El Fin Del Conocimiento - Bóveda 4/1 - IA Para El Bien - 2017 - Discurso de Bienvenida del Secretario General de la ONU

graph LR classDef summit fill:#d3d3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef potential fill:#ffd3d3, font-weight:bold, font-size:12px classDef cooperation fill:#d3ffd3, font-weight:bold, font-size:12px classDef exponential fill:#fff3d3, font-weight:bold, font-size:12px classDef human fill:#f3d3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef learning fill:#f3ffd3, font-weight:bold, font-size:12px classDef space fill:#ffd3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef goals fill:#d3f3ff, font-weight:bold, font-size:12px classDef anxiety fill:#ffefd3, font-weight:bold, font-size:12px A["Discurso de Bienvenida del
Secretario General de la ONU"] A --> B["Cumbre organizada por ITU,
XPRIZE, ONU. 1"] B --> C["Guterres: Potencial de la IA para los ODS,
ética. 2"] C --> D["Zhao: Cooperación de la industria de ITU,
diálogo de la ONU. 3"] C --> E["Diamandis: La IA resuelve grandes desafíos,
abundancia. 4"] E --> F["Shingles: Tecnologías exponenciales democratizadas
resuelven los ODS. 5"] F --> G["El pensamiento lineal falla
la conectividad exponencial es transformadora. 6"] A --> H["Stadler: Más Allá de la Iniciativa
asegura el bien de la IA. 7"] H --> I["Máquinas similares a humanos:
lazos emocionales, confianza,
unicidad. 8"] H --> J["Coches personalizados: seguridad,
salud, alineación de valores. 9"] A --> K["Schmidhuber: Redes LSTM
omnipresentes en la tecnología. 10"] K --> L["LSTM: reconocimiento de voz,
traducción, síntesis. 11"] K --> M["El auge del aprendizaje profundo
por el poder computacional. 12"] L --> N["El aprendizaje profundo transforma la salud,
detección del cáncer. 13"] N --> O["La IA del mundo real necesita potentes
redes recurrentes. 14"] O --> P["Los sistemas de IA establecen metas,
aprenden modelos del mundo. 15"] A --> Q["La IA mejora su aprendizaje,
pronto a nivel humano. 16"] Q --> R["Educar a la IA para ser
miembro de la sociedad. 17"] R --> S["La IA inteligente se expande por
el espacio rápidamente. 18"] S --> T["Nueva vida desde la biosfera,
inteligencia universal. 19"] A --> U["Objetivos de la cumbre: aplicaciones de IA éticas,
y beneficiosas. 20"] U --> V["La tecnología exponencial se escala globalmente,
aborda la ansiedad pública. 21"] V --> W["Pasos lineales vs exponenciales:
potencial transformador. 22"] W --> X["El público está preparado para lo lineal,
no para lo exponencial. 23"] X --> Y["La IA interrumpe industrias,
debe seguir siendo beneficiosa. 24"] X --> Z["Nacientes: IA de coche que se aparca solo,
estableciendo metas. 25"] A --> AA["Desigualdad, ansiedad por la IA
requiere educación. 26"] AA --> AB["Progreso exponencial de la IA engañoso,
ganancias rápidas. 27"] A --> AC["Objetivos de la cumbre: aplicaciones de IA prácticas,
y éticas. 28"] AC --> AD["ONU, industria, academia
moldean la IA responsable. 29"] AD --> AE["Desarrollar IA necesita mentalidad exponencial,
e inclusiva. 30"] class B,C,D,E summit class F,G exponential class H,I,J human class K,L,M,N,O,P learning class Q,R,S,T space class U,V,W,X,Y,Z goals class AA,AB anxiety class AC,AD,AE goals

Resumen:

1.- La Cumbre Global de IA para el Bien organizada por ITU y XPRIZE reúne a agencias de la ONU, industria, academia para discutir la IA para el bien.

2.- El Secretario General de la ONU, António Guterres, destaca el potencial de la IA para ayudar a lograr los ODS pero también plantea preocupaciones sobre desafíos y cuestiones éticas.

3.- El Secretario General de ITU, Houlin Zhao, destaca la larga historia de ITU trabajando con la industria y la importancia del diálogo entre la ONU y la industria sobre la IA.

4.- El fundador de XPRIZE, Peter Diamandis, cree que la IA es la tecnología más importante que los humanos crearán para resolver grandes desafíos y crear abundancia.

5.- El CEO de XPRIZE, Marcus Shingles, dice que las tecnologías exponenciales se están democratizando para los individuos, permitiendo que surjan nuevos solucionadores de problemas y aborden los ODS.

