El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/37 - IA Para El Bien - 2019 - Ingeniero Distinguido, Investigación IBM

graph LR classDef project fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef goal fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef demo fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef narrative fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef team fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Ingeniero Distinguido, IBM
Investigación"] --> B["Proyecto iniciado en 2012,
éxito post-Jeopardy! 1"] A --> C["Objetivo: desarrollar una máquina
para debatir con humanos. 2"] A --> D["Sistema demostrado debatiendo con
el mejor debatidor humano. 3"] A --> E["Recopiló argumentos sobre
temas controvertidos. 4"] E --> F["Generar narrativas convincentes
para ayudar en decisiones. 5"] E --> G["Las personas contribuyen con argumentos
sobre temas importantes. 6"] A --> H["Mejora la comunicación entre
tomadores de decisiones, audiencias. 7"] H --> I["Ayuda a los tomadores de decisiones con
la opinión pública. 8"] H --> J["Mejor que simples
encuestas de sí/no. 9"] A --> K["Resultados presentados sobre el daño
de las redes sociales. 10"] K --> L["Narrativas generadas apoyando
y oponiéndose a las redes sociales. 11"] K --> M["Narrativas disponibles en
el sitio web del proyecto. 12"] A --> N["Slonim trabajó en el proyecto
más de 8 años. 13"] A --> O["Equipo interdisciplinario más allá de
científicos de datos. 14"] O --> P["Incluyó expertos en
varios campos. 15"] O --> Q["Equipo diverso hizo
el proyecto agradable. 16"] A --> R["El debatidor del proyecto aborda pros/contras
para decisiones. 17"] A --> S["Pocas tecnologías de IA
ayudan en decisiones humanas. 18"] A --> T["Progreso significativo, más
esperado en el futuro. 19"] A --> U["Recopila opiniones sofisticadas
más allá de encuestas. 20"] class A,C,D,K,M,N,R,S,T project class B goal class E,F,G,H,I,J narrative class O,P,Q team

Resumen:

1.- El proyecto comenzó en 2012 como un gran desafío después del éxito en ajedrez, Go y Jeopardy! de Watson.

2.- El objetivo era desarrollar una máquina que pudiera debatir con humanos, lo cual parecía imposible al principio.

3.- Después de más de 6 años de trabajo, demostraron el sistema debatiendo con un destacado debatidor humano en San Francisco.

4.- Desarrollaron el discurso del debatidor del proyecto por multitud para recopilar argumentos sobre temas controvertidos de muchas personas.

5.- El objetivo es generar narrativas convincentes a partir de los argumentos para mejorar la toma de decisiones.

6.- Las personas tienden a contribuir con argumentos sobre temas que les importan.

7.- Puede permitir una mejor comunicación entre los tomadores de decisiones y las audiencias objetivo, por ejemplo, gobiernos y ciudadanos.

8.- No reemplazará a los tomadores de decisiones, pero les ayudará a tomar mejores decisiones proporcionando la opinión pública.

9.- Superior a simples encuestas que solo preguntan sí/no y toman el promedio.

10.- Presentaron resultados de una pregunta de mayo sobre si las redes sociales hacen más daño que bien.

11.- El sistema generó dos narrativas: una apoyando (54% de los argumentos) y otra en contra de las redes sociales (46%).

12.- Las narrativas están disponibles en el sitio web del discurso del debatidor del proyecto por multitud.

13.- Noam Slonim ha trabajado en el proyecto durante más de 8 años.

14.- Requirió un equipo interdisciplinario más allá de solo científicos de datos y programadores.

15.- Incluyó expertos en arquitectura de sistemas, comprensión del lenguaje natural, IA, análisis de texto e incluso filosofía.

16.- La naturaleza heterogénea del equipo hizo que el proyecto fuera más divertido.

17.- El debatidor del proyecto es solo el comienzo, tocando el problema fundamental de entender pros/contras para mejores decisiones.

18.- Actualmente no hay muchas tecnologías de IA diseñadas explícitamente para ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones.

19.- Se ha logrado un progreso significativo y creen que se logrará más progreso en el futuro.

20.- Permite recopilar opiniones sofisticadas de personas afectadas por decisiones, más allá de simples preguntas de encuestas.

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