El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/81 - IA Para Bien - 2023 - Descifrando el sistema inmunológico humano

graph LR classDef project fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef science fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef data fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef ai fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef healthcare fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef future fill:#d4f9f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Descifrando el sistema
inmunológico humano"] --> B["Proyecto del Inmunoma Humano:
ONG Global descifrando el sistema inmunológico. 1"] A --> C["Revolución Neobiológica: Herramientas
digitales en biología humana. 2"] A --> D["Avances Genómicos: Secuenciación del
genoma previene enfermedades. 3"] A --> E["Rol del Inmunoma: Crucial para
enfermedades complejas. 4"] A --> F["Colaboración Global: Datos diversos
para modelado inmunológico. 5"] A --> G["Poblaciones de Bajos y Medianos Ingresos:
Incluir poblaciones diversas. 6"] B --> H["Silos Científicos: Fomentar
colaboración interdisciplinaria. 7"] B --> I["Ciencia de la Complejidad: El sistema inmunológico
necesita ciencia de la complejidad. 8"] B --> J["IA y Ciencias de la Vida: IA
maneja datos biológicos. 9"] B --> K["Privacidad y Seguridad de Datos:
Datos desidentificados y seguros. 10"] B --> L["Plan Estratégico: Generar datos
inmunológicos diversos. 11"] C --> M["Alcance de la Investigación: Todas las edades,
etnias, clases, géneros. 12"] C --> N["Datos Específicos de Órganos: Multi-ómicas
de varios órganos. 13"] C --> O["Desarrollo de Modelos de IA: Desarrollo de
modelos de IA en dos etapas. 14"] C --> P["Colaboraciones Globales de Datos: Ética,
compartición de datos transparente. 15"] C --> Q["Bases Inmunológicas: Datos base
para partes interesadas. 16"] D --> R["Medicina de Precisión: Soluciones
personalizadas para respuestas inmunes. 17"] D --> S["Disparidades en Salud: Asegurar
representación diversa. 18"] D --> T["Socios de IA: Colaborar para
refinamiento de modelos. 19"] D --> U["Computación Cuántica: Explorar para
manejar datos complejos. 20"] D --> V["Estándares Éticos: Directrices internacionales
para la recolección de datos. 21"] E --> W["IA en Medicina: Grandes
avances a través de IA. 22"] E --> X["Impacto Global en Salud: Mejoras
significativas en atención médica. 23"] E --> Y["Integración Educativa: Integrar
avances en educación. 24"] E --> Z["Conciencia Pública: Abogar por
nuevas herramientas médicas. 25"] E --> AA["Utilidad de Herramientas: Asegurar accesibilidad
y utilidad. 26"] F --> AB["Participación de Partes Interesadas: Involucrar
partes interesadas diversas. 27"] F --> AC["Acceso Abierto: Compartición de
datos de código abierto. 28"] F --> AD["Política de Salud: Desarrollo de políticas
basado en datos. 29"] F --> AE["Visión del Proyecto: Cambio fundamental
en medicina. 30"] class A project class B,C,D,E,F,G science class H,I,J,K,L data class M,N,O,P,Q ai class R,S,T,U,V ai class W,X,Y,Z,AA healthcare class AB,AC,AD,AE future

Resumen:

1.- Proyecto del Inmunoma Humano: Una ONG global lanzada para descifrar el sistema inmunológico humano usando IA, con el objetivo de desarrollar nuevos diagnósticos, terapias y vacunas.

2.- Revolución Neobiológica: Aplicación de herramientas de la era digital a la biología humana, incluyendo neurociencia, genética y biología sintética, para avanzar en la innovación médica.

3.- Avances Genómicos: La secuenciación del genoma humano hace 20 años llevó a avances en la prevención de enfermedades monogenéticas y en el tratamiento de enfermedades causadas por mutaciones genéticas.

4.- Rol del Inmunoma: Mientras que el genoma representa el 20% de las enfermedades humanas, la comprensión del inmunoma es crucial para el 80% restante, involucrando sistemas complejos.

