El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/70 - IA Para El Bien - 2022 - Ahorro de energía vs IA y datos sostenibles

graph LR classDef main fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:16px classDef Data_Centers fill:#d4e6f1, font-weight:bold, font-size:14px classDef Cooling fill:#d5f5e3, font-weight:bold, font-size:14px classDef Efficiency fill:#f9e79f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Compatibility fill:#f5c6cb, font-weight:bold, font-size:14px classDef Space fill:#fadbd8, font-weight:bold, font-size:14px classDef Adoption fill:#f4d03f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Longevity fill:#d4e6f1, font-weight:bold, font-size:14px classDef ROI fill:#d5f5e3, font-weight:bold, font-size:14px classDef E_Waste fill:#f9e79f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Habits fill:#f5c6cb, font-weight:bold, font-size:14px classDef Decentralization fill:#fadbd8, font-weight:bold, font-size:14px classDef Energy_Savings fill:#f4d03f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Data fill:#d4e6f1, font-weight:bold, font-size:14px classDef Solutions fill:#d5f5e3, font-weight:bold, font-size:14px classDef Sustainability fill:#f9e79f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Urgency fill:#f5c6cb, font-weight:bold, font-size:14px classDef Direct_Cooling fill:#fadbd8, font-weight:bold, font-size:14px classDef Safe_Liquids fill:#f4d03f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Waste_Heat fill:#d4e6f1, font-weight:bold, font-size:14px classDef Coordination fill:#d5f5e3, font-weight:bold, font-size:14px classDef Deployment fill:#f9e79f, font-weight:bold, font-size:14px A["Ahorro de energía vs
sostenibilidad de IA y
datos"] A --> B["Centros de Datos:
Consumen 5% de la energía
global, 2016 1"] B --> C["Refrigeración por Inmersión:
Refrigeración líquida eficiente
para servidores 2"] B --> D["Refrigeración por Aire:
Ineficiente, alto
desperdicio de energía 3"] B --> E["Eficiencia:
1500-3000x mejor
transferencia de calor 4"] A --> F["Compatibilidad:
Todos los servidores,
requiere SSDs 5"] F --> G["Personalización:
Temperatura óptima
para componentes 6"] F --> H["Eliminación:
No se necesitan pisos elevados,
sistemas de supresión de incendios 7"] F --> I["Ahorro de Espacio:
70 m^2 para 500kW,
casi silencioso 8"] A --> J["Problemas de Adopción:
Diseños heredados,
resistencia al cambio 9"] J --> K["Reutilización:
Edificios existentes
en centros de datos 10"] J --> L["Longevidad:
Extiende la vida útil del servidor,
líquidos biodegradables 11"] A --> M["ROI:
Menos de 1 año,
reduce TCO 12"] M --> N["Residuos Electrónicos:
Aborda la crisis de reciclaje
de electrónicos 13"] M --> O["Hábitos:
Superar el sesgo,
tecnología probada 14"] M --> P["Descentralización:
Permitir computación en el borde,
integración de renovables 15"] A --> Q["Ahorro de Energía:
Equivalente a
1500 plantas de 1GW 16"] Q --> R["Repensar Datos:
Conservación, reciclaje,
hardware eficiente 17"] Q --> S["Soluciones Ignoradas:
Soluciones accionables
disponibles hoy 18"] A --> T["Sostenibilidad:
Criterio clave para
compradores de tecnología 19"] T --> U["Urgencia:
Cambio climático, energía,
y escasez de agua 20"] A --> V["Refrigeración Directa:
Enfriar componentes
generadores de calor en líquido 21"] V --> W["Líquidos Seguros:
No tóxicos,
biodegradables, fluidos sintéticos 22"] A --> X["Calor Residual:
Reutilizar para
otras aplicaciones 23"] X --> Y["Coordinación:
Prioridad global para
infraestructura sostenible 24"] A --> Z["Despliegue:
Acción inmediata para
eficiencia y sostenibilidad 25"] class A main class B,C,D,E Data_Centers class F,G,H,I Compatibility class J,K,L Adoption class M,N,O,P ROI class Q,R,S Energy_Savings class T,U Sustainability class V,W Direct_Cooling class X,Y Coordination class Z Deployment

Resumen:

1.- Los centros de datos consumieron el 5% de la energía global en 2016, proyectado a aumentar al 20% para 2025, con alto uso de agua y emisiones.

