El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/50 - IA Para Bien - 2020 - Cómo Estonia construye la próxima generación de gobierno electrónico con casos de uso de IA

graph LR classDef main fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef government fill:#ffcc99, font-weight:bold, font-size:14px classDef aiIntegration fill:#ccff99, font-weight:bold, font-size:14px classDef expandedAI fill:#99ccff, font-weight:bold, font-size:14px classDef opportunities fill:#ff99cc, font-weight:bold, font-size:14px classDef startup fill:#ccccff, font-weight:bold, font-size:14px A["Cómo Estonia construye
la próxima generación
de gobierno electrónico con
casos de uso de IA"] A --> B["Gobierno Electrónico Estonio
y Gestión de Datos"] B --> B1["Ott Velsberg,
Director de Datos, Estonia. 1"] B --> B2["99% de los servicios
gubernamentales en línea. 2"] B --> B3["90% de ciudadanos usan
internet, móvil. 3"] B --> B4["Individuos poseen acceso
a sus datos personales. 4"] B --> B5["Principio de única vez para
la provisión de datos. 5"] B --> B6["X-Road para intercambio
seguro de datos. 6"] A --> C["Integración de IA
y Casos de Uso"] C --> C1["IA para servicios proactivos,
cero burocracia. 7"] C --> C2["Grupo de trabajo de IA apoya
adopción de IA. 8"] C --> C3["47 casos de uso de IA
gubernamentales. 9"] C --> C4["Componentes de IA reutilizables
disponibles. 10"] C --> C5["Casos de uso: discurso de odio,
clasificación de documentos. 11"] C --> C6["Inversión en tecnología
del idioma estonio. 12"] A --> D["Uso Ampliado de IA
y Barreras"] D --> D1["Recomendaciones de trabajo personalizadas,
análisis satelital. 13"] D --> D2["Barreras: legislación, nube,
uso de datos. 14"] D --> D3["Lecciones: simplicidad, calidad
de datos, colaboración. 15"] D --> D4["KrattAI para chatbots
y asistentes de IA. 16"] D --> D5["Objetivos: reducir tiempo,
interacción 24/7. 17"] D --> D6["Proyectos: chatbots,
clasificación de mensajes. 18"] A --> E["Oportunidades
y Limitaciones"] E --> E1["Expandir servicios de IA
a canales privados. 19"] E --> E2["Gobernanza de datos,
estándares comunes esenciales. 20"] E --> E3["Limitaciones en automatización
de procesos, nube. 21"] E --> E4["PISA clasifica a Estonia
1° en educación. 22"] E --> E5["Confianza pública ganada
con transparencia. 23"] E --> E6["Evaluación de proyectos de IA:
impacto social. 24"] A --> F["Colaboración con Startups
y Transformación Digital"] F --> F1["Escena de startups se beneficia
de la colaboración. 25"] F --> F2["Tarjeta de ID ubicua,
autenticación móvil. 26"] F --> F3["Código abierto obligatorio para
proyectos financiados. 27"] F --> F4["Transformación de datos analógicos a digitales
en curso. 28"] F --> F5["Gestión de proyectos: competencia,
usuarios finales. 29"] F --> F6["Presupuesto de 10M para
estrategia de IA. 30"] class A main class B,B1,B2,B3,B4,B5,B6 government class C,C1,C2,C3,C4,C5,C6 aiIntegration class D,D1,D2,D3,D4,D5,D6 expandedAI class E,E1,E2,E3,E4,E5,E6 opportunities class F,F1,F2,F3,F4,F5,F6 startup

Resumen:

1.- Ott Velsberg es el Director de Datos del gobierno estonio, nombrado en 2018 a la edad de 27 años.

2.- Estonia tiene más del 99% de los servicios gubernamentales disponibles en línea, con el objetivo de un gobierno completamente digital y sin papel.

3.- Más del 90% de los ciudadanos estonios usan internet y tienen acceso a teléfonos móviles. La centralidad en el ciudadano es clave.

4.- Los individuos poseen sus datos personales y pueden ver cuándo las agencias gubernamentales los acceden. Se está desarrollando una plataforma de gestión de consentimientos.

