El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/51 - IA Para El Bien - 2020 - Mejorando la respuesta a desastres en el borde y en pandemias

graph LR classDef main fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef summit fill:#ffcc99, font-weight:bold, font-size:14px classDef aws fill:#ccff99, font-weight:bold, font-size:14px classDef dataAI fill:#99ccff, font-weight:bold, font-size:14px classDef health fill:#ff99cc, font-weight:bold, font-size:14px classDef research fill:#ccccff, font-weight:bold, font-size:14px classDef sensor fill:#ffccff, font-weight:bold, font-size:14px classDef collaboration fill:#cc99ff, font-weight:bold, font-size:14px A["Mejorando la respuesta a desastres
en el borde
y en pandemias"] A --> B["Cumbre Global
y Gestión de Desastres"] B --> B1["IA para el Bien
Cumbre Global. 1"] B --> B2["Los desastres afectan a millones,
$232B en daños. 2"] B --> B3["Las TIC mejoran la
preparación y respuesta a desastres. 3"] A --> C["AWS y
Respuesta a Desastres"] C --> C1["Huracán Dorian,
AWS Snowball Edge. 4"] C --> C2["AWS Snowball Edge:
dispositivo de nube portátil. 5"] C --> C3["Programa de Respuesta
a Desastres de AWS. 6"] C --> C4["Despliegue de voluntarios
técnicos de AWS. 7"] A --> D["Datos e IA
en Desastres"] D --> D1["Análisis de datos
de COVID-19. 8"] D --> D2["Aprendizaje automático para
gestión de desastres. 9"] D --> D3["Continuidad del negocio
durante pandemias. 10"] D --> D4["Telemedicina, monitoreo
remoto de pacientes. 11"] A --> E["IA y
Sector Salud"] E --> E1["Amazon Connect para
volúmenes de llamadas en desastres. 12"] E --> E2["Chatbots de Amazon Lex
para COVID-19. 13"] E --> E3["Soporte de la app
WHO Academy. 14"] E --> E4["Asistente de atención integral
de Babylon Health. 15"] E --> E5["Plataforma de telemedicina
de Dr. Anywhere. 16"] A --> F["Investigación
y Preparación"] F --> F1["Aceleración de la investigación
bioinformática. 17"] F --> F2["Iniciativa de Desarrollo
Diagnóstico. 18"] F --> F3["Preparación: inventario
de recursos, acceso remoto. 19"] F --> F4["Uso de datos abiertos
para análisis. 20"] A --> G["Integración de Sensores
y Aplicaciones de ML"] G --> G1["Integración de datos de sensores
para conciencia situacional. 21"] G --> G2["Servicios de ML gestionados
como Comprehend. 22"] G --> G3["Eficiencia del centro de llamadas
con Amazon Connect. 23"] G --> G4["Alcance comunitario
a través de chatbots. 24"] A --> H["Colaboración
y Seguridad"] H --> H1["Colaboración gubernamental
para servicios escalables. 25"] H --> H2["Mejorar la colaboración en investigación
con AWS. 26"] H --> H3["Seguridad de datos: encriptación,
controles de acceso. 27"] H --> H4["Planificación proactiva
para escenarios futuros. 28"] A --> I["Humanitario y
IA para la Salud"] I --> I1["Asociaciones tecnológicas
humanitarias. 29"] I --> I2["Grupo de enfoque de IA para la Salud
de ITU. 30"] class A main class B,B1,B2,B3 summit class C,C1,C2,C3,C4 aws class D,D1,D2,D3,D4 dataAI class E,E1,E2,E3,E4,E5 health class F,F1,F2,F3,F4 research class G,G1,G2,G3,G4 sensor class H,H1,H2,H3,H4 collaboration class I,I1,I2 humanitarian

Resumen:

1.- Introducción a la Cumbre Global: La Cumbre Global de IA para el Bien, organizada por ITU, XPrize y otros socios, tiene como objetivo aplicar la IA para los objetivos de desarrollo sostenible a nivel mundial.

2.- Impacto de Desastres: Los desastres naturales y provocados por el hombre afectan anualmente a millones, con daños económicos en 2019 estimados en $232 mil millones, lo que requiere una gestión integral de desastres.

3.- Papel de las TIC en la Gestión de Desastres: Las tecnologías de información y comunicación (TIC) mejoran la preparación y respuesta a desastres, con ITU liderando el establecimiento de normas y el intercambio de mejores prácticas.

4.- Estudio de Caso del Huracán Dorian: AWS y help.ngo utilizaron dispositivos AWS Snowball Edge durante el Huracán Dorian para el procesamiento rápido de imágenes aéreas para ayudar en la respuesta a desastres en las Bahamas.

5.- AWS Snowball Edge: Un dispositivo portátil y resistente que lleva capacidades de nube al campo, apoyando el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en entornos desconectados.

6.- Programa de Respuesta a Desastres de AWS: AWS asiste a ONG, organizaciones sin fines de lucro y gobiernos en la resiliencia ante desastres, aprovechando la tecnología y voluntarios expertos para abordar desafíos de infraestructura y tecnología.

