El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/17 - IA Para El Bien - 2018 - Inventando para el último mil millones, innovación inversa

graph LR classDef technology fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef ai fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef healthcare fill:#f9e1d9, font-weight:bold, font-size:14px classDef agriculture fill:#d9e6f2, font-weight:bold, font-size:14px A["Inventando para el
último mil millones, innovación
inversa"] --> B["La tecnología mueve problemas a
soluciones: Gates. 1"] B --> C["Comienza con problemas,
encuentra soluciones. 2"] A --> D["Cinco revoluciones científicas
convergiendo simultáneamente. 3"] D --> E["Se necesita IA interdisciplinaria, genómica,
datos, bioquímica. 4"] E --> F["Se necesita convergencia para la revolución
tecnológica: Nature. 5"] A --> G["Fundación Gates: la tecnología transforma
dispositivos inútiles. 6"] A --> H["Los agricultores de África Occidental producen
11x menos. 7"] H --> I["La analítica de IA ayuda a 500M
pequeños agricultores. 8"] I --> J["Datos de multitudes alinean
actividades agrícolas. 9"] A --> K["Solo el 3% de la I+D en salud global
para las principales muertes. 10"] K --> L["Las enfermedades prevenibles causan
el 40-50% de la carga de enfermedad. 11"] A --> M["Reinventar la salud usando
datos, enfoques integrados. 12"] M --> N["La IA permite decisiones clínicas
a nivel de especialista. 13"] N --> O["1.5B carecen de acceso a la salud:
las identificaciones biométricas ayudan. 14"] M --> P["Microscopios de IA detectan
susceptibilidad a medicamentos contra la malaria. 15"] P --> Q["Datos clínicos seleccionados entrenan
IA para diagnóstico. 16"] Q --> R["Ultrasonidos con cámara de teléfono
diagnostican condiciones pulmonares. 17"] R --> S["La IA ve indicadores de ultrasonido
mejor que los rayos X. 18"] S --> T["La IA predice el cáncer cervical,
mejora el cribado. 19"] M --> U["Las pandemias plantean grandes riesgos,
la IA construye modelos. 20"] U --> V["La IA predice brotes de enfermedades
a nivel distrital. 21"] V --> W["El aprendizaje automático ayuda
en esfuerzos de erradicación como la polio. 22"] A --> X["IA para el último mil millones
sirve al próximo mil millones. 23"] X --> Y["Innovación inversa desde
el 50% inferior a nivel mundial. 24"] Y --> Z["Soluciones desde la base
de la pirámide. 25"] class B,C technology class D,E,F ai class G,H,I,J agriculture class K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W healthcare class X,Y,Z technology

Resumen:

1.- La tecnología y la innovación pueden ayudar a mover problemas a escala poblacional hacia soluciones, como propuso Bill Gates hace 5 años al crear Global Good.

2.- En lugar de comenzar con la tecnología y buscar problemas, necesitamos comenzar con los problemas y averiguar qué soluciones pueden resolverlos.

3.- Al menos 5 grandes revoluciones científicas están convergiendo simultáneamente: genómica, ciencias de materiales, computación, IA, que pueden integrarse para resolver problemas.

4.- Se necesita un enfoque interdisciplinario que integre IA, genómica, datos poblacionales, computación avanzada y bioquímica para llevar las soluciones a escala poblacional al enfoque.

5.- La revista Nature reconoció que diferentes disciplinas deben converger para provocar la próxima revolución tecnológica. La IA no puede funcionar sola sin otras materias.

6.- Desde la perspectiva de la Fundación Gates, la IA y otras tecnologías pueden transformar dispositivos inútiles en útiles que resuelvan problemas en diferentes entornos.

7.- Los pequeños agricultores como Aminata en África Occidental producen 11x menos por hectárea que en Europa debido a la falta de tecnología y datos.

8.- 500M de pequeños agricultores podrían beneficiarse de dispositivos de IA que proporcionen análisis sobre el suelo, cultivos, predicciones de rendimiento para acceder a mercados, financiamiento e insumos.

9.- Los datos de campo obtenidos por multitudes pueden impulsar la comprensión de los sistemas agrícolas y alinear las actividades de los gobiernos, trabajadores locales para mejorar la producción de pequeños agricultores.

10.- La salud está en crisis para la mayoría del mundo. Solo el 3% de la I+D en salud global se destina a enfermedades que causan el 40% de las muertes.

11.- El 40-50% de la carga de enfermedad global proviene de enfermedades infecciosas prevenibles. La medicina puede prevenir/tratar pero las inversiones se dirigen a las áreas equivocadas.

12.- La salud necesita ser reinventada usando datos y enfoques integrados. La IA puede ayudar a clasificar la carga de enfermedades transmisibles y no transmisibles.

13.- La IA y el aprendizaje automático pueden permitir a los trabajadores de la salud tomar decisiones clínicas a nivel de especialista, como identificar pacientes y rastrear registros clínicos.

14.- 1.5B de personas no acceden a la salud porque el sistema no puede identificarlas. La IA analiza las palmas/pies de los infantes como identificaciones biométricas para permitir el seguimiento.

15.- Los microscopios de IA pueden detectar automáticamente la susceptibilidad a medicamentos contra la malaria, llevando capacidades de laboratorio sofisticadas a la atención primaria a través de dispositivos de bajo costo.

16.- La selección de grandes conjuntos de datos clínicos (5.7M de casos en 130 países) permite entrenar a la IA para el diagnóstico a nivel de especialista en dispositivos simples.

17.- Los avances en materiales, acústica e IA están permitiendo que los ultrasonidos con cámara de teléfono diagnostiquen automáticamente condiciones pulmonares sin experiencia especializada.

18.- 1.7M de ensayos de casos muestran que la IA puede ver indicadores diagnósticos en el "ruido" del ultrasonido que son más sensibles que los rayos X, descubriendo nuevo conocimiento médico.

19.- El análisis de IA de imágenes cervicales puede predecir el cáncer mejor que las pruebas de Papanicolaou, potencialmente haciendo que el cribado sea accesible globalmente y erradicando la enfermedad.

20.- Las pandemias plantean grandes riesgos globales. Las simulaciones muestran que una pandemia similar a la gripe española emergiendo en África Occidental hoy podría matar a 33M de personas.

21.- La IA y los grandes datos permiten construir modelos predictivos de enfermedades geoespaciales a niveles subnacionales para guiar intervenciones efectivas de salud pública.

22.- La combinación de aprendizaje automático y simulaciones estadísticas puede predecir brotes de enfermedades a nivel distrital, ayudando en esfuerzos de erradicación como para la polio.

23.- Los avances en IA para el último mil millones no son solo caridad sino que sirven al próximo mil millones de clientes a medida que las poblaciones salen de la pobreza.

24.- La innovación inversa significa que los avances tecnológicos, especialmente usando IA para resolver problemas a escala poblacional, vendrán de centrarse en el 50% inferior a nivel mundial.

25.- Al igual que los teléfonos móviles y las finanzas dieron un salto en África, las soluciones de salud y seguridad alimentaria surgirán desde la base de la pirámide.

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