El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/3 - IA Para El Bien - 2017 - Inspiración para la apertura del futuro

graph LR classDef story fill:#d3f4ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef ai_development fill:#ffd3e0, font-weight:bold, font-size:12px classDef deep_learning fill:#d3ffd4, font-weight:bold, font-size:12px classDef applications fill:#fff3d3, font-weight:bold, font-size:12px classDef future fill:#f3d3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef ai_impact fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:12px A["Inspiración para la
apertura del futuro"] A --> B["Prisionero británico: fusilado
antes del discurso alemán. 1"] A --> C["IA para ser más inteligente
que los humanos. 2"] C --> D["Aprendizaje profundo de laboratorios de oradores
ubicuo. 3"] D --> E["Red neuronal LSTM
inspirada en el cerebro. 4"] A --> F["LSTMs sobresalen en reconocimiento de voz en
smartphones. 5"] F --> G["Núcleo de Google Translate,
Amazon Alexa. 6"] A --> H["Años 90: computadoras lentas
obstaculizaron la investigación de IA. 7"] H --> I["Computadoras más rápidas ganaron
competiciones en 2009. 8"] A --> J["2011: CNN logró
rendimiento visual sobrehumano. 9"] J --> K["IA detecta cáncer mejor
que métodos tradicionales. 10"] K --> L["AlphaGo de DeepMind influenciado
por estudiantes de oradores. 11"] A --> M["El mundo real necesita
redes neuronales avanzadas. 12"] M --> N["Redes neuronales conducen,
establecen sus propios objetivos. 13"] N --> O["Robot físico impulsado por la curiosidad
descubre leyes físicas. 14"] A --> P["Próximo: IA mejora
algoritmos de aprendizaje sin fin. 15"] P --> Q["IA similar a animales pronto,
nivel humano seguirá. 16"] Q --> R["Evolución: monos en
millones, humanos rápidamente. 17"] A --> S["Poder de cómputo alcanzando
nivel del cerebro humano. 18"] S --> T["IA auto-mejorada explota
potencial de cómputo. 19"] A --> U["IA transforma profesiones
asegurar que beneficie. 20"] U --> V["Educar IA con
recompensas, castigos. 21"] A --> W["IA trascenderá
inteligencia humana. 22"] W --> X["Civilización IA establece
sus propios objetivos. 23"] A --> Y["NNAISENSE contribuye a
IA de redes neuronales. 24"] Y --> Z["IA más inteligente que los humanos se expande
en la galaxia. 25"] A --> AA["Ideas de ciencia ficción innecesarias
IA contenta a velocidad de la luz. 26"] AA --> AB["Humanos parte de
creciente complejidad. 27"] A --> AC["Emergencia de IA comparable
a invención de la vida. 28"] AC --> AD["Humanos no pueden seguir
IA superinteligente. 29"] A --> AE["Privilegiado de presenciar
transición de IA. 30"] class B story class C,D,E ai_development class F,G deep_learning class H,I ai_development class J,K,L applications class M,N,O applications class P,Q,R ai_development class S,T ai_development class U,V ai_impact class W,X future class Y,Z ai_impact class AA,AB future class AC,AD future class AE ai_impact

Resumen:

1.- Tres prisioneros pidieron sus últimos deseos. El británico quería ser fusilado antes de que el alemán comenzara su largo discurso.

2.- El orador ha estado trabajando en inteligencia artificial que puede aprender a ser más inteligente que los humanos y resolver problemas difíciles.

3.- Los métodos de aprendizaje profundo desarrollados en los laboratorios del orador desde principios de los años 90 ahora son utilizados por las empresas tecnológicas más valiosas.

4.- La red neuronal de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM), inspirada en el cerebro humano, aprende con el tiempo ajustando la fuerza de las conexiones entre nodos.

5.- Las LSTMs se utilizan en el reconocimiento de voz en smartphones, superando ampliamente a los sistemas anteriores cuando Google cambió a LSTMs en 201

6.- Las LSTMs también están en el núcleo de la síntesis de voz de Google Translate y Amazon Alexa.

