El Fin Del Conocimiento - Bóveda 5/22 - CVPR - 2017 - Extrayendo Significado Social del Lenguaje

graph LR classDef innovation fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef nlp fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef language fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef society fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px A["Extrayendo Significado Social
del Lenguaje"] --> B["Innovación: tomar prestado, extender
ideas de vecinos. 1"] A --> C["Revolución del PLN 1988:
investigadores de habla. 2"] C --> D["Modelo de polinización:
campos vecinos inspiran. 3"] A --> E["Policía: menos respeto,
comunidades negras. 4"] E --> F["Detección de respeto:
aprovechando teorías sociales. 5"] E --> G["PLN: mejorar interacciones
policía-comunidad. 6"] A --> H["Menús baratos: palabras
positivas vagas. 7"] H --> I["Descripciones atractivas de vegetales
aumentaron el consumo. 8"] H --> J["Descripciones persuasivas de productos
aumentan ventas. 9"] H --> K["Reseñas de una estrella:
lenguaje similar a trauma. 10"] H --> L["Reseñas positivas: comida
como sexo/drogas. 11"] A --> M["El lenguaje revela psicología, normas. 12"] M --> N["La ciencia social ayuda
interpretación del PLN. 13"] A --> O["Investigación en CS: entender,
mejorar la sociedad. 14"] A --> P["Colaboración interdisciplinaria
impulsa innovación. 15"] class A,B,P innovation class C,D,E,F,G nlp class H,I,J,K,L,M,N language class O society

Resumen:

1.- La innovación ocurre en los intersticios tomando prestadas y extendiendo ideas de los vecinos, como lo ejemplifica la historia del ketchup.

2.- La revolución estadística en PLN en 1988 fue impulsada por investigadores de reconocimiento de voz presentando en conferencias de PLN.

3.- Un "modelo de polinización" de innovación científica: personas de campos vecinos presentan trabajos, los estudiantes se entusiasman, las matemáticas permanecen, las personas se van.

4.- Los oficiales de policía hablan con menos respeto hacia los miembros de la comunidad negra que hacia los blancos, incluso en paradas de tráfico rutinarias.

5.- El respeto puede ser detectado automáticamente en el lenguaje, requiriendo pocos datos de entrenamiento al aprovechar teorías ricas del dominio de las ciencias sociales.

6.- Estudiar las interacciones policía-comunidad con PLN puede ayudar a mejorar la capacitación y entender las disparidades raciales en el trato.

7.- Los menús de restaurantes baratos usan palabras positivas vagas, los de precio medio usan adjetivos sensoriales, los caros son cortos y usan palabras poco comunes.

8.- Describir vegetales con palabras atractivas e indulgentes llevó a más consumo que descripciones simples en un estudio de comedor.

9.- Las descripciones de productos que usan apelaciones a la autoridad, marcadores de cortesía japoneses y brindan información conducen a mayores ventas en Rakuten.

10.- Las reseñas de una estrella en Yelp se asemejan a narrativas de trauma, con pronombres "nosotros/nos", tiempo pasado, palabras negativas y enfoque en personas en lugar de comida.

11.- Las reseñas positivas de restaurantes caros en Yelp usan metáforas sexuales; las reseñas de restaurantes baratos describen la comida como drogas, especialmente por mujeres.

12.- El lenguaje cotidiano, como menús y reseñas, proporciona pistas cruciales sobre psicología, sociedad y normas subconscientes.

13.- El conocimiento del dominio de las ciencias sociales es importante para interpretar los resultados del PLN y desarrollar modelos que capturen fenómenos sociales complejos.

14.- La investigación en ciencias de la computación debe esforzarse por comprender mejor la sociedad y tener un impacto positivo en el mundo.

15.- La colaboración entre disciplinas, a pesar de los desafíos para las carreras académicas, puede impulsar innovaciones importantes.

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