7.- Despliegue de Voluntarios: AWS despliega voluntarios técnicos capacitados para la respuesta a desastres, ofreciendo apoyo en áreas como redes, conciencia situacional y computación en el borde.

8.- Datos y Análisis de COVID-19: AWS apoya a organizaciones en la agregación, análisis y visualización de datos utilizando lagos de datos y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones durante crisis.

9.- Aprendizaje Automático e IA en Desastres: AWS aplica el aprendizaje automático para predecir y gestionar los impactos de desastres, permitiendo a las organizaciones responder más rápida y eficazmente.

10.- Continuidad del Negocio Durante Pandemias: AWS ayudó a empresas y escuelas a escalar infraestructura para el trabajo y aprendizaje remoto, asegurando la continuidad durante los confinamientos por COVID-19.

11.- Apoyo al Sector Salud: AWS facilitó la telemedicina y el monitoreo remoto de pacientes, aliviando la presión sobre los hospitales y proporcionando servicios de salud críticos durante la pandemia.

12.- Amazon Connect: La solución de centro de contacto en la nube omnicanal de AWS, Amazon Connect, se desplegó rápidamente para gestionar el aumento de volúmenes de llamadas durante desastres como el Huracán Harvey.

13.- Chatbots de Triaje: Los chatbots impulsados por Amazon Lex fueron utilizados por organizaciones de salud para manejar consultas sobre COVID-19, proporcionando verificaciones de síntomas e información, reduciendo la carga sobre los proveedores de salud.

14.- App de WHO Academy: AWS apoyó la app de WHO Academy, proporcionando a los trabajadores de salud a nivel mundial capacitación y recursos sobre COVID-19 a través de infraestructura en la nube escalable.

15.- Integración de Babylon Health: Babylon Health utilizó AWS para ofrecer un asistente integral de atención para COVID-19, integrando verificación de síntomas, telemedicina y escalamiento de consultas, aliviando la carga del NHS.

16.- Telemedicina de Dr. Anywhere: La plataforma de telemedicina de Dr. Anywhere se escaló en AWS para satisfacer la demanda creciente, proporcionando consultas virtuales, entrega de medicamentos y acceso a registros de salud.

17.- Aceleración de la Investigación: AWS permitió una investigación bioinformática más rápida al proporcionar cómputo y almacenamiento escalables para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, crucial para diagnósticos de COVID-19.

18.- Iniciativa de Desarrollo Diagnóstico: AWS lanzó una iniciativa que apoya a investigadores en el desarrollo de diagnósticos confiables de COVID-19, como el modelo de IA de UBC para diagnosticar COVID-19 a través de escaneos CT.

19.- La Preparación es Clave: Enfatizando la importancia de la preparación, AWS aconseja a las organizaciones inventariar recursos y planificar el acceso remoto a datos y aplicaciones críticas.

20.- Uso de Datos Abiertos: El programa de datos abiertos de AWS ofrece datos geoespaciales y de población para la gestión de desastres, ayudando a organizaciones en análisis predictivo y planificación de respuestas.

21.- Integración de Datos de Sensores: Los dispositivos AWS Snowball Edge integran diversos datos de sensores para proporcionar conciencia situacional, crucial en entornos desconectados durante desastres.

22.- Aplicaciones de Aprendizaje Automático: AWS ofrece servicios de aprendizaje automático gestionados, como Amazon Comprehend y Forecast, permitiendo a las organizaciones utilizar IA sin necesidad de experiencia profunda.

23.- Eficiencia del Centro de Llamadas: Las soluciones de AWS, como Amazon Connect y Lex, optimizan las operaciones del centro de llamadas, permitiendo una configuración rápida y manejo del aumento de demanda durante crisis.

24.- Alcance Comunitario: AWS apoya la implementación de chatbots y verificadores de síntomas, mejorando el alcance comunitario y la diseminación de información durante crisis de salud.

25.- Colaboración con Gobiernos: AWS colabora con gobiernos para proporcionar infraestructura escalable para servicios críticos, como educación en línea y atención médica durante COVID-19.

26.- Mejorando la Colaboración en Investigación: Herramientas como AWS Service Workbench facilitan la colaboración en investigación segura y basada en la nube, acelerando descubrimientos científicos en campos como la genómica.

27.- Seguridad de Datos: AWS asegura la seguridad de los datos mediante encriptación y controles de acceso, particularmente importante para información sensible recopilada durante la respuesta a desastres.

28.- Preparación Futura: AWS fomenta la planificación proactiva para escenarios futuros inciertos, integrando consideraciones de cambio climático y sostenibilidad en la preparación para desastres.

29.- Asociaciones Humanitarias: AWS se asocia con organizaciones humanitarias para desplegar soluciones tecnológicas, mejorando las capacidades de respuesta a desastres a nivel mundial.

30.- Grupo de Enfoque de IA para la Salud: El grupo de enfoque de IA para la Salud de ITU evalúa soluciones de IA contra estándares médicos, invitando a la colaboración para mejorar los diagnósticos de salud impulsados por IA.

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