El Fin del Conocimiento - Vault 4/56 - IA Para el Bien - 2020 - Revolución Alimentaria + Evolución de IA para el Bien

graph LR classDef main fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef food fill:#ffcc99, font-weight:bold, font-size:14px classDef ethics fill:#ccff99, font-weight:bold, font-size:14px classDef aiGood fill:#99ccff, font-weight:bold, font-size:14px classDef scalability fill:#ff99cc, font-weight:bold, font-size:14px classDef impact fill:#ccccff, font-weight:bold, font-size:14px A["Revolución Alimentaria +
Evolución de IA
para el Bien"] A --> B["Revolución Alimentaria"] B --> B1["Revolución alimentaria
relacionada con la pandemia. 1"] B --> B2["La agricultura de monocultivo reduce
hábitats, propaga virus. 2"] B --> B3["El sistema alimentario depende de
6 especies de plantas. 3"] B --> B4["Las mujeres rurales producen
50% de los alimentos. 4"] B --> B5["IA como bien común
para la agricultura. 5"] B --> B6["Falta de conectividad
en África rural. 6"] B --> B7["Neutralidad de carbono de Danone,
agricultura regenerativa. 7"] B --> B8["Soberanía alimentaria,
sistemas alimentarios relocalizados. 8"] B --> B9["La IA debe aceptar
diversidad, evitar estandarización. 9"] A --> C["Evolución de
IA para el Bien"] C --> C1["Visión general de la evolución
de la ética de IA. 10"] C --> C2["Conferencia de IA de 2015
sobre IA beneficiosa. 11"] C --> C3["Principios de ética de IA
de Asilomar 2017. 12"] C --> C4["Alianza sobre IA
formada en 2016. 13"] C --> C5["Principios de ética de IA de empresas,
iniciativa IEEE. 14"] C --> C6["Principios globales consistentes
de ética de IA. 15"] A --> D["IA Temprana
para el Bien"] D --> D1["Iniciativas tempranas de IA
para el bien. 16"] D --> D2["Programas tempranos de IA para
el bien social. 17"] D --> D3["Visión de los ODS de la ONU
para IA beneficiosa. 18"] D --> D4["Escalar IA para el bien
necesita colaboración. 19"] D --> D5["Éxito de las Cumbres Globales
de IA para el Bien. 20"] D --> D6["Iniciativa AI Commons
para colaboración. 21"] A --> E["Desafíos de IA"] E --> E1["La IA sobresale en correlaciones,
lucha con causalidad. 22"] E --> E2["Ampliación de capacidades de IA
para razonamiento causal. 23"] E --> E3["Progreso en ética de IA,
necesidad de práctica. 24"] E --> E4["Conectar riesgos de IA a corto plazo,
visión a largo plazo. 25"] E --> E5["Desarrollo de plataformas,
herramientas para escalabilidad de IA. 26"] E --> E6["Sostenibilidad económica
para IA para el bien. 27"] A --> F["Impacto e Implementación"] F --> F1["Marcos de ética de IA
específicos del sector necesarios. 28"] F --> F2["Impacto de IA en la salud
planetaria, equidad de género. 29"] F --> F3["Implementación de principios de ética
de IA en la práctica. 30"] class A main class B,B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B9 food class C,C1,C2,C3,C4,C5,C6 ethics class D,D1,D2,D3,D4,D5,D6 aiGood class E,E1,E2,E3,E4,E5,E6 scalability class F,F1,F2,F3 impact

Resumen:

1.- Emmanuel Faber, Presidente y CEO de Danone, discutió la revolución alimentaria y cómo la pandemia está relacionada con la forma en que vivimos y producimos alimentos.

2.- La agricultura de monocultivo ha reducido los hábitats naturales, poniendo a los humanos en contacto con nuevos virus. Los viajes globales permitieron que el virus se propagara por todo el mundo.

3.- El sistema alimentario depende de solo 6 especies de plantas para el 75% de la ingesta calórica, lo que resulta en un colapso de la biodiversidad.

4.- 1.7 mil millones de mujeres en áreas rurales producen el 50% de los alimentos en todo el mundo pero poseen solo el 2% de la tierra y reciben poca ayuda.

