El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/4 - IA Para El Bien - 2017 - Reducción de la Pobreza y Desarrollo de Capacidades

graph LR classDef empowerment fill:#d3f4ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef accessibility fill:#ffd3e0, font-weight:bold, font-size:12px classDef education fill:#d3ffd4, font-weight:bold, font-size:12px classDef practical_use fill:#fff3d3, font-weight:bold, font-size:12px classDef algorithm fill:#f3d3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef collaboration fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:12px A["Reducción de la Pobreza y
Desarrollo de Capacidades"] A --> B["Empoderar a las personas con IA:
pregunta clave. 1"] B --> C["IA: caja negra,
controlada por organizaciones. 2"] C --> D["Hacer que la IA sea usable,
accesible, transparente. 3"] A --> E["IA aprende sobre
personas a partir de datos. 4"] E --> F["Controles fáciles de IA
como el volante de un coche. 5"] A --> G["Comprensión básica de
las capacidades de la IA. 6"] G --> H["Agricultura de precisión con IA
bajo control de los agricultores. 7"] A --> I["IA ayuda en la recuperación
de desastres si se usa correctamente. 8"] I --> J["Educación individualizada con
IA, maestros. 9"] A --> K["IA reduce la desigualdad
a través de agentes virtuales. 10"] K --> L["Diseñar IA para
las necesidades de las personas. 11"] A --> M["Aprender a usar IA
para sus propios fines. 12"] M --> N["Los foros ayudan a hacer
que la IA sea empoderadora. 13"] A --> O["El público carece de
alfabetización y comprensión de IA. 14"] O --> P["El libro El Algoritmo Maestro
accesible para todos. 15"] A --> Q["El algoritmo maestro unifica
el aprendizaje automático. 16"] Q --> R["IA aún no está en
etapa de conectividad a internet. 17"] A --> S["El algoritmo maestro aprende
todas las tareas a partir de datos. 18"] S --> T["Desarrollar el concepto de
algoritmo maestro para todos. 19"] A --> U["Hacer que el algoritmo maestro funcione
dentro de las restricciones. 20"] class B,C,D empowerment class E,F accessibility class G,H education class I,J education class K,L practical_use class M,N collaboration class O,P collaboration class Q,R algorithm class S,T algorithm class U algorithm

Resumen:

1.- Una pregunta clave es cómo empoderar a las personas con IA, que tiene un gran potencial para servir a las personas si las entienden y controlan.

2.- Actualmente, la IA es en gran medida una caja negra controlada por grandes organizaciones, no por personas individuales, familias y comunidades.

3.- Los tecnólogos tienen la responsabilidad de hacer que la IA sea usable, accesible, económica y transparente para una amplia variedad de usuarios.

4.- Los sistemas de aprendizaje automático aprenden sobre las personas a partir de datos, pero a menudo las personas no saben que esto está ocurriendo o no tienen conocimiento de los sistemas.

5.- Las personas deberían tener controles fáciles sobre los sistemas de IA, como el volante y los pedales de un coche, sin necesidad de entender los detalles técnicos.

6.- Todos necesitan una comprensión básica de lo que la IA puede hacer por ellos, incluso si no conocen las profundidades técnicas.

7.- La agricultura de precisión utilizando modelado de IA puede ser muy productiva si la tecnología está bajo el control del agricultor y el agricultor sabe cómo usarla.

8.- La IA puede ayudar a las personas a autoorganizarse en escenarios de recuperación de desastres si tienen las herramientas adecuadas y saben cómo usarlas.

9.- La IA tiene el potencial de proporcionar una educación más individualizada, como un maestro para cada estudiante, pero necesita trabajar con maestros y estudiantes reales.

10.- La IA puede reducir en gran medida la desigualdad haciendo que servicios costosos como médicos, abogados, oficiales de préstamos sean mucho menos costosos a través de agentes virtuales.

11.- Para que la IA empodere a las personas, debe ser diseñada con ellas en mente, no solo con las poblaciones que tiende a servir hoy.

12.- Las personas necesitan aprender cómo usar mejor la IA, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, etc., para sus propios fines.

13.- Tenemos mucho trabajo por hacer para hacer que la IA sea empoderadora y foros como este pueden ayudar a avanzar.

14.- Hay preocupaciones de que no tenemos suficiente alfabetización pública y estamos sumergiendo IA que no entendemos completamente en nuestros sistemas.

15.- El libro El Algoritmo Maestro tiene como objetivo hacer que la comprensión de la IA sea accesible para ciudadanos y tomadores de decisiones, no solo para especialistas.

16.- El algoritmo maestro proporciona un marco unificado para el aprendizaje automático que permite a todos usarlo sin preocuparse por los detalles técnicos.

17.- Es como internet conectando redes: no necesitas saber qué red estás usando. Aún no estamos en esa etapa con la IA.

18.- Un algoritmo de aprendizaje es un "algoritmo maestro" que puede aprender a hacer todo tipo de cosas cuando se le alimentan diferentes datos, como una llave maestra.

19.- Necesitamos desarrollar este concepto de un algoritmo maestro en la mente de todos.

20.- Los tecnólogos necesitan hacer disponible un algoritmo maestro funcional que opere dentro de las restricciones y objetivos que le damos.

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