Conocimiento Bóveda 4 /25 - IA Para El Bien 2019
Liderando la revolución de la IA
Jim Hagemann Snabe
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Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4o | Llama 3:

graph LR classDef aiForGood fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef digitalRevolution fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef aiImpact fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef challenges fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef industrialAI fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Liderando la
revolución de la IA"] --> B["Discutir IA para el bien,
actuar ahora. 1"] A --> C["La revolución digital comenzó
en 1989. 2"] A --> D["Eventos impulsaron la creación de valor,
desarrollo de IA. 3"] A --> E["IA prometedora pero peligrosa
China invirtiendo. 4"] A --> F["IA utilizada principalmente para
publicidad dirigida. 5"] A --> G["Riesgos de polarizar el mundo,
concentrar valor. 6"] A --> H["Usar IA para problemas
globales de la ONU. 7"] H --> I["Desafíos: hambre, salud,
energía limpia, desigualdad. 8"] H --> J["Resolver problemas escalando
soluciones innovadoras. 9"] A --> K["IA permite gestión
energética sostenible. 10"] K --> L["IA gestiona recursos, optimiza
transporte, reduce desperdicio. 11"] A --> M["Evitar uso excesivo, mantener
privacidad, control. 12"] A --> N["Liderar tecnología para resolver
problemas deseados. 13"] A --> O["Enfocar I+D, construir infraestructura,
habilitar intercambio de datos. 14"] A --> P["IA debe empoderar,
no reemplazar humanos. 15"] A --> Q["Alinear principios de IA confiable,
medir sistemas. 16"] A --> R["IA industrial es
una oportunidad significativa. 17"] R --> S["Acelerar soluciones ODS
usando IA industrial. 18"] A --> T["La tecnología puede resolver
problemas globales. 19"] A --> U["Camino responsable asegura oportunidades
para todos. 20"] class A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U aiForGood class H,I,J challenges class K,L industrialAI class N,O aiImpact class R,S industrialAI

Resumen:

1.- Es un momento importante para discutir la IA para el bien y actuar en consecuencia, ya que hay tanto oportunidades como riesgos por delante.

2.- La revolución digital comenzó en 1989 con la World Wide Web en Ginebra y la caída del Muro de Berlín.

3.- Estos eventos impulsaron la creación de valor, sacaron a la gente de la pobreza y permitieron los desarrollos de IA que discutimos hoy.

4.- La IA es prometedora pero también tiene peligros. Solo China está invirtiendo $18 mil millones en IA en 2019, lo cual es impresionante pero preocupante.

5.- Hasta ahora, la IA se está utilizando principalmente para entender las preferencias del consumidor para publicidad dirigida, tendencias de moda y noticias personalizadas.

6.- Esto corre el riesgo de polarizar el mundo al mostrar a las personas solo información alineada con sus intereses. Concentra el valor en pocas manos.

7.- En cambio, la IA debería usarse para resolver problemas globales reales como los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

8.- Quedan enormes desafíos en áreas como el hambre, el acceso a la salud, la energía limpia asequible, la desigualdad y el cambio climático.

9.- Aplicando inteligentemente las tecnologías existentes hoy, la mayoría de estos problemas podrían resolverse identificando y escalando soluciones innovadoras.

10.- Por ejemplo, la IA puede permitir sistemas energéticos sostenibles al gestionar la oferta y demanda impredecible de renovables.

11.- Se necesita IA para gestionar recursos en ciudades que se urbanizan rápidamente, optimizar el transporte y reducir el desperdicio de alimentos en las cadenas de suministro.

12.- Las soluciones existen, pero necesitamos evitar usar las tecnologías demasiado poco para resolver problemas o demasiado que perdamos privacidad y control.

13.- No podemos dejar que la tecnología nos lidere - debemos liderar la tecnología de manera responsable para resolver los problemas que queremos resolver.

14.- Esto requiere 1) enfocar la I+D en problemas relevantes, 2) construir la infraestructura necesaria como el 5G, y 3) habilitar el intercambio seguro de datos a través de geografías.

15.- Los sistemas de IA deben diseñarse con confianza, responsabilidad y el objetivo de empoderar en lugar de reemplazar a los humanos.

16.- Están surgiendo principios de IA confiable en la UE y la OCDE. Necesitamos alinearnos con ellos y medir los sistemas contra ellos.

17.- La IA industrial - usando datos de cosas en lugar de atraerlos de los consumidores - es la mayor oportunidad, especialmente para Europa.

18.- Es hora de acelerar las soluciones para los ODS usando IA industrial, aunque hay mayores desafíos de seguridad y privacidad.

19.- El mundo se ha vuelto más dividido a medida que la gente teme el futuro, pero la tecnología ofrece una oportunidad sin precedentes para resolver problemas globales.

20.- Necesitamos tomar un camino rápido y responsable para que existan oportunidades para todos, no solo para unos pocos. Eso es lo que requiere el liderazgo responsable hoy.

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