2.- La tecnología de refrigeración por inmersión puede hacer que los centros de datos sean mucho más eficientes al enfriar directamente los servidores en un líquido en lugar de aire.

3.- La refrigeración por aire es muy ineficiente, requiere ventiladores, circulación de aire, grandes instalaciones y sistemas de refrigeración complejos que desperdician mucha energía.

4.- La refrigeración por inmersión líquida es 1500-3000 veces más eficiente en la transferencia de calor que el aire, reduciendo las necesidades de energía de refrigeración en un 95%.

5.- Cualquier servidor puede hacerse compatible con la refrigeración por inmersión, solo requiere un cambio de discos duros a SSDs.

6.- La refrigeración por inmersión permite personalizar la temperatura del líquido para el rango óptimo de operación de cada componente del servidor, a diferencia de la refrigeración por aire uniforme.

7.- Elimina la necesidad de pisos elevados, pasillos fríos/calientes, sistemas de supresión de incendios y permite alta densidad en espacios pequeños.

8.- Un centro de datos refrigerado por aire de 500kW necesita 270 m^2; la misma capacidad refrigerada por inmersión solo necesita 70 m^2 y es casi silenciosa.

9.- La falta de adopción se debe a diseños heredados refrigerados por aire, inercia y resistencia al cambio, a pesar de los beneficios de la refrigeración por inmersión.

10.- La refrigeración por inmersión puede reutilizar cualquier edificio existente en un centro de datos sin cambios extensos en la infraestructura.

11.- Extiende la vida útil de los servidores al evitar fluctuaciones de temperatura y vibraciones, con líquidos sintéticos que no son conductivos y son biodegradables.

12.- El retorno de la inversión es inferior a 1 año para la refrigeración por inmersión frente a 10-15 años para el aire, con una reducción del TCO del 30-90% o más.

13.- La inmersión puede ayudar a abordar la creciente crisis de residuos electrónicos, donde el 70% de los electrónicos no se reciclan y a menudo se queman en países en desarrollo.

14.- La adopción generalizada requiere cambiar hábitos y superar el sesgo del statu quo, pero la tecnología está probada y lista para desplegarse a gran escala.

15.- Los centros de datos modulares y descentralizados refrigerados por inmersión pueden permitir la computación en el borde y una mejor integración de energías renovables variables.

16.- El potencial de ahorro de energía es masivo: un cambio total podría ahorrar el equivalente a 1500 plantas de energía de 1GW a nivel mundial.

17.- Necesitamos repensar el crecimiento de los datos desde cero a través de la conservación, el reciclaje, los algoritmos y el hardware eficiente.

18.- Los responsables políticos y las ONG discuten objetivos climáticos a largo plazo mientras ignoran soluciones accionables disponibles hoy como la refrigeración por inmersión.

19.- Los compradores de tecnología necesitan hacer de la sostenibilidad un criterio clave y educarse sobre opciones eficientes como la refrigeración por inmersión.

20.- La inacción en la eficiencia de los centros de datos es cada vez más inaceptable dada la urgencia del cambio climático y la escasez de energía y agua.

21.- Enfriar servidores se hace mejor enfriando directamente los componentes generadores de calor en líquido, no enfriando todo el aire de la sala.

22.- Los líquidos utilizados en la refrigeración por inmersión son no tóxicos, biodegradables, fluidos sintéticos que son seguros y ambientalmente benignos.

23.- La refrigeración por inmersión puede utilizar el calor residual para otras aplicaciones, mejorando aún más la eficiencia de la infraestructura de datos.

24.- Necesitamos coordinación a nivel del Banco Mundial y pensamiento a largo plazo para hacer de la infraestructura digital sostenible una prioridad y estándar global.

25.- Existen soluciones hoy para mejorar dramáticamente la eficiencia y sostenibilidad de los centros de datos, solo necesitan ser desplegadas a gran escala de inmediato.

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