6.- Las organizaciones de pensamiento lineal no están equipadas para el cambio exponencial. 7-8 mil millones de personas conectadas con acceso a la IA serán transformadoras.

7.- El CEO de Audi, Rupert Stadler, fundó Beyond Initiative para discutir el impacto social de la IA y asegurar que se use para el bien, basado en valores humanos fundamentales.

8.- La IA haciendo que las máquinas sean más similares a los humanos plantea preguntas sobre los lazos emocionales con los robots, la confianza y qué mantendrá a los humanos únicos.

9.- Stadler: La IA permite coches personalizados que conducen de manera segura, brindan servicios, monitorean la salud, convirtiéndose en un avatar - pero ¿cómo asegurar que la IA comparta nuestros valores?

10.- El pionero de la IA, Jürgen Schmidhuber, dice que las redes neuronales de "memoria a corto y largo plazo" que su laboratorio desarrolló desde la década de 1990 ahora son utilizadas de manera generalizada por los gigantes tecnológicos.

11.- Las redes LSTM en los teléfonos inteligentes realizan reconocimiento de voz, traducción de idiomas y síntesis de voz. El mundo moderno depende de LSTM y algoritmos similares.

12.- El crecimiento exponencial del poder computacional durante décadas ha permitido el auge de las redes neuronales de aprendizaje profundo que son cada vez más superhumanas.

13.- El aprendizaje profundo está transformando la atención médica a través de la imagen médica para la detección de cáncer y más. El 10% del PIB mundial es atención médica.

14.- Los juegos de mesa como Go tienen reglas fijas, pero la IA del mundo real necesita redes neuronales recurrentes más potentes para manejar datos de transmisión impredecibles.

15.- El equipo de Schmidhuber está construyendo sistemas de IA que establecen sus propias metas, realizan experimentos para aprender modelos del mundo, con aprendizaje impulsado por la curiosidad - un científico artificial.

16.- El siguiente paso es una IA que mejore recursivamente sus propios algoritmos de aprendizaje sin límites. Pronto IA a nivel animal, luego a nivel humano no muy lejos.

17.- No se puede probar que la IA se comportará bien, pero se puede educar a través de recompensas/castigos para ser un "miembro valioso de la sociedad". Pero nos trascenderá.

18.- La IA inteligente se expandirá en el espacio y a través de la galaxia a la velocidad de la luz, no retenida por ideas de ciencia ficción como los motores warp.

19.- Una nueva forma de vida surgirá de la biosfera que no podemos seguir. El universo tiende hacia la inteligencia. Podemos contribuir a este privilegio.

20.- Objetivos de la cumbre: 1) Desarrollar aplicaciones de IA para beneficiar a la humanidad. 2) Identificar aplicaciones de IA prácticas a corto y largo plazo. 3) Asegurar el acceso a la IA ético, seguro y equitativo.

21.- Las tecnologías exponenciales pueden escalar digitalmente para proporcionar maestros, médicos, contadores de IA a nivel mundial, pero el acceso inicial desigual requiere educar al público ansioso.

22.- Ejercicio grupal: 30 pasos lineales es intuitivo - la mitad es 15 pasos. Pero 30 pasos exponenciales es 26 veces alrededor de la Tierra - la mitad es el paso 29.

23.- El público está preparado para el pensamiento lineal, no para las progresiones exponenciales. El último paso de duplicación alcanza la rodilla de la curva. Esta mentalidad ayuda a comprender el potencial transformador de la IA.

24.- La IA interrumpirá todas las industrias y profesiones dentro de décadas a medida que alcance el nivel humano y más allá. ¿Cómo mantenerla como "IA para el bien"?

25.- Nascents, la empresa de Schmidhuber, construyó una IA de coche que se aparca sola que aprende como un bebé curioso, ejemplificando una IA que establece sus propias metas para explorar el mundo.

26.- La desigualdad perceptual durante la transición a medida que la IA se escala globalmente causará ansiedad pública que necesita ser abordada a través de la educación y la exposición.

27.- El progreso exponencial de la IA es engañoso, con la mayoría de las ganancias llegando rápidamente al final, lo que hace difícil comprender intuitivamente la magnitud inminente del cambio.

28.- La cumbre tiene como objetivo identificar aplicaciones de IA prácticas a corto y largo plazo para beneficiar a la humanidad y desarrollar una hoja de ruta ética para un acceso seguro y equitativo a la IA.

29.- El diálogo entre la ONU, la industria y la academia durante los próximos 3 días dará forma a enfoques colaborativos para cultivar una IA responsable que ayude a lograr los ODS.

30.- Desarrollar IA para el bien requiere una mentalidad exponencial de abundancia aplicada tanto al avance tecnológico como a la adopción social proactiva e inclusiva.

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