El Fin Del Conocimiento - Bóveda 3 - G.TEC BCI & Neurotecnología Escuela de Primavera 2024 - Día 4

graph LR classDef spring fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef bci fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef eeg fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; classDef vr fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef intracranial fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; A["Slobodan Tanackovic"] --> B["Asistencia masiva,
representación global. 1"] A --> C["Integración de juegos BCI
usando Unity. 2"] A --> D["El aprendizaje profundo supera
al clásico para EEG. 3"] D --> E["TMS-EEG compara
tipos de electrodos. 4"] E --> F["Requisitos de TMS-EEG:
frecuencia de muestreo, eliminación de artefactos. 5"] A --> G["MicroECoG captura
neuronas de la capa 1. 6"] G --> H["La capa 1 transmite
información de arriba hacia abajo. 7"] A --> I["Resumen de investigación
de usabilidad de BCI. 8"] I --> J["Entrenamiento co-adaptativo
mejora el rendimiento. 9"] A --> K["BCI-VR visualiza
redes cerebrales. 10"] K --> L["Neurotecnología, IA, VR
para proyectos de diseño. 11"] L --> M["Emociones EEG
adaptan VR. 12"] A --> N["Biomarcadores de circuitos cerebrales
de registros intracraneales. 13"] N --> O["El EEG intracraneal mide
velocidades de desarrollo cerebral. 14"] N --> P["Biomarcador del subsistema
de memoria límbica identificado. 15"] N --> Q["Agrupación de ERP intracraneales
vincula formas de onda, anatomía. 16"] N --> R["ERPs intracraneales rastrean
excitabilidad después de DBS. 17"] A --> S["Neurofeedback VR
para terapia de TDAH. 18"] S --> T["EEG-VR apunta
a síntomas de TDAH. 19"] S --> U["Ajedrez controlado por EEG
en VR demostrado. 20"] S --> V["Objetivo de reembolso
para neurofeedback VR. 21"] A --> W["Adquisición EEG
inalámbrica de múltiples dispositivos. 22"] W --> X["Hipercaptación sincronizada,
integración de biosensores. 23"] W --> Y["LSL permite
sincronización en tiempo real. 24"] A --> Z["Principios de imagen
cerebral fNIRS. 25"] Z --> AA["Adquisición y análisis
EEG-fNIRS. 26"] AA --> AB["Beneficios EEG-fNIRS:
información complementaria, resolución. 27"] Z --> AC["Demostración de flujos de trabajo
de integración fNIRS-EEG. 28"] A --> AD["Evolución de
auriculares EEG-VR. 29"] AD --> AE["Aplicaciones EEG-VR:
juegos, terapia, preparación BCI. 30"] class A,B spring; class C,I,J,K,L,S,T,U,V bci; class D,E,F,W,X,Y,Z,AA,AB,AC eeg; class G,H,N,O,P,Q,R intracranial; class AD,AE,M vr;

Resumen:

1.- Más de 78,000 asistentes se unieron a la Escuela de Primavera, con 118 países representados. La conferencia más concurrida tuvo 17,867 asistentes.

2.- Michele Romani de G-Tech presentó sobre la integración de tecnología BCI en juegos usando el entorno Unity.

3.- Modelos de aprendizaje profundo como CNNs superaron a los de aprendizaje automático clásico para decodificar datos de imaginación motora EEG.

4.- Slobodan Tanackovic y colegas demostraron experimentos TMS-EEG comparando electrodos activos y pasivos.

5.- Para TMS-EEG, el dispositivo EEG necesita altas tasas de muestreo, al menos 5-10 kHz. La eliminación de artefactos TMS es crucial.

6.- Jack Low de Singapur discutió la grabación de señales microECoG para capturar la actividad neuronal de la capa 1 para BMIs.

7.- Las neuronas de la capa 1 transmiten información integrada de arriba hacia abajo. MicroECoG permite resolución de unidad única sobre grandes áreas corticales.

8.- Rainer Scherer de la Universidad de Essex presentó un resumen de su investigación BCI sobre la mejora de la usabilidad.

9.- El entrenamiento co-adaptativo en línea mejoró el rendimiento de BCI por primera vez. La selección de tareas mentales es crucial para buenas precisiones.

10.- BCI-VR se utilizó para visualizar redes cerebrales en tiempo real. El giro angular mostró cambios consistentes en pilotos.

11.- Firas Kassem-Moussa demostró proyectos que integran neurotecnología, IA y VR para arquitectura y diseño.

12.- Los estados emocionales basados en EEG se utilizaron para adaptar entornos virtuales. IA generó espacios personalizados a partir de indicaciones.

13.- Dora de la Clínica Mayo discutió biomarcadores de circuitos cerebrales de estimulación y registro intracraneal en pacientes.

14.- Las velocidades de transmisión a través del desarrollo cerebral se midieron con EEG intracraneal. Las velocidades aumentaron más de 2 veces desde la niñez hasta la adultez.

15.- Se identificó una forma de onda robusta hipocampo-cíngulo anterior-cíngulo posterior como un biomarcador del subsistema de memoria límbica.

16.- La agrupación de curvas de perfil base de ERPs intracraneales permitió el descubrimiento basado en datos de grupos de formas de onda vinculados a la anatomía.

17.- Los ERPs intracraneales se utilizaron para rastrear cambios de excitabilidad en redes cerebrales después de la estimulación cerebral profunda para la epilepsia.

18.- Si En Christian Reinhardt de Brainsure presentó un sistema de neurofeedback VR para mejorar la terapia del TDAH.

19.- El sistema Brainsure utiliza neurofeedback EEG y juegos VR para apuntar a síntomas de atención, hiperactividad e impulsividad.

20.- Un juego de ajedrez controlado por concentración medida a través de EEG demostró la integración VR-EEG del sistema Brainsure.

21.- Brainsure apunta a que su sistema de neurofeedback VR sea reembolsado como un terapéutico digital prescrito en Alemania.

22.- Mika Jiang de G-Tech Vancouver demostró la adquisición inalámbrica de múltiples dispositivos con los EEGs Nautilus y Unicorn de G-Tech.

23.- Hasta 4 amplificadores inalámbricos de G-Tech pueden sincronizarse para hipercaptación. Otros biosensores pueden integrarse.

24.- La capa de transmisión de laboratorio (LSL) permite la sincronización en tiempo real de múltiples flujos de biosignales entre dispositivos de adquisición.

25.- María Antonia Piedrahita-Valdés de G-Tech Colombia explicó los principios de la imagen cerebral fNIRS.

26.- Demostró cómo combinar la adquisición inalámbrica de EEG y fNIRS y analizar los datos conjuntos.

27.- Los beneficios del EEG-fNIRS conjunto incluyen información neural complementaria y mejora de la resolución espaciotemporal.

28.- Se mostraron diferentes dispositivos fNIRS y flujos de trabajo de integración de software con EEGs de G-Tech con demostraciones en vivo.

29.- Tiago Falk presentó la evolución de los auriculares EEG-VR de su laboratorio diseñados para el monitoreo cerebral naturalista.

30.- Las aplicaciones incluyeron juegos VR adaptativos, predicción de experiencias, terapias de salud mental multisensoriales y potenciación de BCI de imaginación motora con preparación multisensorial.

Bóveda de Conocimiento construida por David Vivancos 2024