Conocimiento Bóveda 3/88 - Escuela de Primavera G.TEC BCI & Neurotecnología 2024 - Día 9
Mejor neurotecnología para un mejor cuidado clínico
Steven Laureys, Centro de Investigación Cerebral CERVO (CA)
<Imagen de Resumen >

Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Llama 3:

graph LR classDef laureys fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef consciousness fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef disorders fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef assessment fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef interventions fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef ethics fill:#d4f9f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Steven Laureys"] --> B["Laureys: neurólogo, científico cerebral
estudiando trastornos de la conciencia. 1"] A --> C["Conciencia: gran desafío científico,
sin teoría explicativa. 3"] C --> D["Conciencia: dimensiones de vigilia y
conciencia. 3"] A --> E["Equipo de Laureys: estudios diversos
de conciencia. 2"] A --> F["Herramientas: PET, MRI, EEG,
TMS evalúan función cerebral. 4"] A --> G["Evaluaciones conductuales estandarizadas repetidas
evitan diagnósticos erróneos. 5"] G --> H["SECONDs: escala práctica de evaluación
de conciencia. 6"] A --> I["Espectro de conciencia: coma a
síndrome de enclaustramiento. 7"] I --> J["Disociación cognitivo-motora: conciencia no
aparente conductualmente. 8"] A --> K["Imágenes mentales fMRI revelan
conciencia encubierta, permiten comunicación. 9"] K --> L["Paradigmas fMRI desafiantes clínicamente,
EEG-BCI atractivo al lado de la cama. 10"] L --> M["Mindbeagle: primer EEG-BCI comercial
para trastornos de la conciencia. 11"] A --> N["Otros métodos de comunicación imprácticos
clínicamente. 12"] A --> O["Desafíos BCI: falsos negativos,
positivos, artefactos, daño. 13"] O --> P["Validación cruzada con neuroimagen, EEG
aumenta confianza en BCI. 14"] A --> Q["Ritmos circadianos, ventanas de excitación
impactan éxito BCI. 15"] A --> R["Trastornos del lenguaje confunden evaluaciones
de conciencia en MCS. 16"] A --> S["Conectividad funcional dentro y entre
redes crítica para la conciencia. 17"] S --> T["Precuneus: centro crítico en
corteza parietal posterior. 18"] S --> U["Clasificadores de aprendizaje automático distinguen
no responsivos de MCS. 19"] A --> V["Conciencia encubierta predice mejores
resultados a largo plazo. 20"] A --> W["Métodos explorados para facilitar
recuperación de la conciencia. 21"] W --> X["Zolpidem, apomorfina aumentan paradójicamente
la respuesta, modulan mesocircuito. 22"] A --> Y["Cuestiones éticas críticas evaluando
pacientes no comunicativos. 23"] Y --> Z["Percepción del dolor intacta en MCS,
justifica analgesia rutinaria. 24"] A --> AA["Mayoría enclaustrada tiene QoL positiva,
necesita tecnología de comunicación. 25"] A --> AB["Familias priorizan información, participación,
apoyo psicosocial. 26"] A --> AC["Retratos de QoL en medios inexactos,
se necesita más investigación. 27"] A --> AD["Riesgos, beneficios sopesados para
intervenciones invasivas como DBS. 28"] A --> AE["Neuromodulación no invasiva prometedora,
más uso clínico probable. 29"] A --> AF["Trayectoria de recuperación varía, mejora
tardía posible. 30"] class A,B,E laureys class C,D consciousness class F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R disorders class S,T,U,V assessment class W,X,AE,AF interventions class Y,Z,AA,AB,AC,AD ethics

Resumen:

1.- Steven Laureys es un reconocido neurólogo y científico cerebral que estudia los trastornos de la conciencia en Bélgica y Canadá utilizando diversas tecnologías.

2.- Laureys y su equipo estudian la conciencia en pacientes con lesiones cerebrales, conmociones, astronautas en gravedad cero, artistas, monjes budistas y más.

3.- La conciencia es un gran desafío para estudiar científicamente sin una teoría explicativa, pero puede reducirse a dimensiones de vigilia y conciencia.

4.- El equipo de Laureys utiliza PET, MRI, EEG, TMS y otras herramientas para evaluar la función cerebral residual en coma y trastornos relacionados.

