Conocimiento Bóveda 4 /93 - IA Para El Bien 2024
Reconectando a pacientes de ELA con sus seres queridos
Vasco Pedro et al.
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Gráfico de Concepto & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4o | Llama 3:

graph LR classDef main fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef halo fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef goal fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef unbabel fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef emg fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef communication fill:#d4f9f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef tech fill:#d4d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef future fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Reconectando a pacientes de ELA
con sus seres
queridos"] --> B["Vasco Pedro demuestra
traducción de IA. 1"] A --> C["Halo transforma
señales bio
en lenguaje. 2"] A --> D["Objetivo: reconectar pacientes de ELA
y familias. 3"] A --> E["Unbabel recaudó $91 millones,
confiado globalmente. 4"] A --> F["Solución cerebro-computadora
no invasiva, sin fisuras. 5"] A --> G["EMGs y LLMs
crean Unbabel
Halo. 6"] C --> H["Objetivo a nivel de consumidor,
beneficio inmediato para ELA. 7"] C --> I["7,100 idiomas,
la mayoría en
extinción. 8"] C --> J["Potencial de lenguaje
universal del
cerebro. 9"] C --> K["LLMs hicieron
la tecnología
usable ahora. 10"] C --> L["Vasco responde a
WhatsApp
sin hablar. 11"] E --> M["Interfaz EMG
navega respuestas
de LLM. 12"] M --> N["Reduce carga
cognitiva, ayuda a pacientes
de ELA. 13"] M --> O["Interfaces de seguimiento ocular:
10 palabras/minuto.
14"] M --> P["Unbabel Halo:
mejora de 15 palabras/minuto
15"] M --> Q["Luis demuestra
tecnología
remotamente. 16"] M --> R["Asociación con OpenAI
para LLM de voz.
17"] Q --> S["Luis se comunica
con voz
recreada. 18"] Q --> T["El público pregunta sobre
el mayor avance.
19"] Q --> U["Luis: revoluciona
dificultades de
comunicación. 20"] G --> V["EMGs y movimiento muscular
decodifican
señales. 21"] G --> W["Halo recoge señales
bio para
respuestas. 22"] G --> X["Persona de IA aprende
preferencias de
usuarios. 23"] G --> Y["Datos sociales alimentan
a Persona de
IA. 24"] G --> Z["Clonación de voz
genera
propia voz. 25"] E --> AA["Alinea con objetivos
de sostenibilidad
de la ONU. 26"] AA --> AB["Comunicación esencial
para salud,
conexión. 27"] AA --> AC["Desarrollado en el Centro
para IA Responsable.
28"] AA --> AD["Consorcio asegura
IA responsable,
transparente. 29"] AA --> AE["Vasco expresa
emoción por
el futuro. 30"] class A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z,AA,AB,AC,AD,AE main class B,C halo class D goal class E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z unbabel class AA,AB,AC,AD,AE communication

Resumen:

1.- Vasco Pedro, CEO de Unbabel, presenta una demostración de traducción de lenguaje impulsada por IA para pacientes de ELA.

2.- Unbabel Halo utiliza IA generativa e interfaces neuronales no invasivas para transformar señales bio en lenguaje.

3.- El objetivo es ayudar a los pacientes de ELA a reconectarse con sus familias y seres queridos.

4.- Unbabel ha recaudado $91 millones y es confiado por industrias globales como Adidas, Patagonia y Panasonic.

5.- Vasco y su equipo querían crear una solución no invasiva y sin fisuras para interfaces cerebro-computadora.

6.- Optaron por EMGs acoplados con LLMs (modelos de lenguaje grande) para crear Unbabel Halo.

7.- Aunque el objetivo a largo plazo es la integración a nivel de consumidor, se dieron cuenta de que podría beneficiar a los pacientes de ELA ahora mismo.

8.- Hay alrededor de 7,100 idiomas en el mundo, la mayoría de los cuales están en peligro de extinción.

9.- El equipo cree que podría haber un lenguaje universal en el cerebro al que podrían acceder.

10.- Los LLMs dieron un impulso significativo a la tecnología, haciéndola usable ahora mismo.

11.- Vasco demuestra el dispositivo respondiendo a mensajes de WhatsApp sin hablar.

12.- La interfaz EMG permite la navegación de respuestas potenciales generadas por el LLM según las preferencias del usuario.

13.- Esto reduce la carga cognitiva y facilita que los pacientes de ELA se expresen en una conversación.

14.- Las interfaces de seguimiento ocular de última generación para pacientes de ELA logran alrededor de 10 palabras por minuto.

15.- Unbabel Halo logra alrededor de 15 palabras por minuto, una mejora significativa en velocidad y usabilidad.

16.- Luis, un paciente de ELA, se une a la presentación de forma remota para demostrar la tecnología.

17.- Unbabel anuncia una asociación con OpenAI, utilizando su nuevo LLM de voz para recrear la voz de Luis.

18.- Esto permite a Luis comunicarse con su propia voz, lo cual es profundamente emocional y conectivo.

19.- El público pregunta a Luis sobre el mayor avance de la tecnología para él.

20.- Luis responde que revolucionará la comunicación, especialmente para aquellos con dificultades.

21.- La diadema es importante para los pacientes de ELA porque requiere EMGs y movimiento muscular para decodificar señales bio.

22.- Halo funciona recolectando señales bio de la diadema y usando el LLM para generar posibles respuestas.

23.- Una Persona de IA, entrenada con los datos del usuario, aprende y predice continuamente lo que el usuario quiere decir.

24.- Los círculos sociales y las relaciones son una parte importante de la información alimentada a la Persona de IA.

25.- La clonación de voz es súper importante para los pacientes de ELA, permitiéndoles generar su propia voz.

26.- Esta tecnología se relaciona con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU de reducir la desigualdad y mejorar la salud y el bienestar.

27.- La comunicación es esencial para mantener la salud, expresar necesidades y mantenerse conectado con los seres queridos.

28.- La tecnología ha sido desarrollada dentro del Centro para IA Responsable, liderado por Unbabel en Portugal.

29.- El consorcio se enfoca en crear IA que sea responsable y transparente.

30.- Vasco agradece al público y expresa emoción por el futuro de esta tecnología.

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