Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Llama 3:
Resumen:
1.- Zied Tayeb, de la Universidad de Lincoln (Reino Unido) y la empresa berlinesa Nyoage, presentó sobre interfaces cerebro-computadora híbridas que capturan múltiples biosenales.
2.- El interés de Zied en BCI surge del diagnóstico en etapa avanzada de esclerosis múltiple de su madre y la falta de soluciones disponibles en ese momento.
3.- Ejemplos de aplicaciones de BCI: paciente parapléjico pateando el inicio de la Copa del Mundo 2014, componiendo música con pensamientos, escribiendo a través de señales cerebrales, controlando un brazo robótico.
4.- El doctorado de Zied se centró en el uso de señales EEG, EOG, EMG para controlar un brazo protésico y proporcionar retroalimentación sensorial al usuario.
5.- Comenzó con la decodificación de la imaginación motora (movimientos de la mano izquierda/derecha) a partir de EEG utilizando aprendizaje profundo (CNNs) en 2017-18, logrando un 90% de precisión.
6.- También decodificó EEG utilizando computación neuromórfica (redes neuronales de picos) en el chip SpiNNaker, con un 75% de precisión pero menos potencia y latencia.
7.- Combinó EOG para el control de brazo robótico 2D y EMG para el agarre con un 93.6% de precisión. El brazo se movía a través de movimientos oculares, agarraba a través de EMG.
8.- Trabajó en proporcionar retroalimentación sensorial: decodificó EEG para detectar el nivel de agudeza/dolor cuando la prótesis tocaba objetos, permitiendo el reflejo de retirada.
9.- Encontró respuestas tempranas de EEG a estímulos nocivos en el lóbulo parietal a 54ms. Los estímulos nocivos también activaron la corteza motora para el reflejo de retirada.
10.- Clasificó 5 niveles de agudeza/dolor a partir de EEG con un 95% de precisión. ACC jugó un papel como sistema de alerta temprana para estímulos nocivos.
11.- También decodificó 5 niveles de temperatura (muy frío a muy caliente) a partir de EEG cuando la prótesis tocaba objetos. Implementó velocidades de retirada graduadas.
12.- Realizó experimentos de teleoperación controlando un robot con piel artificial para tocar objetos calientes/fríos. Decodificó EEG para implementar el reflejo de retirada.
13.- Fundó la empresa Nyoage para traducir la investigación de BCI en productos de monitoreo remoto y neurorehabilitación para trastornos neurológicos, comenzando con la esclerosis múltiple.
14.- El objetivo es prevenir la discapacidad para más de 1 millón de pacientes con enfermedades cerebrales. Apuntando primero a EM, luego Parkinson, TDAH, demencia, ELA.
15.- La EM es problemática: los medicamentos no se ajustan a todos, los costos aumentan un 70% a medida que la enfermedad progresa, el 42% recibe tratamiento temprano inadecuado, el 50% tiene progresión silenciosa.
16.- Creó la plataforma BrainMirror utilizando una gorra/visor EEG elegante más EMG. Los pacientes juegan juegos cognitivos durante 25-40 min, los datos se envían a los médicos.
17.- Los juegos están diseñados para capturar biomarcadores digitales de la progresión de la enfermedad. Se utiliza aprendizaje automático para traducir EEG/biosenales en indicadores significativos.
18.- Los juegos también sirven como "neurorehabilitación" para aliviar los síntomas cognitivos. El progreso se rastrea en tiempo real. Ejemplo: juego de ajedrez controlado por EEG para atención/memoria.
19.- La salud digital permite el monitoreo remoto, reduciendo costos (clínicos, económicos, ambientales) para los pagadores. Ayuda a las farmacéuticas a realizar ensayos clínicos descentralizados y eficientes.
20.- Empodera a pacientes y médicos con monitoreo remoto en tiempo real. Los juegos cognitivos proporcionan tratamiento neuroterapéutico para mejorar habilidades y combatir la enfermedad.
21.- Financiado para realizar un ensayo clínico internacional multisede (RMMS) para validar un dispositivo médico para el monitoreo y rehabilitación de EM. Más de 300 pacientes.
22.- También trabajando con la industria espacial (Axiom Space) para usar BCI para monitorear los efectos cognitivos de la radiación espacial/microgravedad en astronautas.
23.- Desarrollando BCI para monitorear y mejorar la cognición de los astronautas para tareas complejas. Objetivo de uso en la nueva estación espacial para 2025.
24.- Nyoage ha ganado premios de NASA iTech, Premio de Interfaz Cerebro-Computadora, Agencia Nacional de Innovación de Luxemburgo. Presentado recientemente al Rey de Bélgica.
25.- Aún son los primeros días para usar BCI de manera confiable en el espacio debido a los efectos de la microgravedad en EEG. Algunas empresas experimentan en la ISS.
26.- Preguntas y Respuestas: Se discutió la posibilidad de BCI+FES para restaurar el movimiento en pacientes con parálisis. No es el enfoque directo del investigador pero es plausible.
27.- Regiones de dolor decodificadas en estudios de EEG: ERD/ERS de la corteza motora, áreas somatosensoriales, corteza cingulada anterior (ACC). Grupo experto de TU Munich.
28.- Capaz de decodificar diferencias táctiles (espinoso vs suave) a partir de EEG. Otros grupos como EPFL también investigan esto.
29.- Se discutió las firmas de EEG del dolor de miembro fantasma en amputados en otro estudio, utilizando un enfoque BCI similar.
30.- El tablero de ajedrez era de 4x5. El ponente está reclutando en Nyoage para misioneros que transformen las vidas de pacientes con enfermedades cerebrales a través de BCI.
Bóveda del Conocimiento construida porDavid Vivancos 2024