5.- Las evaluaciones conductuales estandarizadas repetidas como la Escala de Recuperación de Coma son críticas para evitar diagnósticos erróneos de la conciencia del paciente.

6.- La Escala de Evaluación Simplificada de Conciencia (SECONDs) fue desarrollada como una herramienta más práctica que la Escala de Recuperación de Coma.

7.- Los pacientes pueden mostrar un espectro de conciencia desde el coma hasta la vigilia no responsiva, el estado mínimamente consciente (MCS), la emergencia y el síndrome de enclaustramiento.

8.- La neuroimagen a veces revela disociación cognitivo-motora: evidencia de conciencia no aparente solo a partir de la evaluación conductual en algunos pacientes no responsivos.

9.- Los paradigmas de imágenes mentales fMRI como imaginar jugar al tenis pueden revelar conciencia encubierta y permitir la comunicación binaria en algunos pacientes no responsivos.

10.- Tales paradigmas fMRI son muy desafiantes de implementar clínicamente, lo que hace que las interfaces cerebro-computadora basadas en EEG sean atractivas para evaluar la conciencia al lado de la cama.

11.- El sistema Mindbeagle es el primer EEG-BCI comercialmente disponible para trastornos de la conciencia, desarrollado a través de la colaboración entre el equipo de Laureys y otros.

12.- La pupilometría, EMG, respiración y pH salival también han sido explorados para habilitar la comunicación en pacientes no responsivos, pero son imprácticos clínicamente.

13.- Los falsos negativos y falsos positivos siguen siendo un desafío para los BCI en esta población debido a artefactos, daño cerebral y otros factores confusos.

14.- La validación cruzada con otras medidas de neuroimagen y EEG puede aumentar la confianza en los hallazgos de BCI de conciencia encubierta en pacientes no responsivos.

15.- Los ritmos circadianos y las ventanas de mayor excitación pueden impactar el momento óptimo y el éxito de las evaluaciones BCI en estos pacientes.

16.- Las deficiencias del lenguaje son comunes en MCS y pueden confundir las evaluaciones de seguimiento de comandos y comunicación basadas en la conciencia.

17.- La conectividad funcional dentro y entre redes de conciencia externa e interna parece crítica para la aparición de la conciencia.

18.- El precuneus puede ser un centro crítico en la corteza parietal posterior para la conciencia.

19.- Los clasificadores de aprendizaje automático aplicados a patrones de conectividad cerebral pueden ayudar a distinguir verdaderamente no responsivos de pacientes mínimamente conscientes.

20.- La conciencia encubierta revelada por fMRI y EEG es un predictor de mejores resultados a largo plazo.

21.- La estimulación del nervio vago, tDCS, ultrasonido focalizado y otros métodos están siendo explorados para facilitar la recuperación de la conciencia.

22.- Zolpidem y apomorfina aumentan paradójicamente la respuesta conductual en algunos pacientes y pueden modular la dinámica del mesocircuito para mejorar la conciencia.

23.- Las cuestiones éticas son críticas al usar BCI y neuroimagen para evaluar la conciencia en pacientes incapaces de comunicarse.

24.- La percepción del dolor parece intacta en MCS según las respuestas cerebrales y puede justificar el tratamiento analgésico rutinario incluso si los pacientes no pueden expresar dolor.

25.- Las encuestas de pacientes con síndrome de enclaustramiento revelan que la mayoría tiene una calidad de vida positiva, predicha por el acceso a la tecnología de comunicación asistida.

26.- Las familias de pacientes con trastornos de la conciencia priorizan recibir información médica, participación en decisiones de atención y apoyo psicosocial.

27.- Los retratos de calidad de vida en los medios no coinciden con las experiencias reales de los pacientes y se necesita más investigación traslacional.

28.- Los riesgos y beneficios deben sopesarse para intervenciones neuromoduladoras invasivas como la estimulación cerebral profunda que aún son investigacionales.

29.- Los enfoques de neuromodulación no invasiva como tDCS, la estimulación del nervio vago y otros muestran promesa y probablemente verán más uso clínico.

30.- La trayectoria de recuperación depende de la edad, la etiología y otros factores, pero incluso los pacientes crónicos a veces pueden mostrar mejoras tardías.

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