El Fin del Conocimiento - Bóveda 4/34 - IA Para el Bien - 2019

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la igualdad de género en IA. 1"] A --> C["La tecnología se ve como neutral,
pero los impactos difieren. 2"] A --> D["Asistentes de IA con voz femenina,
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las mujeres no anticoncepción. 4"] D --> F["El cribado de currículos de IA de Amazon
favoreció a los hombres. 5"] A --> G["Las niñas tienen igual capacidad, las normas
las alejan de la IA. 6"] G --> H["La inequidad de género proviene de
normas sociales. 7"] A --> I["ONU Mujeres creó los
Principios de Innovación de Género. 8"] I --> J["Principios: compromiso de alto nivel,
género en el diseño. 9"] I --> K["Más mujeres en IA,
formación de género para el personal. 10"] A --> L["Mensaje de la cumbre: se necesitan esfuerzos
intersectoriales. 11"] A --> M["La cumbre aumentó la conciencia
sobre la perspectiva de género. 12"] A --> N["Las ciencias sociales y la tecnología deben
discutir el género. 13"] class A,B,F,G,H,L,M,N unWomen class C,D,E tech class D,E aiAssistant class I,J,K principles class G,H genderBias

Resumen:

1.- ONU Mujeres defiende los derechos de las mujeres, la igualdad de género y el empoderamiento de las mujeres. Es importante para ellas abordar el desequilibrio de género en la IA.

2.- La tecnología a menudo se considera neutral en cuanto al género, pero las soluciones de IA frecuentemente impactan a mujeres y hombres de manera diferente, lo que requiere la participación de ONU Mujeres.

3.- Ejemplos: Las personas prefieren dar órdenes a asistentes de IA con voz femenina. Las respuestas de los asistentes a preguntas sexuales, diseñadas mayormente por hombres, a veces son impactantes.

4.- Los asistentes de IA proporcionan respuestas diferentes a hombres y mujeres, por ejemplo, dando a los hombres direcciones para encontrar Viagra pero no ayudando a las mujeres a encontrar anticoncepción.

5.- La herramienta de cribado de currículos de IA de Amazon favoreció a los hombres, dejando de lado currículos que mencionaban la palabra "mujeres", demostrando sesgo en los sistemas de IA.

6.- Aunque las niñas y los niños tienen igual capacidad según las puntuaciones de las pruebas, las normas sociales y la falta de oportunidades alejan a las niñas de las carreras en IA.

7.- La inequidad de género en la IA proviene de normas y estereotipos sociales/culturales. Se necesitan cambios en el gobierno, los negocios y la educación para abordar esto.

8.- ONU Mujeres creó los Principios de Innovación de Género con 30 socios para proporcionar soluciones concretas que las organizaciones pueden adoptar para mejorar la equidad de género en la IA.

9.- Los principios incluyen: 1) Asegurar el compromiso de alto nivel de la alta dirección para priorizar el género. 2) Integrar consideraciones de género en la etapa de diseño de la IA.

10.- Principios adicionales: 3) Incluir más mujeres en los equipos de IA. 4) Capacitar a todo el personal, especialmente al técnico, en cuestiones de género y sesgos inconscientes.

11.- El mensaje de ONU Mujeres en la cumbre se dirigió a investigadores, el sector privado y gobiernos, ya que el problema requiere esfuerzos intersectoriales para solucionarse.

12.- La entrevistada sintió que la cumbre avanzó en la concienciación, con asistentes diciendo que no habían considerado previamente estos temas desde una perspectiva de género.

13.- Es importante que las ciencias sociales y la tecnología tengan más discusiones juntas para abordar la inequidad de género en la IA.

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