El Fin del Conocimiento - Bóveda 4/48 - IA Para el Bien - 2020 - Cómo la IA y el ML están Resolviendo los Problemas del Mundo

graph LR classDef main fill:#f9f9f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef solving fill:#ffcc99, font-weight:bold, font-size:14px classDef applications fill:#ccff99, font-weight:bold, font-size:14px classDef aid fill:#99ccff, font-weight:bold, font-size:14px classDef adoption fill:#ff99cc, font-weight:bold, font-size:14px classDef ethics fill:#ccccff, font-weight:bold, font-size:14px A["Cómo la IA y
el ML están Resolviendo
los Problemas del Mundo"] A --> B["IA para Resolver
Problemas"] B --> B1["AWS sobre IA para
problemas mundiales. 1"] B --> B2["Ejemplos de superar
límites. 2"] B --> B3["Varios puntos de vista sobre
el impacto de la IA. 3"] B --> B4["IA escribió un artículo
para The Guardian. 4"] B --> B5["Implementación fácil de
reconocimiento facial. 5"] B --> B6["Capas de herramientas
de IA de AWS. 6"] A --> C["Aplicaciones de IA"] C --> C1["IA con voz a texto,
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combinación IA-IoT. 8"] C --> C3["IA para salud, deportes,
educación. 9"] C --> C4["IA interrumpe industrias
abrazar o quedarse atrás. 10"] C --> C5["IA, robótica, sostenibilidad
para problemas globales. 11"] C --> C6["IA ayuda a combatir
la trata de personas. 12"] A --> D["IA en Ayuda Humanitaria"] D --> D1["IA predice crisis de
inseguridad alimentaria. 13"] D --> D2["IA conversacional,
impacto de personalizaciones. 14"] D --> D3["Éxito de Tesla con
IA, sostenibilidad. 15"] D --> D4["El cambio tecnológico
es exponencial. 16"] D --> D5["IA enormemente disruptiva
prepárate para ello. 17"] A --> E["Adopción Tecnológica
e Impacto"] E --> E1["Rápida adopción de
tecnologías impactantes. 18"] E --> E2["Países en desarrollo
adoptan IA. 19"] E --> E3["Los gerentes necesitan
comprensión empresarial de IA. 20"] E --> E4["Los gobiernos invierten
en investigación de IA. 21"] A --> F["IA y Ética"] F --> F1["Sesgo en los datos de IA
problema serio. 22"] F --> F2["Importancia de la
educación ética. 23"] F --> F3["IA creará
más empleos. 24"] F --> F4["Se necesitan políticas para
transiciones laborales. 25"] class A main class B,B1,B2,B3,B4,B5,B6 solving class C,C1,C2,C3,C4,C5,C6 applications class D,D1,D2,D3,D4,D5 aid class E,E1,E2,E3,E4 adoption class F,F1,F2,F3,F4 ethics

Resumen:

1.- Bill Richmond, un Evangelista de AWS, discute cómo la IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a resolver los problemas más difíciles del mundo.

2.- Se dan ejemplos de personas superando límites percibidos y resolviendo problemas difíciles, mostrando lo que es posible.

3.- Hay diversos puntos de vista sobre el impacto potencial de la IA, desde ser enormemente beneficioso hasta potencialmente peligroso para la humanidad.

4.- Un sistema de IA escribió un convincente artículo para The Guardian argumentando que la IA no destruirá a los humanos.

5.- Las capacidades de la IA como el reconocimiento facial ahora pueden implementarse muy fácilmente con solo unas pocas líneas de código.

6.- AWS proporciona diferentes capas de herramientas de IA para expertos, casos de uso general y aprendizaje automático personalizado.

7.- Combinar IA con voz a texto, traducción, análisis de sentimientos, etc., permite crear soluciones avanzadas de servicio al cliente sin experiencia en IA.

8.- La cooperación entre empresas, la adopción generalizada y la combinación de IA con otras tecnologías como IoT son tendencias clave de la IA.

9.- La IA está ayudando a mejorar la autoevaluación de la salud, el análisis deportivo, la educación personalizada, el mapeo planetario y la entrega de ayuda humanitaria.

10.- La disrupción de la IA está ocurriendo en casi todas las industrias. Las empresas deben abrazarla o arriesgarse a quedarse atrás.

11.- La IA combinada con la robótica y tecnologías sostenibles podría ayudar a abordar problemas globales a través de iniciativas como la Footprint Coalition.

12.- La IA está ayudando a combatir la trata de personas analizando rápidamente datos en línea para localizar víctimas.

13.- La ONU, el Banco Mundial, la Cruz Roja y otros usan IA para predecir crisis de inseguridad alimentaria y proporcionar ayuda proactivamente.

14.- La IA conversacional y la personalización pueden tener el mayor impacto inmediato, guiando la información que las personas reciben y sus comportamientos de compra.

15.- El éxito de Tesla muestra que las empresas pueden hacerlo bien financieramente usando IA para beneficiar al mundo a través de tecnologías sostenibles.

16.- El ritmo del cambio tecnológico es exponencial. Los próximos 20 años traerán más cambios que los últimos 200.

17.- La IA será enormemente disruptiva, potencialmente la tecnología más disruptiva de la historia. Las organizaciones necesitan prepararse para manejarla.

18.- En solo los últimos 20, 15, 10 y 5 años, han surgido y se han adoptado ampliamente nuevas tecnologías de gran impacto.

19.- Los países en desarrollo están adoptando la IA para el acceso a la atención médica, agua limpia, agricultura y empoderamiento económico a pesar de las limitaciones de infraestructura.

20.- Los gerentes deben aprender sobre IA a un nivel alto para entender sus implicaciones comerciales, no necesariamente los detalles técnicos.

21.- Los gobiernos están aumentando significativamente la inversión en investigación de IA y la ven como crítica para el poder nacional.

22.- El sesgo en los datos utilizados para entrenar modelos de IA es un problema serio que necesita trabajo continuo para abordarlo.

23.- La educación ética es importante para aquellos que trabajan en IA para entender las ramificaciones. Esto parece estar actualmente ausente.

24.- Aunque la IA eliminará algunos empleos, probablemente creará aún más, como ha sucedido con revoluciones tecnológicas pasadas.

25.- Se necesitan soluciones políticas para ayudar a las personas a transitar a nuevos empleos a medida que la IA interrumpe la fuerza laboral.

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