Conocimiento Bóveda 4 /94 - IA Para El Bien 2024
Revolucionando la accesibilidad: Interfaces cerebro-máquina de próxima generación reveladas
Taryn Southern et al.
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Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4o | Llama 3:

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control basado en el pensamiento. 1"] A --> C["Taran Southern explora
IA y neurotecnología. 2"] A --> D["Las ICM utilizan microelectrodos
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conduce coches. 5"] A --> G["Desafíos: señales cerebrales
variables, coordinación. 10"] A --> H["IA crucial para decodificar
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para seguridad. 17"] J --> K["Las ICM se acercan a
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con ICM. 9"] F --> P["James realiza múltiples tareas con ICM
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con ICM. 21"] M --> S["James anticipa conducir
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de todo el cuerpo. 12"] I --> V["Implantes intracorticales proporcionan
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pionera en ICM. 15"] class A main class B,C,D,E bci class F,G,H james class I,J,K,L future class M,N,O,P,Q,R,S,T research

Resumen:

1.- Las interfaces cerebro-computadora (ICM) permiten controlar dispositivos y realizar tareas usando solo pensamientos, revolucionando la accesibilidad para personas con trastornos neurológicos y lesiones.

2.- Taran Southern es una narradora, estratega y creativa que explora la intersección de la IA y la neurotecnología a través de su trabajo.

3.- Las ICM utilizan matrices de microelectrodos como la matriz de Utah para conectar las neuronas cerebrales a un decodificador que convierte señales en comandos digitales.

4.- El documental "I Am Human" sigue a tres individuos que buscan cirugía cerebral para ICM con el fin de restaurar funciones perdidas y ganar independencia.

5.- James Johnson, un participante en la investigación de ICM, usa sus implantes para hacer arte digital, controlar brazos robóticos y conducir un coche.

6.- Jorge Gamez, un postdoctorado de Caltech, trabaja con James para entrenar algoritmos de aprendizaje automático para decodificar sus señales cerebrales para el control de ICM.

7.- Los implantes cerebrales de James le permiten controlar un cursor en Photoshop solo con sus pensamientos para crear arte digital.

8.- Una exhibición en Tri en Washington DC presentó arte creado por James y otros participantes en la investigación de ICM usando sus implantes.

9.- James espera que las ICM puedan ayudarlo a recuperar el agarre de la mano con un exoesqueleto y empujar los límites de lo que puede controlar.

10.- Los desafíos en las ICM incluyen la variabilidad en las señales cerebrales día a día y los muchos componentes que necesitan trabajar juntos sin problemas.

11.- La IA y el aprendizaje automático juegan un papel crucial en la decodificación de señales cerebrales complejas, con potencial para grandes avances a través de nuevos algoritmos.

12.- Los implantes cerebrales de James permiten decodificar movimientos de dedos, brazos y todo el cuerpo para controlar dispositivos, no solo partes individuales.

13.- Los implantes intracorticales proporcionan señales de mayor fidelidad de neuronas individuales en comparación con opciones no invasivas como el EEG.

14.- James, un profesional médico, consideró cuidadosamente los riesgos de la cirugía cerebral para los implantes antes de proceder.

15.- Como una de las pocas docenas de personas con implantes cerebrales, James siente que es parte de una investigación pionera que empuja los límites.

16.- James experimenta retroalimentación táctil del brazo robótico, con su mente estimulada para encarnar el miembro artificial.

17.- Las aplicaciones futuras potenciales incluyen usar una ICM para controlar robots para tareas peligrosas mientras se recibe retroalimentación sensorial.

18.- La ICM de James permite tiempos de reacción más rápidos en comparación con las vías biológicas, dándole una ventaja en algunas tareas.

19.- James puede realizar múltiples tareas mientras usa la ICM, controlando dispositivos tan fácilmente como escribir o tocar un instrumento.

20.- Los investigadores están integrando las ICM con realidad aumentada y visión por computadora para permitir un control más complejo de brazos robóticos.

21.- En un experimento ultrasecreto, James está entrenando para conducir un coche usando solo su interfaz cerebro-computadora.

22.- James espera volver a conducir después de 5 años y ganar más independencia en su entorno diario.

23.- Los investigadores creen que las ICM pasarán de experimentos de laboratorio a aplicaciones del mundo real en un futuro cercano.

24.- Aunque hay margen de mejora, las ICM están casi listas para el uso diario según los investigadores de Caltech.

25.- Empresas como Black Rock Neurotech están trabajando para hacer de las ICM una realidad accesible para las personas que las necesitan.

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