5.- El principio de única vez significa que los ciudadanos solo deben proporcionar sus datos al gobierno una vez.

6.- X-Road es la capa de intercambio de datos de Estonia que permite la transferencia segura de datos entre organizaciones del sector público y privado.

7.- Estonia busca hacer que los servicios gubernamentales sean proactivos, personalizados y sin burocracia utilizando datos e IA.

8.- Se formó un grupo de trabajo de IA en 2018 para apoyar la adopción de IA en el sector público, privado e investigación.

9.- Estonia ha pasado de 4 casos de uso de IA gubernamentales en 2018 a 47 hoy, con 38 más en desarrollo.

10.- Componentes de IA reutilizables como traducción, síntesis de voz y análisis de texto están disponibles como código abierto para su uso en el sector público y privado.

11.- Ejemplos de casos de uso incluyen detección de discurso de odio, clasificación de documentos, transcripción de discursos en el parlamento y tribunales, detección de fraudes y más.

12.- Estonia está invirtiendo en su propia tecnología del idioma ya que las principales empresas tecnológicas no apoyan completamente el estonio.

13.- Otros ejemplos de casos de uso incluyen recomendaciones de trabajo personalizadas para ciudadanos desempleados, análisis de imágenes satelitales para subsidios agrícolas e inundaciones.

14.- Las barreras incluyen la incapacidad de automatizar completamente algunos procesos debido a la legislación y restricciones en el uso de la nube y datos.

15.- Las lecciones aprendidas incluyen mantener los proyectos simples y cortos, enfocarse en la calidad y gobernanza de datos, reutilización y colaboración práctica.

16.- Estonia está desarrollando KrattAI, una red interoperable de chatbots y asistentes virtuales del sector público para ayudar a los ciudadanos a navegar por los servicios gubernamentales.

17.- Los objetivos son reducir el tiempo dedicado a redirigir las solicitudes de los ciudadanos y permitir la interacción personalizada 24/7 con el gobierno.

18.- Los proyectos incluyen chatbots, canales de mensajería alternativos, clasificación de mensajes de ciudadanos, síntesis de voz y colaboración transfronteriza con AuroraAI de Finlandia.

19.- Existen oportunidades para expandir los servicios basados en IA a canales del sector privado como Facebook, WhatsApp, asistentes de voz.

20.- La gobernanza de datos, los estándares comunes, la visualización y difusión de conocimientos de IA a los responsables de la toma de decisiones son cruciales.

21.- Aún existen limitaciones en la automatización de procesos, el uso de la nube debido a regulaciones, reglas de protección de datos que restringen algunos usos de datos.

22.- Las clasificaciones de educación PISA muestran a Estonia en el primer lugar en Europa, habilitado por la personalización de la educación con IA y herramientas digitales.

23.- Los desafíos para ganar la confianza pública se superaron con transparencia, admitiendo fallos, manteniendo los sistemas simples y demostrando valor.

24.- Estonia evalúa los proyectos de IA basándose en el impacto social, análisis de costo/beneficio comenzando con el problema, no la tecnología.

25.- La escena de startups de Estonia se beneficia de la colaboración con el gobierno, adquiriendo de startups y proporcionando educación para nutrir el talento.

26.- Los ciudadanos están automáticamente conectados al gobierno electrónico a través de la tarjeta de identificación ubicua, los métodos de autenticación móvil permiten el acceso.

27.- El código abierto y la reutilización de código son obligatorios para los proyectos financiados públicamente para prevenir el bloqueo de proveedores y promover la innovación.

28.- La transformación de datos analógicos a digitales está en curso, con oportunidades para aprovechar más la automatización como el OCR.

29.- Las lecciones clave de gestión de proyectos incluyen evaluar las brechas de competencia, enfocarse en el problema frente a la tecnología, involucrar a los usuarios finales y comenzar en pequeño.

30.- Presupuesto de 10M para estrategia de IA de 2 años, los proyectos suelen ser de 50-60k para pilotos, hasta 500k para implementaciones completas.

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