El Fin Del Conocimiento - Vault 4/2 - IA Para el Bien - 2017

graph LR classDef foundations fill:#d3f4ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef perspectives fill:#ffd3e0, font-weight:bold, font-size:12px classDef challenges fill:#d3ffd4, font-weight:bold, font-size:12px classDef applications fill:#fff3d3, font-weight:bold, font-size:12px classDef workforce fill:#f3d3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef reliability fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:12px classDef collaboration fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:12px A["Estado del Juego"] A --> B["La sesión establece
fundamentos de IA para la humanidad. 1"] B --> C["Optimismo, inquietud sobre
el impacto de IA en el empleo. 2"] C --> D["Asegurar que la IA mejore
el bienestar es desafiante. 3"] A --> E["La Dra. Chan da la bienvenida
al aprendizaje de expertos en IA. 4"] E --> F["La IA revolucionará
la atención sanitaria, ética rezagada. 5"] A --> G["Muchas preguntas sin respuesta
sobre IA en salud. 6"] G --> H["La IA en salud
necesita perspectivas más amplias. 7"] A --> I["Promover las ventajas de la IA
en áreas pobres es difícil. 8"] I --> J["Smartphones omnipresentes,
incluso en entornos pobres. 9"] A --> K["El envejecimiento poblacional, urbanización
moldean la salud global. 10"] K --> L["Enfermedades no transmisibles
principales asesinas mundiales. 11"] A --> M["La Dra. Chan desafía a la IA
para comportamientos saludables. 12"] M --> N["Las enfermedades no transmisibles afectan
a todos los ingresos, costosas. 13"] A --> O["La gestión de enfermedades crónicas
agobia al personal de salud. 14"] O --> P["Se necesitarán 40 millones de nuevos trabajadores
de salud para 2030. 15"] A --> Q["La anti-globalización impulsada por
la tecnología elimina empleos. 16"] Q --> R["La IA organiza datos de salud
desordenados para decisiones. 17"] A --> S["Aplicaciones de IA: descubrimiento de medicamentos,
análisis médico. 18"] S --> T["Verificadores de síntomas en smartphones,
terapias con sensores en casa. 19"] A --> U["Decisiones médicas complejas,
necesitan contexto humano. 20"] U --> V["La IA ayuda, no reemplaza,
a médicos, enfermeras. 21"] A --> W["Diagnóstico temprano necesita tratamiento
accesible y asequible. 22"] W --> X["Cuestión de responsabilidad por
diagnóstico erróneo de IA, regulación necesaria. 23"] A --> Y["Fiabilidad de la IA cuestionada,
problemas de privacidad. 24"] Y --> Z["Los países en desarrollo carecen
de datos de salud para IA. 25"] A --> AA["La IA tiene potencial
pero necesita precauciones. 26"] AA --> AB["Considerar la IA más allá de
entornos ricos y bien equipados. 27"] A --> AC["El potencial de la IA demostrado por
smartphones en áreas pobres. 28"] AC --> AD["La IA podría abordar enfermedades crónicas,
se necesita acceso. 29"] A --> AE["Regulación, fiabilidad, privacidad
requieren colaboración multisectorial. 30"] class B,C,D foundations class E,F perspectives class G,H challenges class I,J challenges class K,L perspectives class M,N perspectives class O,P workforce class Q,R challenges class S,T applications class U,V challenges class W,X reliability class Y,Z reliability class AA,AB perspectives class AC,AD challenges class AE collaboration

Resumen:

1.- La sesión tiene como objetivo establecer fundamentos para asegurar que la investigación en IA beneficie a la humanidad, en lugar de especular sobre el futuro.

2.- Hay tanto optimismo como inquietud sobre el impacto de la IA en el empleo, la igualdad, y si creará un mundo menos centrado en el ser humano.

3.- Asegurar que la IA mejore el bienestar humano es una tarea desalentadora sin garantías, que requiere comprender la situación actual y las iniciativas necesarias.

4.- La Dra. Margaret Chan, Directora General de la OMS, da la bienvenida a la oportunidad de aprender de expertos en IA a pesar de admitir su conocimiento limitado.

5.- Los analistas de mercado predicen que la IA revolucionará la entrega de atención sanitaria, pero las implicaciones éticas y políticas no han seguido el ritmo de los avances tecnológicos.