5.- Colaboración Global: El Proyecto del Inmunoma Humano une a la academia, la industria, los gobiernos y las ONG para recopilar datos de poblaciones diversas para un modelado integral del sistema inmunológico.

6.- Poblaciones de Bajos y Medianos Ingresos: Enfatiza la necesidad de incluir poblaciones diversas en la investigación para abordar las disparidades de salud globales.

7.- Silos Científicos: Llama a desmantelar los silos dentro y entre los campos científicos para fomentar la colaboración y la solución holística de problemas.

8.- Ciencia de la Complejidad: Subraya que comprender el sistema inmunológico requiere un enfoque de ciencia de la complejidad en lugar de un simple mapeo.

9.- IA y Ciencias de la Vida: Destaca el potencial de la IA para manejar datos biológicos y ayudar en el avance de las ciencias de la vida.

10.- Privacidad y Seguridad de Datos: Asegura que los datos recopilados serán desidentificados y almacenados de manera segura para mantener la privacidad y cumplir con los estándares éticos.

11.- Plan Estratégico: Implica generar conjuntos de datos de base y funcionales inmunológicos de diversas poblaciones humanas para crear modelos de IA integrales.

12.- Alcance de la Investigación: Apunta a todas las edades, etnias, clases socioeconómicas, sexos y géneros, utilizando sondas estandarizadas para la recolección de datos.

13.- Datos Específicos de Órganos: Recopila datos multi-ómicos de varios órganos para lograr una comprensión holística del sistema inmunológico.

14.- Desarrollo de Modelos de IA: Desarrolla modelos de IA en dos etapas, comenzando con un prototipo utilizando literatura existente y avanzando a datos recopilados por patrocinadores.

15.- Colaboraciones Globales de Datos: Forma acuerdos con gobiernos e instituciones de todo el mundo para compartir y regular datos de manera ética y transparente.

16.- Bases Inmunológicas: Proporciona datos base a varias partes interesadas, incluidos pacientes, médicos, desarrolladores de medicamentos y líderes de países.

17.- Medicina de Precisión: Apunta a ofrecer soluciones médicas personalizadas basadas en una comprensión integral de las respuestas inmunes individuales.

18.- Disparidades en Salud: Trabaja para cerrar las disparidades de salud asegurando una representación diversa en la investigación y la recolección de datos.

19.- Socios de IA: Busca colaboraciones con socios de IA para construir y refinar los modelos del sistema inmunológico.

20.- Computación Cuántica: Explora asociaciones de computación cuántica para manejar conjuntos de datos complejos y variables.

21.- Estándares Éticos: Establece directrices internacionales para la recolección y compartición ética de datos, enfatizando el consentimiento informado.

22.- IA en Medicina: Proyecta grandes avances en medicina impulsados por IA y datos integrales del sistema inmunológico.

23.- Impacto Global en Salud: Anticipa mejoras significativas en la salud global y la eficiencia de la atención médica a través de esfuerzos colaborativos.

24.- Integración Educativa: Enfatiza la necesidad de integrar los avances en inmunología y medicina de precisión en la educación médica.

25.- Conciencia Pública: Aboga por la conciencia pública y profesional de nuevas herramientas y tecnologías médicas para impulsar la demanda y la implementación.

26.- Utilidad de Herramientas: Subraya la importancia de la utilidad y accesibilidad de nuevas herramientas para su integración en la práctica médica.

27.- Participación de Partes Interesadas: Involucra a diversas partes interesadas en el desarrollo y aplicación de los hallazgos del Proyecto del Inmunoma Humano.

28.- Acceso Abierto: Se compromete a compartir datos de código abierto para asegurar el acceso equitativo para investigadores e instituciones a nivel mundial.

29.- Política de Salud: Apoya el desarrollo de políticas de salud basadas en datos integrales del sistema inmunológico para mejores resultados de salud.

30.- Visión del Proyecto: Apunta a cambiar la medicina fundamentalmente descifrando el sistema inmunológico humano y permitiendo una atención médica precisa y personalizada.

Bóveda del Conocimiento construida por David Vivancos 2024