - Bóveda 5/52 - CVPR - 2020 - Vicepresidente Senior, Amazon Web Services

graph LR classDef amazon fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef vision fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef culture fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef ml fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef applications fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Vicepresidente Senior,
Amazon Web Services"] --> B["Amazon: Día 1, enfoque
en el cliente, aprendizaje 1"] A --> C["Cultura: abierta, innovadora,
publicación importante 2"] A --> D["Científicos de CV: crecer,
promover, influir 3"] D --> E["Visión/IA: progreso rápido,
ambiente motivador 4"] A --> F["Entrevistas de Jitendra Malik
a Charlie Bell 5"] A --> G["Carrera temprana: servicio
al cliente, escalado 6"] G --> H["2006: se unió a AWS,
lanzó MTurk 7"] A --> I["ML temprano: personalización,
oportunidades de CV 8"] A --> J["AWS democratizó la IA para todos 9"] J --> K["MTurk: humanos para
tareas desafiantes para máquinas 10"] A --> L["Inversiones: tiendas Go,
cumplimiento 11"] A --> M["Contrató investigadores, equilibró
publicación/pragmatismo 12"] A --> N["Asociaciones académicas: problemas
reales, evitar el reclutamiento 13"] N --> O["AWS permite la investigación académica 14"] O --> P["Cómputo accesible
permite experimentación 15"] A --> Q["Código abierto acelera la investigación 16"] A --> R["Aplicaciones de CV: drones,
animales, tráfico 17"] A --> S["Tendencias: evaluación comparativa, accesibilidad,
humano-en-el-bucle 18"] A --> T["Aplicaciones para clientes: moderación,
impuestos, salud/seguridad 19"] T --> U["COVID-19: monitoreo
de posibles enfermedades 20"] A --> V["Diversidad valorada, se necesita más 21"] V --> W["Asociaciones: Girls Who Code,
Grace Hopper 22"] A --> X["IA/ML: próxima revolución,
productividad, libertad 23"] X --> Y["Optimista: beneficios tecnológicos
para la humanidad históricamente 24"] X --> Z["IA libera a los humanos
para perseguir más 25"] A --> AA["ML mejora la vida de
los conductores de camiones 26"] A --> AB["CV/ML analiza comportamientos de autismo 27"] A --> AC["ML entiende el planeta,
navega drones 28"] A --> AD["Convoy optimiza el transporte con ML 29"] A --> AE["La industria tecnológica usa
ML/IA para el bien 30"] class A,B,G,H,L amazon class C culture class D,E,I,Q,R,S vision class J,K,M,N,O,P,AA,AB,AC,AD ml class T,U,V,W,X,Y,Z,AE applications

Currículum:

1.- Amazon siempre está en "Día 1", enfocado en resolver problemas de los clientes y construir características encantadoras. El fracaso permite aprender y fortalecerse.

2.- La cultura de Amazon fomenta el contacto, probar nuevas tecnologías y desarrollar nuevas ideas sin resistencia. La publicación es importante para los científicos.

3.- Los científicos de visión por computadora en Amazon pueden crecer en sus carreras, ser promovidos, abordar problemas complejos e influir en equipos.

4.- Es un momento emocionante para la visión y la IA con un progreso rápido. Amazon proporciona un ambiente motivador, desafiante y satisfactorio para los científicos.

5.- La entrevista es entre Jitendra Malik y Charlie Bell, vicepresidente senior en Amazon Web Services, en la conferencia virtual CVPR en 2020.

6.- Al principio de su carrera en Amazon, Charlie Bell trabajó en aplicaciones de servicio al cliente e infraestructura durante un período de rápido escalado.

7.- En 2006, Charlie se unió al nuevo equipo de Amazon Web Services. AWS acababa de lanzar Mechanical Turk para tareas humanas.

8.- La personalización fue una aplicación temprana de aprendizaje automático en Amazon. La visión por computadora abrió muchas oportunidades en las que AWS invirtió.

9.- AWS democratizó la IA para que desarrolladores promedio y no desarrolladores pudieran acceder al aprendizaje automático, con herramientas desde marcos hasta servicios de inferencia.

10.- Mechanical Turk permitió integrar humanos para tareas que las máquinas no podían hacer. Se utilizó desde el principio para la anotación de datos de aprendizaje automático.

11.- Ofrecer valor a los clientes impulsa las inversiones de Amazon en visión por computadora para aplicaciones como las tiendas Amazon Go y el cumplimiento.

12.- Amazon contrató investigadores de ML para inventar nueva ciencia para problemas difíciles. Se fomentó la publicación pero equilibrada con la resolución pragmática de problemas.

13.- Amazon se asocia con el mundo académico, alentando a los investigadores a aplicar su trabajo a problemas reales. Pero evitan reclutar demasiados académicos.

14.- AWS proporciona créditos, subvenciones y recursos para permitir la investigación académica con computación en la nube. Un ecosistema académico saludable es importante.

15.- Hacer que el cómputo sea más barato y accesible permite a la academia similar a cómo permitió a las startups experimentar con nuevas ideas.

16.- Las herramientas de código abierto de la academia y la industria son emocionantes para acelerar la investigación al automatizar tareas tediosas.

17.- La visión por computadora está explotando en aplicaciones como drones autónomos, detección de animales, monitoreo de calidad industrial y salvamento de víctimas de tráfico.

18.- Las principales tendencias de visión por computadora incluyen la necesidad de evaluación comparativa y estándares para ganar confianza, accesibilidad para desarrolladores promedio e integración humano-en-el-bucle.

19.- Las aplicaciones para clientes de visión por computadora abarcan un amplio rango desde moderación de contenido hasta presentación de impuestos y análisis para salud/seguridad.

20.- En la pandemia de COVID-19, la visión por computadora se está desplegando rápidamente para monitorear quién podría estar enfermo en entornos.

21.- La diversidad siempre ha sido valorada en Amazon por los puntos de vista que aporta. Se necesita más diversidad en ML/CV.

22.- Amazon se asocia con organizaciones que promueven la diversidad en la informática como Girls Who Code y patrocina eventos como la Celebración Grace Hopper.

23.- IA/ML representa la próxima revolución industrial que mejorará dramáticamente la productividad humana, la libertad y la oportunidad a costos más bajos.

24.- El entrevistador es optimista de que la IA será positiva basándose en la tendencia de los avances tecnológicos productivos que han beneficiado a la humanidad históricamente.

25.- La IA realizando tareas mundanas liberará a los humanos para perseguir nuevas cosas. El entrevistador cree que la IA evolucionará a partir del bien hacia el que la dirigimos.

26.- El aprendizaje automático se está aplicando para mejorar la vida de los conductores de camiones a través de la coincidencia óptima automatizada de cargas.

27.- La visión por computadora y el aprendizaje automático permiten el análisis automático de comportamientos relacionados con el trastorno del espectro autista en niños.

28.- El aprendizaje automático permite procesar rápidamente datos complejos para entender nuestro planeta y navegar drones en entornos difíciles como la Antártida.

29.- Convoy utiliza el aprendizaje automático para emparejar eficientemente al camionero adecuado con el envío adecuado en cualquier parte del país.

30.- La industria tecnológica está adoptando el aprendizaje automático y la IA para crear un cambio positivo en áreas desde vidas individuales hasta todo el planeta.

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