El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/64 - IA Para Bien - 2021 - Ciudades Inteligentes, Movilidad Inteligente: Explorando la IA para Comunidades Futuras

graph LR classDef main fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:16px classDef AI_Good fill:#d4e6f1, font-weight:bold, font-size:14px classDef SmartCities fill:#d5f5e3, font-weight:bold, font-size:14px classDef Mobility fill:#f9e79f, font-weight:bold, font-size:14px classDef Trust fill:#f5c6cb, font-weight:bold, font-size:14px classDef Safety fill:#fadbd8, font-weight:bold, font-size:14px classDef Future fill:#f4d03f, font-weight:bold, font-size:14px A["Ciudades Inteligentes, Movilidad
Inteligente: Explorando la IA
para Comunidades Futuras"] A --> B["IA para Bien:
Plataforma de la ONU para diálogos de IA 1"] B --> C["Conectando Solucionadores de Problemas:
IA para Bien vincula soluciones 27"] B --> D["Recursos y Aprendizaje Adicional:
IA para Bien en YouTube 29"] A --> E["Ciudades Inteligentes:
La IA mejora ciudades, movilidad 2"] E --> F["Interés Global:
Inversiones mundiales en ciudades inteligentes 8"] E --> G["Aplicaciones Escalables:
Tecnologías para todas las tamaños de ciudad 9"] E --> H["IoT a Escala:
Integración de IoT en ciudades inteligentes 10"] E --> I["Gemelos Digitales:
Simular entornos para seguridad, servicios 11"] E --> J["Gestión de Redes:
Esencial para conectividad, servicios 18"] A --> K["Movilidad:
Parte de la movilidad, proyectos en curso 15"] K --> L["Analítica de Movilidad de Personas:
IA, datos 5G para planificación urbana 17"] K --> M["Futuro de la Movilidad Inteligente:
Vehículos autónomos en ciudades 20"] K --> N["Respuesta a la Pandemia:
La tecnología ayuda en el seguimiento de movimientos 19"] K --> O["Vehículos Autónomos:
Parte de la movilidad, proyectos en curso 15"] K --> P["Seguridad en la Conducción Autónoma:
Datos continuos, avances en IA 21"] A --> Q["Confianza:
Crucial para la confianza en la tecnología, gestión 12"] Q --> R["Rol de la IA:
Gestionar datos, predecir, asegurar ética 13"] Q --> S["IA Confiable:
IA ética y segura para ciudades 14"] Q --> T["Equilibrio de Datos Públicos y Privados:
Gestionar datos, asegurar privacidad 23"] Q --> U["Gestión de Datos a Largo Plazo:
Almacenamiento de datos para planificación 24"] Q --> V["Regulación y Política:
Asegurar el despliegue responsable de tecnología 25"] A --> W["Seguridad:
Usando gemelos digitales en ciudades 22"] W --> X["Seguridad en la Conducción Autónoma:
Datos continuos, avances en IA 21"] A --> Y["Futuro:
Importancia de la discusión, colaboración 30"] Y --> Z["Participación Pública:
Fomentar la comprensión, confianza en la tecnología 28"] Y --> AA["Aspecto Humano:
Considerar las necesidades de los residentes en la tecnología 26"] class A main class B,C,D AI_Good class E,F,G,H,I,J SmartCities class K,L,M,N,O,P Mobility class Q,R,S,T,U,V Trust class W,X Safety class Y,Z,AA Future

Resumen:

1.- Introducción a IA para Bien: IA para Bien es una plataforma de la ONU destinada a diálogos globales e inclusivos sobre soluciones de IA para lograr objetivos de desarrollo sostenible.

2.- Enfoque en Ciudades Inteligentes y Movilidad: La sesión enfatiza las mejoras de IA para ciudades inteligentes y movilidad, especialmente a través del aprendizaje automático y el IoT.

3.- Introducción del Invitado: Gurkan Solmaz, investigador de NEC Labs Europe, comparte su experiencia en ciudades inteligentes y movilidad.

4.- Intereses de Investigación: Solmaz se centra en la IA para ciudades inteligentes, aprendizaje automático, IoT y conciencia situacional.

5.- Antecedentes y Trayectoria: El viaje de Solmaz comenzó con la investigación de redes de sensores inalámbricos y movilidad humana durante su doctorado en Orlando, Florida.

