Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4o | Llama 3:
Resumen:
1.- Caminos de Fermat: Caminos más cortos o más largos que la luz recorre en imágenes fuera de la línea de visión, produciendo discontinuidades en transitorios medidos.
2.- Imágenes fuera de la línea de visión: Reconstrucción de la forma del objeto fuera de la línea de visión del sensor analizando el transporte de luz, ya sea alrededor de una esquina o a través de un difusor.
3.- Fuente y sensor virtuales: Puntos de pared/difusor que dispersan la luz hacia/desde la escena fuera de la línea de visión, permitiendo imágenes indirectas.
4.- Imágenes transitorias: Medición del histograma de intensidades de luz a lo largo del tiempo (transitorio) en lugar de una sola intensidad.
5.- Discontinuidades en transitorios: Ocurren en tiempos correspondientes a longitudes de caminos de Fermat.
6.- Dos tipos de caminos de Fermat: Especulares (paralelos a la normal de la superficie) y de frontera.
7.- Los transitorios contienen tanto fotones de Fermat como no Fermat: Discontinuidades de caminos de Fermat, partes continuas de caminos no Fermat.
8.- Identificación de longitudes de caminos de Fermat: Encontradas en ubicaciones de discontinuidad en transitorios medidos.
9.- Los caminos de Fermat dependen solo de la geometría: Las ubicaciones de discontinuidad en transitorios son independientes de la reflectancia del objeto (BRDF).
10.- Restricción de esfera: Punto en el objeto se encuentra en una esfera centrada en la fuente virtual con radio igual a la mitad de la longitud del camino de Fermat.
11.- Esfera tangente para caminos especulares: La esfera es tangente a la superficie del objeto.
12.- Restricción de flujo de Fermat: El gradiente espacial de la longitud del camino de Fermat es paralelo a la dirección de la fuente virtual y el punto de la superficie.
13.- Reconstrucción del punto de la superficie: Intersección de la esfera con una línea paralela al gradiente que pasa por la fuente virtual.
14.- Los caminos especulares proporcionan la normal de la superficie: La dirección del gradiente da la normal en el punto reconstruido.
15.- Estimación de gradientes de caminos de Fermat: Interpolados a partir de longitudes de caminos de Fermat en fuentes virtuales cercanas.
16.- Proceso de reconstrucción: Escanear la fuente virtual, medir transitorios, detectar discontinuidades, estimar gradientes, reconstruir nube de puntos orientada.
17.- Superficie continua desde nube de puntos: Usando algoritmos como la reconstrucción de superficie de Poisson.
18.- Aplicable a diferentes sistemas de imágenes transitorias: Demostrado con SPAD+láser (picosegundo) y OCT (femtosegundo).
19.- Reconstrucción de varios objetos alrededor de una esquina: Lambertianos, semitransparentes, brillantes, especulares; convexos y cóncavos; precisión milimétrica.
20.- Reconstrucción de una moneda: Tanto alrededor de una esquina como a través de un difusor usando OCT; detalle fino recuperado.
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