7.- En los años 90, las computadoras lentas limitaban la investigación de IA a pequeños experimentos, pero la Ley de Moore ha permitido un rápido progreso desde entonces.

8.- Para 2009, las computadoras más rápidas permitieron entrenar redes neuronales con más datos para ganar varias competiciones, incluida la predicción del mercado de valores.

9.- En 2011, una red neuronal convolucional logró por primera vez un rendimiento sobrehumano en un concurso de visión por computadora.

10.- La imagen médica con IA puede detectar cáncer mejor que los métodos tradicionales. Muchas startups se centran en transformar la atención médica con IA.

11.- DeepMind, influenciado por los antiguos estudiantes del orador, desarrolló AlphaGo, que se convirtió en el mejor jugador de Go del mundo jugando contra sí mismo.

12.- Sin embargo, los juegos de mesa tienen entornos más simples en comparación con el mundo real, que requiere redes neuronales más avanzadas con memoria y conexiones de retroalimentación.

13.- Las redes neuronales ahora pueden aprender a conducir autos y establecer sus propios objetivos para explorar y comprender el mundo de manera autónoma.

14.- Un "robot físico" impulsado por la curiosidad y recompensas intrínsecas puede realizar experimentos para descubrir leyes físicas y expandir su conocimiento.

15.- El siguiente paso son los sistemas de IA que mejoran recursivamente sus propios algoritmos de aprendizaje sin límites. El primer artículo del orador sobre esto fue hace 30 años.

16.- En un futuro próximo, podríamos tener IA similar a los animales con inteligencia a nivel de cuervo o mono. La IA a nivel humano podría seguir poco después.

17.- La evolución biológica tardó 3.5 mil millones de años en llegar a los monos, pero solo decenas de millones más para alcanzar la inteligencia a nivel humano.

18.- Con el rápido progreso en el poder de cómputo, los dispositivos tan poderosos como el cerebro humano a bajo costo están en el horizonte.

19.- La IA auto-mejorada explotará este potencial. En 50 años, los dispositivos de mil euros podrían tener más poder de cómputo que todos los cerebros humanos combinados.

20.- La IA transformará todas las profesiones. Debemos trabajar para asegurar que siga siendo beneficiosa y alineada con los valores humanos.

21.- No podemos garantizar que los sistemas de IA siempre se comporten bien, pero podemos educarlos con recompensas y castigos para que sean valiosos para la sociedad.

22.- A largo plazo, es probable que la IA trascienda la inteligencia humana en décadas. La IA sobrehumana se dará cuenta de que la mayoría de los recursos están en el espacio, no en la Tierra.

23.- La civilización IA se expandirá y establecerá sus propios objetivos. Los humanos no podrán seguir a donde conduce.

24.- La empresa del orador, NNAISENSE, tiene como objetivo contribuir al nacimiento de la IA basada en redes neuronales. Su trabajo incluye modelos de autos autónomos.

25.- Cuando las IAs se vuelvan más inteligentes que los humanos, se expandirán por toda la galaxia durante cientos de miles de años usando sondas autorreplicantes.

26.- Ideas de ciencia ficción como los motores warp no serán necesarias. Las IAs estarán contentas de comunicarse a la velocidad de la luz y permanecer dentro de los límites de la física.

27.- Los humanos ya no serán la cúspide de la creación, pero podemos apreciar ser parte del proceso a medida que el universo aumenta su complejidad.

28.- La emergencia de la IA desde la biosfera es comparable a la invención de la vida misma hace 3.5 mil millones de años. Es una nueva forma de vida.

29.- No podremos seguir a donde esta IA superinteligente conduce, ya que el universo mismo "quiere" volverse inteligente.

30.- Es un privilegio contribuir y presenciar los comienzos de esta trascendental transición hacia un futuro dominado por la IA.

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