6.- Parques Temáticos y Ciudades Inteligentes: Solmaz establece paralelismos entre la gestión de parques temáticos y ciudades inteligentes, enfatizando el papel de la movilidad humana.

7.- Tendencias de Ciudades Inteligentes: La sesión discute la tendencia de construir comunidades tecnológicas alrededor de grandes centros tecnológicos, similar a la ciudad del futuro de Disneyland.

8.- Interés Global en Ciudades Inteligentes: Hay un interés global generalizado en ciudades inteligentes, con inversiones e iniciativas incluso en ciudades más pequeñas.

9.- Aplicaciones Escalables: Solmaz destaca que algunas tecnologías de ciudades inteligentes pueden aplicarse tanto a pequeña como a gran escala.

10.- Internet de las Cosas (IoT) a Escala: Discusión sobre cómo el IoT es crucial para las ciudades inteligentes y cómo los productos para el hogar inteligente se integran en el ecosistema más amplio.

11.- Gemelos Digitales: El concepto de gemelos digitales en ciudades inteligentes, simulando entornos reales para mejores servicios y seguridad.

12.- Alfabetización de Datos y Confianza: Énfasis en la importancia de la alfabetización de datos y la comprensión de la gestión de datos para generar confianza en las tecnologías de ciudades inteligentes.

13.- Rol de la IA: El papel de la IA en la gestión de datos, predicción de resultados y garantía de decisiones éticas en aplicaciones de ciudades inteligentes.

14.- IA Confiable: La necesidad de una IA confiable para aplicaciones de ciudades inteligentes, incluyendo consideraciones éticas y de seguridad.

15.- Vehículos Autónomos: La conducción autónoma se considera parte de la movilidad inteligente, con avances continuos y proyectos piloto.

16.- Proyectos de la UE: Solmaz discute su participación en proyectos de la UE como Locus y Autopilot, centrándose en la localización 5G y la conducción autónoma mejorada con IoT.

17.- Analítica de Movilidad de Personas: Uso de IA y datos 5G para analizar y mejorar la movilidad de las personas dentro de las ciudades para una mejor planificación urbana.

18.- Gestión de Redes: La gestión efectiva de redes como parte fundamental de las ciudades inteligentes, asegurando conectividad y servicios optimizados.

19.- Respuesta a la Pandemia: Las tecnologías de ciudades inteligentes pueden ayudar en la respuesta a pandemias mediante el seguimiento y análisis de patrones de movimiento humano.

20.- Futuro de la Movilidad Inteligente: Especulación sobre la integración de vehículos autónomos en el transporte urbano diario, mejorando la eficiencia y seguridad.

21.- Seguridad en la Conducción Autónoma: Asegurar que los vehículos autónomos sean seguros, éticos y eficientes a través de la recopilación continua de datos y avances en IA.

22.- Gemelos Digitales para la Seguridad: Uso de gemelos digitales para el monitoreo de seguridad en tiempo real y respuestas conscientes del contexto en ciudades inteligentes y movilidad.

23.- Equilibrio de Datos Públicos y Privados: Desafíos en la gestión de datos de vehículos públicos y privados, manteniendo la privacidad mientras se optimizan los servicios de la ciudad.

24.- Gestión de Datos a Largo Plazo: Consideraciones para la duración del almacenamiento de datos y sus implicaciones para la planificación y optimización a largo plazo de la ciudad.

25.- Regulación y Política: La necesidad de regulaciones para asegurar que las tecnologías de ciudades inteligentes se desarrollen y desplieguen de manera responsable y ética.

26.- Aspecto Humano en Ciudades Inteligentes: La importancia de considerar las opiniones y necesidades de los residentes en el desarrollo de tecnologías de ciudades inteligentes.

27.- Conectando Solucionadores de Problemas: IA para Bien conecta solucionadores de problemas con soluciones para acelerar el logro de los objetivos de desarrollo sostenible.

28.- Participación Pública: Fomentar la participación pública y las discusiones sobre tecnologías de ciudades inteligentes para construir comprensión y confianza.

29.- Recursos y Aprendizaje Adicional: Dirigir a las personas interesadas a los recursos de IA para Bien en YouTube, redes sociales y su sitio web.

30.- Comentarios Finales: Enfatizar la importancia de la discusión continua y la colaboración en el avance de las tecnologías de ciudades inteligentes y movilidad inteligente.

Bóveda de Conocimiento construida porDavid Vivancos 2024