Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Llama 3:

Resumen:

1.- Sebastian Sieghartsleitner está realizando un doctorado analizando datos de EEG de pacientes con ictus que se someten a tratamiento de recuperación con Recuperaciones.

2.- El ictus es una causa principal de mortalidad y discapacidad, con una prevalencia que disminuye pero números absolutos que aumentan debido al envejecimiento de la población.

3.- Dos tercios de los supervivientes de ictus no se recuperan lo suficiente como para realizar actividades de la vida diaria, especialmente con la función de las extremidades superiores.

4.- La recuperación puede ser sustancial en los primeros meses después del ictus, pero se estabiliza después de 6 meses. Sin embargo, la recuperación aún es posible incluso en ictus crónico.

5.- Las escalas de evaluación evalúan la función motora y los cambios, pero no pueden detectar directamente cambios en el cerebro. El EEG puede rastrear cambios neuroplásticos.

6.- El EEG cuantitativo (QEEG) extrae parámetros que describen la función cerebral. Los cambios en el EEG deben relacionarse con cambios en las escalas clínicas.

7.- El estudio comparó el EEG en estado de reposo en 32 participantes sanos con el EEG durante la imaginación motora con Recuperaciones en 34 pacientes con ictus.

8.- Los parámetros de QEEG incluyeron la relación delta-alfa (DAR), el índice de relación de potencia (PRI), el índice de simetría cerebral (BSI) y los coeficientes de lateralidad.

9.- DAR y PRI se basan en el EEG en estado de reposo. Los valores más bajos indican mejor función motora. Esto fue confirmado en pacientes con ictus.

10.- El BSI mide la simetría cerebral entre hemisferios durante el reposo. Los valores más bajos (más simetría) son mejores. Los pacientes con ictus tenían un BSI más alto que los controles sanos.

11.- Los coeficientes de lateralidad miden ERD/ERS durante la imaginación motora, comparando la actividad en los hemisferios contralateral vs ipsilateral. Los valores más negativos indican mejor función motora.

12.- Se encontraron fuertes correlaciones entre los parámetros de EEG y varias escalas clínicas de función motora en los pacientes con ictus.

13.- La edad no afectó significativamente al BSI en los controles sanos, pero los hombres tenían menos simetría cerebral que las mujeres.

14.- Los pacientes con ictus con lesiones corticales y/o subcorticales tenían significativamente menos simetría cerebral que los controles sanos según el BSI.

15.- Una menor simetría cerebral en el BSI se correlacionó con una mayor función motora de las extremidades superiores en la evaluación de Fugl-Meyer en pacientes con ictus.

16.- El coeficiente de lateralidad para la banda mu (8-12 Hz) se correlacionó con el temblor, las habilidades motoras gruesas y la función motora de las extremidades superiores/inferiores.

17.- Los coeficientes de lateralidad más negativos, que indican una mayor actividad en el hemisferio contralateral, se relacionaron con una mejor función motora en pacientes con ictus.

18.- Los datos de EEG durante la terapia de Recuperaciones pueden proporcionar potencialmente un parámetro de evaluación de la función motora en la línea de base y la mejora a lo largo del tiempo.

19.- El coeficiente de lateralidad disminuyó durante el curso de las sesiones de terapia de Recuperaciones, indicando un aumento de la lateralización al hemisferio contralateral y una mejora de la función motora.

20.- La desincronización relacionada con eventos (ERD) durante la imaginación motora del lado parético fue más fuerte (más negativa) en pacientes con ictus con mayor función motora.

21.- Un aumento en la fuerza de ERD sobre las áreas premotoras desde las sesiones tempranas hasta las tardías de Recuperaciones se relacionó con una mayor mejora en la función motora.

22.- Las limitaciones de Recuperaciones incluyen heridas en el cuero cabelludo, incapacidad para entender instrucciones, mantenerse despierto e implantes metálicos que interfieren con la estimulación o el EEG.

23.- Existe una correlación entre los biomarcadores de EEG como el coeficiente de lateralidad y la señal BOLD en fMRI en pacientes con ictus.

24.- Se observó más variabilidad en el índice de simetría cerebral para pacientes con lesiones corticales en comparación con lesiones subcorticales, pero el tamaño de la muestra era pequeño.

25.- La presentación resumió el trabajo de artículos publicados por Mark, quien dio una charla anterior. Sebastian amplió el análisis de EEG.

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