El Fin Del Conocimiento - Vault 4/6 - IA Para el Bien - 2017

graph LR classDef problem_solving fill:#d3f4ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef trust fill:#ffd3e0, font-weight:bold, font-size:12px classDef communication fill:#d3ffd4, font-weight:bold, font-size:12px classDef basic_knowledge fill:#fff3d3, font-weight:bold, font-size:12px classDef repository fill:#f3d3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef collaboration fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:12px A["Aplicando IA para
el Bien"] A --> B["IA parte del
kit de herramientas para resolver problemas. 1"] B --> C["Google usó imágenes satelitales
para cultivos, alivio de desastres. 2"] C --> D["Proyecto Brewer: tratamiento de ceguera
en África. 3"] D --> E["Confianza, certificados críticos
para el éxito del proyecto. 4"] A --> F["Entender el problema, construir
confianza, usar comunicación. 5"] F --> G["Conocimientos básicos como
lavarse las manos cruciales. 6"] A --> H["Google para ONGs
ayuda a la diseminación de información. 7"] H --> I["Repositorio de mejores
prácticas valioso. 8"] I --> J["Foro Económico Mundial
podría apoyar el repositorio. 9"] A --> K["Muchos problemas requieren
múltiples herramientas, incluida la IA. 10"] K --> L["Colaboración entre
partes interesadas esencial. 11"] A --> M["IA podría ayudar a recomendar
conexiones colaborativas. 12"] M --> N["Optimizando la recopilación de datos,
interacción humano-IA. 13"] A --> O["El aprendizaje activo determina
la mezcla de datos para la IA. 14"] class B,C,D,E problem_solving class F,G trust class H,I,J communication class K,L collaboration class M,N collaboration class O basic_knowledge

Resumen:

1.- La IA es solo un componente en la resolución de problemas para el bien, como las pasas en el pan de pasas. Otras herramientas como camiones y palas también son importantes.

2.- Google trabajó en cubrir el planeta con imágenes satelitales para monitorear cultivos y ayudar en el alivio de desastres. La IA jugó un papel pequeño.

3.- El proyecto de Eric Brewer trató la ceguera en aldeas africanas. La imagen remota, las comunicaciones y la comprensión de la cultura local fueron clave, no solo las soluciones de alta tecnología.

4.- Construir confianza con las personas que se están ayudando, como a través de certificados que garantizan el tratamiento, fue crítico para el éxito del proyecto.

5.- Una vez que entiendes el problema y construyes confianza, la comunicación y la diseminación de información son importantes. La IA puede ayudar con la educación personalizada.

6.- El conocimiento básico, como fomentar el lavado de manos, a menudo es más importante de difundir que las soluciones de aprendizaje automático de alta tecnología.

7.- Google para ONGs ayuda a las organizaciones a comunicar información a quienes sirven, así como a compartir conocimiento internamente.

8.- Un repositorio de mejores prácticas y recursos que se pueda acceder de manera inteligente sería valioso para que las organizaciones construyan sobre él.

9.- El Foro Económico Mundial y otros grupos podrían desempeñar un papel en la financiación y el apoyo a la creación de dicho repositorio.

10.- Hay muchos problemas por resolver - la IA es una de muchas herramientas a usar adecuadamente junto con palas, camiones y otras herramientas importantes.

11.- La colaboración entre grupos de partes interesadas es clave para resolver verdaderamente los problemas, ya que la financiación y la tecnología ya existen. El papel de la IA en habilitar la colaboración es menor.

12.- La IA podría ayudar a recomendar conexiones entre personas con intereses compartidos para fomentar la colaboración, pero la conexión personal 1:1 es la más importante.

13.- Determinar cómo recopilar mejor datos de e interactuar con humanos es un área importante de la asociación humano-IA que ha sido bien estudiada.

14.- Las técnicas de aprendizaje activo ayudan a determinar la mezcla óptima de datos recopilados por humanos, datos etiquetados por humanos y datos en bruto para entrenar sistemas de IA.

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