6.- Quedan muchas preguntas sin respuesta sobre la IA en el cuidado de la salud y puede que ni siquiera sepamos todas las preguntas correctas que debemos hacer aún.

7.- El entusiasmo por la IA en el cuidado de la salud refleja las perspectivas de los países ricos y las empresas privadas - se necesita una visión más amplia considerando las brechas de recursos.

8.- Muchas instalaciones de salud que la Dra. Chan ha visitado carecen de lo básico como electricidad y agua, por lo que promover las ventajas de la IA allí es difícil.

9.- Sin embargo, los smartphones son omnipresentes incluso en entornos con pocos recursos, mostrando la línea difusa entre la salud en países ricos y pobres.

10.- La salud en todas partes está siendo moldeada por el envejecimiento de la población, la urbanización rápida y la comercialización globalizada de productos no saludables.

11.- Las enfermedades crónicas no transmisibles han superado a las enfermedades infecciosas como las principales asesinas en todo el mundo, profundamente moldeadas por comportamientos y entornos.

12.- La Dra. Chan lleva un reloj inteligente ella misma y desafía a los expertos en IA a desarrollar herramientas para empoderar elecciones y comportamientos saludables.

13.- Las enfermedades no transmisibles son "democráticas", afectan a todos los ingresos y lugares, y son muy costosas. La IA podría potencialmente ayudar a mejorar las elecciones de estilo de vida.

14.- La gestión de enfermedades crónicas está ejerciendo una presión insostenible sobre el personal de salud ya sobrecargado, especialmente a medida que las poblaciones envejecen.

15.- Se necesitarán 40 millones de nuevos trabajadores de salud para 2030 solo para enfermedades crónicas en países ricos; los países en desarrollo enfrentan grandes deficiencias.

16.- La anti-globalización está impulsada en parte por la tecnología que elimina empleos. La IA en el cuidado de la salud podría reducir las cargas de sobrecarga sin amenazar los empleos médicos.

17.- Los datos de salud a menudo son desordenados y no estructurados; la IA puede ayudar a organizarlos para guiar las decisiones médicas detectando patrones.

18.- Las aplicaciones potenciales de la IA incluyen acelerar el descubrimiento de medicamentos, analizar escaneos médicos y muestras, ayudar en el diagnóstico/prognóstico y mejorar la seguridad del paciente.

19.- Se están desarrollando verificadores de síntomas personales en smartphones y terapias con sensores en casa para reducir los costos de atención médica y mejorar el acceso.

20.- Sin embargo, la Dra. Chan tiene reservas: Las decisiones médicas son complejas, dependen del contexto, los valores, el cuidado y la compasión que las máquinas no pueden replicar.

21.- La IA no puede reemplazar a médicos y enfermeras en las interacciones con los pacientes, solo ayudar en su trabajo organizando/optimizando procesos.

22.- El diagnóstico temprano habilitado por IA no es útil sin tratamiento accesible y asequible - se debe considerar el contexto y las vidas de las personas.

23.- Surgen problemas de responsabilidad si la IA diagnostica erróneamente - ¿puedes demandar a una máquina por mala praxis? Se necesita regulación antes de que la IA llegue al mercado.

24.- La fiabilidad de los dispositivos de monitoreo de IA ya está siendo cuestionada; la historia muestra que las tecnologías rechazadas crearon falsa seguridad. Se deben abordar los problemas de privacidad.

25.- Los países en desarrollo pueden carecer de los datos de salud para que la IA los analice en primer lugar, ya que aún carecen de sistemas de información básicos.

26.- En resumen, la IA tiene un gran potencial en el cuidado de la salud, pero se necesitan muchas precauciones. Más reuniones que permitan el intercambio entre sectores ayudarían.

27.- La Dra. Chan enfatiza la necesidad de adoptar una perspectiva más amplia más allá de los entornos ricos y bien equipados al considerar los impactos de la IA.

28.- La ubicuidad de los smartphones incluso en áreas pobres muestra el potencial de la IA, pero no se pueden ignorar las enormes brechas de recursos en electricidad, agua, personal.

29.- Los cambios demográficos y los entornos no saludables están permitiendo enfermedades crónicas que la IA podría abordar, pero se debe abordar el acceso y la asequibilidad.

30.- Quedan preguntas cruciales sin respuesta sobre regulación, fiabilidad, privacidad y contexto que requieren colaboración multisectorial continua para abordar a medida que avanza la IA.

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