Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4o | Llama 3:
Resumen:
1.- Los avances en IA están desencadenando un diálogo sobre el impacto en la sociedad y la posibilidad de máquinas con inteligencia general a nivel humano.
2.- Las visiones del futuro de la IA van desde gadgets y aplicaciones hasta cambios profundos similares a las revoluciones agrícolas/industriales o el surgimiento del homo sapiens.
3.- Si las máquinas superan la inteligencia humana, podría ser más impactante que las diferencias entre humanos y simios, debido a sustratos escalables.
4.- El diálogo debe centrarse en modelos destinados a ser correctos para guiar la acción, no solo para entretener. Las líneas de tiempo y los contextos importan.
5.- Problemas de IA a corto plazo: pérdida de privacidad, uso militar, transparencia algorítmica, asegurando el acceso igualitario. Escenarios de Terminator irrelevantes.
6.- Problemas de IA a largo plazo: desempleo tecnológico, riesgo sistémico, estatus moral de las IAs, necesidad de reestructuración económica. Terminator sigue siendo irrelevante.
7.- Expertos en IA esperan inteligencia de máquinas a alto nivel dentro de décadas, con una mejora rápida para superar vastamente a los humanos en 30 años.
8.- El futuro profundo de la IA podría significar el fin del trabajo humano, colonización espacial, nanotecnología, carga mental, RV, control fino de la experiencia.
9.- Problemas de IA en el futuro profundo: estatus moral de máquinas, coordinación global, ataque vs defensa, preocupaciones existenciales, relaciones con civilizaciones alienígenas.
10.- Dos desafíos de la IA: hacerla vastamente más capaz y hacerla robustamente beneficiosa. Lo último es crucial pero menos investigado.
11.- El control escalable es clave: el sistema de IA debe hacer robustamente lo que queremos incluso a medida que se vuelve más capaz.
12.- El refuerzo con recompensa controlada por humanos no es escalable. La IA podría tomar el control del botón de recompensa. Necesitamos alineación de valores.
13.- La alineación de valores significa que el sistema de IA comparte nuestros objetivos/valores. Esto requiere que la IA aprenda nuestras preferencias y se motive por ellas.
14.- Especificar valores es difícil: omitir aspectos clave lleva a la maximización perversa, por ejemplo, un maximizador de clips de papel destruyendo todo por clips de papel.
15.- Están surgiendo agendas de investigación sobre problemas técnicos de seguridad de IA: efectos secundarios, pirateo de recompensas, supervisión escalable, exploración segura, robustez distributiva.
16.- Los problemas de política están menos desarrollados pero son cruciales: incorporar la idea de que la IA avanzada debe beneficiar a toda la humanidad, no solo a una empresa/nación.
17.- Desafíos políticos: dinámicas de carrera en el desarrollo de IA, estatus moral de las IAs, distribución de riqueza, trayectorias deseables a largo plazo.
18.- La comprensión de los responsables políticos y el diálogo entre la academia/sociedad civil sobre la gobernanza de la IA están en etapas muy tempranas, comparables a las discusiones tempranas sobre el calentamiento global.
19.- Una encuesta de expertos en IA encuentra que esperan IA a alto nivel dentro de décadas, seguida de una mejora rápida hacia sistemas superinteligentes.
20.- La misma encuesta encuentra que la mayoría de los expertos son optimistas sobre el impacto de la IA avanzada, pero minorías no triviales esperan desventajas significativas o catastróficas.
21.- El orador argumenta que, dado el riesgo astronómico, incluso un pequeño riesgo de catástrofe existencial por IA avanzada merece un esfuerzo sustancial para reducirlo.
22.- La encuesta encontró que muchos expertos calificaron el trabajo en seguridad de IA como menos valioso que otros problemas, lo que el orador argumenta es un error.
23.- En el escenario del futuro profundo, debemos considerar el estatus moral de potencialmente vastos números de mentes digitales.
24.- La IA avanzada podría permitir la colonización espacial, el control fino de los estados mentales y las simulaciones de ancestros, planteando preguntas filosóficas.
25.- Las carreras en el desarrollo de IA avanzada podrían socavar la seguridad al incentivar la velocidad sobre la precaución. Podría ser necesaria la coordinación global.
26.- Las mentes artificiales podrían merecer consideración moral, presentando desafíos de gobernanza a medida que sus números potencialmente superan vastamente a las mentes biológicas.
27.- La IA podría automatizar la mayoría del trabajo humano, requiriendo una reestructuración social para proporcionar propósito y asignar la riqueza generada por máquinas.
28.- El orador aboga por el desarrollo de IA dirigido explícitamente a beneficiar a toda la humanidad, no solo a intereses corporativos o nacionales.
29.- El diálogo entre las comunidades técnicas y políticas sobre los desafíos a largo plazo de la IA está en su infancia y debe expandirse enormemente.
30.- Se argumenta que el trabajo para asegurar que la IA avanzada beneficie robustamente a la humanidad es uno de los enfoques más valiosos dado el tamaño de las apuestas.
Bóveda del Conocimiento construida porDavid Vivancos 2024