5.- La IA debe ser gobernada como un bien común para empoderar a las personas. Puede reducir el desperdicio de alimentos, apoyar la agricultura regenerativa y medir la huella de CO2.

6.- La falta de infraestructura de conectividad en África rural es una barrera para que los agricultores accedan a datos y se beneficien de la IA.

7.- Danone apunta a ser neutral en carbono trabajando con agricultores en prácticas de agricultura regenerativa y apoyando un cambio hacia dietas basadas en plantas.

8.- La revolución alimentaria significa que las personas quieren soberanía alimentaria y un sistema alimentario relocalizado basado en tradiciones alimentarias locales y condiciones agrícolas.

9.- La IA debe ser diseñada para aceptar la diversidad y las excepciones para evitar estandarizar el pensamiento. Danone invierte en startups de biodiversidad agrícola.

10.- Francesca Rossi dio una visión general de la evolución de la ética de IA y la IA para el bien en los últimos 5 años.

11.- En 2015, la conferencia del Instituto para el Futuro de la Vida sobre IA reunió a un grupo multidisciplinario para discutir la IA beneficiosa.

12.- En 2017, la conferencia de Asilomar llevó a la publicación de 23 principios de ética de IA, centrados en valores, prácticas de investigación y problemas a largo plazo.

13.- En 2016, las principales empresas tecnológicas formaron la Alianza sobre IA para abordar los problemas de ética de IA a través de la colaboración de múltiples partes interesadas.

14.- Empresas como IBM publicaron sus propios principios de ética de IA. IEEE lanzó una iniciativa sobre consideraciones éticas en IA.

15.- Se han publicado muchos conjuntos de principios de ética de IA a nivel mundial, con temas consistentes. Los principios ahora deben ponerse en práctica.

16.- Las iniciativas de IA para el bien comenzaron antes, como el uso de IA para la sostenibilidad computacional en 2008.

17.- Otros programas tempranos de IA para el bien se centraron en el bien social, la salud pública, la conservación y la educación de la próxima generación de investigadores de IA.

18.- Los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU proporcionan una visión para la IA beneficiosa, pero la sociedad no está en camino de lograr los objetivos.

19.- Escalar la IA para el bien requiere plataformas de colaboración, patrones reutilizables, modelos de negocio sostenibles y convocar a propietarios de problemas y solucionadores de problemas.

20.- La Cumbre Global de IA para el Bien ha logrado reunir a agencias de la ONU y expertos en IA para conectar problemas con soluciones de IA.

21.- La iniciativa AI Commons tiene como objetivo proporcionar un entorno colaborativo para desarrollar, experimentar y compartir soluciones de IA para el bien social.

22.- La IA actual sobresale en encontrar correlaciones en grandes datos pero lucha con la causalidad, el aprendizaje de datos pequeños y la adaptación a las disrupciones.

23.- Ampliar las capacidades de IA en razonamiento causal, adaptabilidad y eficiencia de aprendizaje estudiando la mente humana podría beneficiar las aplicaciones de IA para el bien.

24.- Se ha logrado un progreso significativo en la ética de IA y la IA para el bien, pero se necesita más trabajo para poner los principios en práctica.

25.- Las iniciativas deben conectar los esfuerzos para abordar proactivamente los riesgos de IA a corto plazo con una visión a largo plazo para la IA beneficiosa.

26.- Las plataformas, herramientas y modelos de negocio para escalar la IA para el bien necesitan un mayor desarrollo, al igual que los enfoques de compartición de datos y modelos.

27.- Hacer que la IA para el bien sea económicamente sostenible requiere la participación de financiadores, partes interesadas, expertos en dominios y tecnólogos.

28.- Se necesitan marcos de ética de IA específicos para sectores como el cambio climático, la atención sanitaria y la equidad de género.

29.- La IA impactará en la salud planetaria y la equidad de género a través de soluciones técnicas y enfoques no técnicos como la educación y las directrices judiciales.

30.- Asegurar que los principios de ética de IA impulsen los comportamientos deseados requiere una interpretación detallada e implementación más allá de los principios generales. Las naciones en desarrollo deben ser incluidas.

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