El Fin Del Conocimiento - Bóveda 3 - G.TEC BCI & Neurotecnología Escuela de Primavera 2024 - Día 3

graph LR classDef blue fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef green fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef red fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef purple fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Marta Bortoletto"] --> B["Experta en TMS
se une al panel. 1"] B --> C["Marta impresionada, preguntas
para el ponente. 2"] B --> D["Marta presenta: desafíos de
conectividad TMS-EEG. 4"] A --> E["Eliminando sonido: fuente
vs. grabación. 3"] A --> F["TEPs miden conectividad
cerebral. 5"] F --> G["TEPs: formas de onda que reflejan
área estimulada. 6"] F --> H["TEPs detectan actividad remota,
conectividad. 7"] H --> I["TEPs tempranos: actividad
se propaga directamente. 8"] I --> J["P15 se relaciona con
inhibición transcallosa. 9"] F --> K["TEPs afectados por
parámetros de estimulación. 10"] K --> L["Parámetros TMS modulan
señales de red. 11"] K --> M["Dirección de corriente, orientación
de bobina afectan TEPs. 12"] M --> N["TMS monofásico altera
tractos activados. 13"] F --> O["TEPs revelan cambios de
conectividad relacionados con tareas. 14"] O --> P["TEPs tempranos muestran
cambios de tarea transcallosos. 15"] O --> Q["TEPs medios modulados
por tarea, movimiento. 16"] O --> R["TEPs tardíos reflejan
excitación general. 17"] O --> S["TEPs demuestran diferencias de
conectividad basadas en acción. 18"] A --> T["TEPs: biomarcadores para
degeneración de red. 19"] T --> U["AD altera red de
modo predeterminado temprano. 20"] T --> V["Estudio probó AD,
MCI, controles. 21"] V --> W["Pacientes mostraron atrofia,
cambios de red. 22"] W --> X["Componente frontal N20
diferente en MCI. 23"] X --> Y["N20 distinguió sanos
de pacientes. 24"] T --> Z["Controlar TMS mejora
utilidad diagnóstica de TEP. 25"] A --> AA["Futuro TMS-EEG: conectividad
de tareas, biomarcadores. 26"] AA --> AB["Estudios TMS-EEG mayoría
de regiones corticales. 27"] AB --> AC["Facilitar TMS-EEG permite
uso clínico de biomarcadores. 28"] A --> AD["EEG-TMS intracraneal proporciona
datos de alta resolución. 29"] AD --> AE["Comparar TMS-EEG no invasivo,
intracraneal es raro. 30"] class B,C,D red class E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S green class T,U,V,W,X,Y,Z blue class AA,AB,AC,AD,AE purple

Resumen:

1.- Marta Bortoletto, experta en TMS para potenciales evocados de latencia corta, se une a la discusión del panel.

2.- Marta vio la presentación anterior y tiene muchas preguntas para el ponente, encontrando el trabajo impresionante.

3.- Discuten sobre eliminar el sonido en la fuente versus después de grabarlo, y los desafíos involucrados en cada enfoque.

4.- Marta presenta sobre desafíos y oportunidades en el estudio de la conectividad efectiva a través de la correlación TMS-EEG.

5.- Los potenciales evocados por TMS (TEPs) pueden medir la conectividad en el cerebro, revelando lo que se puede medir con estos índices.

6.- Los TEPs son formas de onda sincronizadas con la estimulación, con características específicas del área estimulada que reflejan su actividad fisiológica.

7.- Los TEPs pueden detectar actividad de áreas remotas del área estimulada, proporcionando información sobre conectividad efectiva.

8.- Los TEPs tempranos corresponden a la actividad que se propaga desde el área estimulada a las directamente conectadas, similar a los MEPs.

9.- La amplitud del componente P15 se correlaciona con la inhibición transcallosa, y su latencia se relaciona con la integridad del cuerpo calloso.

10.- Los TEPs proporcionan medidas de conexiones corticales específicas pero están fuertemente afectados por parámetros de estimulación como la intensidad, el tipo de pulso y la orientación de la bobina.

11.- Cambiar los parámetros de TMS puede modular la señal dentro de la misma red o activar diferentes redes.

12.- La dirección de la corriente del TMS y la orientación de la bobina afectan los picos de TEP, reflejando cambios en las vías activadas.

13.- El análisis topográfico sugiere que los cambios en los parámetros del TMS monofásico pueden alterar los tractos específicos activados.

14.- Los TEPs pueden revelar información única sobre los cambios de conectividad del área objetivo durante la realización de tareas.

15.- Los TEPs tempranos muestran cambios de conectividad transcallosa durante tareas bimanuales, con amplitud P15 más alta para tareas complejas.

16.- Los TEPs de latencia media (30-60ms), asociados con la retroalimentación premotora y somatosensorial, son modulados tanto por la complejidad de la tarea bimanual como por el movimiento de la mano.

17.- Los TEPs tardíos cambian con cualquier tarea y pueden reflejar excitación general en lugar de representación específica de la tarea.

18.- Los TEPs demuestran diferencias de conectividad efectiva basadas en las acciones de los participantes, permitiendo inferencias sobre cambios específicos de las vías.

19.- Los TEPs se utilizan como biomarcadores de la degeneración de la red en condiciones como la enfermedad de Alzheimer (AD).

20.- La AD implica alteraciones estructurales y funcionales en redes como la red de modo predeterminado, incluso antes de los síntomas clínicos.

21.- El estudio probó grupos de AD, deterioro cognitivo leve y controles sanos utilizando evaluación neuropsicológica, MRI y TMS-EEG.

22.- Los pacientes mostraron atrofia cortical, alteraciones de la materia blanca y cambios individualizados en las redes de modo predeterminado y control ejecutivo.

23.- El análisis se centró en los TEPs tempranos (0-50ms) vinculados a la conectividad directa; un componente frontal N20 difería en pacientes con MCI.

24.- La amplitud frontal N20 se correlacionó con el estado cognitivo de los pacientes y distinguió a los grupos sanos de los pacientes con un 80% de precisión.

25.- Los TEPs basados en redes pueden ser biomarcadores útiles; controlar los parámetros de TMS podría reducir la variabilidad y mejorar la utilidad diagnóstica.

26.- Los avances futuros en TMS-EEG incluyen el estudio de la conectividad efectiva dependiente de tareas y el desarrollo de biomarcadores clínicamente útiles.

27.- La mayoría de las regiones corticales dentro de 3 cm de la bobina pueden ser estudiadas con TMS-EEG.

28.- Hacer que el TMS-EEG sea técnicamente más fácil de aplicar facilitaría el uso clínico de datos de biomarcadores prometedores.

29.- El EEG intracraneal con TMS proporciona datos de alta resolución sobre activaciones locales y remotas, complementando estudios no invasivos.

30.- Comparar el TMS-EEG no invasivo con grabaciones intracraneales en los mismos sujetos podría ofrecer perspectivas interesantes, pero rara vez se realiza.

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