El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/18 - IA Para El Bien - 2018

graph LR classDef wfp fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef smallholders fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef technology fill:#f9e1d9, font-weight:bold, font-size:14px classDef insurance fill:#d9e6f2, font-weight:bold, font-size:14px A["Programa Mundial de Alimentos"] --> B["El PMA es la agencia de
asistencia alimentaria de la ONU. 1"] B --> C["Uno de cada nueve
carece de alimentos suficientes. 2"] B --> D["Principales causas del hambre:
desastres, clima, conflicto. 3"] D --> E["El número de personas hambrientas
aumentó en 20M recientemente. 4"] A --> F["El PMA mueve 3.5M
toneladas de alimentos. 5"] F --> G["IFAD y FAO luchan
contra el hambre con el PMA. 6"] A --> H["500M de pequeños agricultores
en el mundo suministran alimentos. 7"] H --> I["Desafíos de los pequeños agricultores:
rendimientos, pérdidas, mercados, clima. 8"] A --> J["Imágenes satelitales monitorean
lluvias, evalúan impactos. 9"] J --> K["Modelos predictivos estiman
necesidades de asistencia alimentaria. 10"] A --> L["Drones, satélites evalúan
infraestructura tras impactos. 11"] A --> M["Tecnología móvil entrega servicios
a pequeños agricultores. 12"] M --> N["Chatbots recopilan comentarios
de los destinatarios de servicios. 13"] A --> O["Modelado de cultivos, mapeo
ayudan a asesorar a pequeños agricultores. 14"] O --> P["Plataformas móviles vinculan
vendedores, compradores, insumos. 15"] A --> Q["La agricultura industrializada
es intensiva en datos. 16"] Q --> R["Las granjas de pequeños agricultores tienen
límites de campo irregulares. 17"] R --> S["La predicción de rendimiento combina
datos satelitales y de campo. 18"] A --> T["Herramientas avanzadas cambian
el análisis a predictivo. 19"] A --> U["El seguro para pequeños agricultores ha
sido económicamente inviable. 20"] U --> V["Agricultores sin seguro arriesgan
perder sus granjas. 21"] A --> W["Innovaciones hacen viable asegurar
a pequeños agricultores. 22"] A --> X["El seguro satelital impulsa
servicios de insumos y crédito. 23"] X --> Y["Consejos impulsados por IA brindan
recomendaciones personalizadas. 24"] A --> Z["El monitoreo remoto reduce
costos de RCT agrícolas. 25"] Z --> AA["Análisis predictivo optimiza
servicios de apoyo. 26"] A --> AB["Logística de la cadena de suministro
reduce el desperdicio. 27"] A --> AC["El seguro fomenta
la diversificación de cultivos. 28"] A --> AD["El seguro paramétrico se extiende
más allá de la agricultura. 29"] A --> AE["Enfoques satelitales ayudan
a poblaciones vulnerables. 30"] class B,C,D,E wfp class H,I smallholders class J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T technology class U,V,W,X,Y,Z,AA,AB,AC,AD,AE insurance

Resumen:

1.- El Programa Mundial de Alimentos (PMA) es la agencia de asistencia alimentaria de la ONU, trabajando en 82 países y alcanzando a 80-100 millones de personas.

2.- Uno de cada nueve personas en el mundo aún carece de cantidad y calidad suficiente de alimentos, una desgracia en 2018 con los medios disponibles.

3.- Las principales causas del hambre incluyen desastres naturales, eventos climáticos, conflictos y hambre crónica debido a la nutrición insuficiente.

4.- A pesar del progreso, el número de personas hambrientas aumentó en 20 millones en los últimos dos años, una tendencia preocupante.

5.- El PMA tiene una gran cadena de suministro física moviendo 3.5 millones de toneladas de asistencia alimentaria y entregando asistencia en efectivo.

6.- Otras agencias de la ONU como IFAD y FAO también juegan roles vitales en la lucha contra el hambre junto con el PMA.

7.- Hay 500 millones de pequeños agricultores en todo el mundo, contribuyendo significativamente al suministro de alimentos en África y Asia.

8.- Los desafíos para los pequeños agricultores incluyen aumentar los rendimientos, reducir la pérdida y el desperdicio de alimentos, acceder a los mercados y los impactos del cambio climático.

9.- Las imágenes satelitales se utilizan para el monitoreo de lluvias estacionales, establecer programas de seguro de riesgo paramétrico y evaluar los impactos agrícolas de los conflictos.

10.- El modelado predictivo de rendimiento de cultivos combina datos satelitales con datos recogidos en el terreno para estimar las necesidades de asistencia alimentaria.

11.- La evaluación de infraestructura utilizando imágenes de drones y satélites ayuda a determinar daños y acceso a poblaciones afectadas tras impactos.

12.- La tecnología móvil presenta oportunidades para entregar servicios y comunicarse con pequeños agricultores de nuevas maneras.

13.- El PMA está explorando tecnología similar a chatbots para escuchar millones de voces y agregar información de los destinatarios de servicios.

14.- El modelado predictivo de cultivos y los datos de mapeo estacional pueden combinarse en servicios de asesoramiento personalizados para pequeños agricultores individuales.

15.- Las plataformas móviles se están utilizando para vincular a los vendedores pequeños agricultores con compradores y facilitar la compra de insumos.

16.- La agricultura altamente industrializada en lugares como Iowa es intensiva en datos, con granjas convirtiéndose en departamentos de TI que cultivan cosas.

17.- En contraste, las granjas de pequeños agricultores en lugares como Kenia tienen límites de campo irregulares y cultivos intercalados, lo que complica la detección de señales.

18.- La predicción de rendimiento en entornos de pequeños agricultores requiere combinar imágenes satelitales con información en el terreno para construir modelos predictivos.

19.- A medida que las herramientas se vuelven más sofisticadas, la capacidad de cambiar de análisis retrospectivo a tiempo real a predictivo está aumentando.

20.- Desde una perspectiva de seguros, las grandes granjas son fácilmente asegurables mientras que los pequeños agricultores han sido económicamente inviables de asegurar.

21.- Los agricultores de subsistencia sin seguro expuestos a riesgos climáticos pueden ser fácilmente desplazados de sus granjas, lo que lleva a problemas sociales en cascada.

22.- Innovaciones como sensores meteorológicos distribuidos, conectividad móvil y seguros paramétricos han hecho viable asegurar a pequeños agricultores.

23.- El seguro habilitado por satélite ha catalizado innovaciones en seguros de insumos, extensión de crédito y servicios de información agronómica para pequeños agricultores.

24.- El asesoramiento dirigido impulsado por IA representa una oportunidad significativa para proporcionar recomendaciones personalizadas a agricultores individuales.

25.- El monitoreo remoto a través de satélites puede reducir el costo de ejecutar RCT agrícolas, permitiendo probar más y variadas intervenciones.

26.- El análisis predictivo puede optimizar los servicios de apoyo agrícola como el alquiler de equipos, reduciendo costos para los pequeños agricultores.

27.- El monitoreo de la logística de la cadena de suministro es otra gran oportunidad para reducir el desperdicio y mejorar la consistencia.

28.- El seguro permite a los agricultores tomar riesgos informados con cultivos de mayor rendimiento y fomenta la diversificación para distribuir el riesgo.

29.- El modelo de seguro paramétrico se está aplicando más allá de la agricultura para proporcionar cobertura de riesgos de desastres en comunidades vulnerables.

30.- Vincular enfoques basados en satélites a varios dominios que afectan a poblaciones vulnerables representa una oportunidad significativa para los ODS.

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