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Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Llama 3:
Resumen:
1.-Leo presentó el sistema G.pangolin, un sistema de EEG de ultra alta densidad con PCB flexibles adheridos al cuero cabelludo usando adhesivos médicos.
2.-El sistema utiliza preamplificadores para una mejor relación señal-ruido y puede usar hasta 1024 canales al fusionar 4 G.HIamps.
3.-Las rejillas G.pangolin tienen una distancia entre electrodos de 8.6mm y un diámetro de sensor expuesto de 5.9mm. Se utiliza gel conductor para llenar los sensores.
4.-En comparación con los sistemas estándar 10-10 o extendidos 10-10, G.pangolin proporciona una mejora significativa en la densidad espacial de los sensores.
5.-El proceso implica preparar las rejillas, crear el montaje, aplicar las rejillas y preamplificadores, realizar experimentos y co-registrar las posiciones de los electrodos con MRI.
6.-El EEG de mayor densidad es importante para la imaginología de fuentes en pacientes epilépticos y el estudio de aspectos espaciotemporales del procesamiento visual.
7.-La investigación muestra que el aumento de la resolución espacial con G.pangolin revela una activación de EEG separada para movimientos individuales de los dedos en comparación con el EEG estándar.
8.-En experimentos de golpeteo de dedos, G.pangolin encontró canales significativos para cada dedo, mientras que el EEG estándar mostró una activación amplia.
9.-A pesar del aumento en la distancia entre electrodos, la correlación entre señales solo aumentó 2.5 veces, lo que indica un mejor contenido de información.
10.-Los experimentos de decodificación de gestos de la mano clasificaron los movimientos de piedra, papel, tijeras usando G.pangolin tanto en ejecución motora como en imaginería.
11.-La precisión de clasificación alcanzó el 78.9% un segundo después del inicio del movimiento. El sujeto 1 realizó ejecución motora, el sujeto 2 realizó imaginería motora.
12.-Los datos de G.pangolin pueden alimentar algoritmos de reconstrucción de fuentes. Un ejemplo utilizó 256 canales y estimulación del nervio mediano SEP.
13.-El problema inverso se resolvió usando la herramienta FieldTrip. El ajuste de dipolo localizó la estimulación del nervio mediano derecho en la corteza sensorial izquierda.
14.-Se recomienda cubrir todo el cuero cabelludo para obtener los mejores resultados de reconstrucción de fuentes. Se pueden aplicar más métodos.
15.-Cinco sujetos realizaron movimientos individuales de los dedos. Los canales significativos mostraron activación focal. Se logró una precisión promedio de clasificación por pares del 70.6%.
16.-El mapeo del surco central utilizó estimulación del nervio mediano SEP. Se logró una precisión del 95.2% en la clasificación de canales post- y pre-centrales.
17.-Paulina estudió la representación de diferentes movimientos de agarre (agarre de poder, agarre de precisión, pinza) en objetos usando G.pangolin para BCIs/neuroprótesis.
18.-El paradigma incluyó preparación, ejecución hasta mantener y fases de liberación. Cada combinación de agarre-objeto se ejecutó 54 veces.
19.-En promedio, se utilizaron 236 electrodos EEG principalmente en áreas motoras y 96 electrodos EMG en músculos del brazo/mano por participante.
20.-Se registraron también la captura de movimiento y la contracción voluntaria máxima. Se analizaron los patrones ERD a lo largo del tiempo en EEG.
21.-Se compararon los resultados de decodificación de EMG, captura de movimiento y EEG/EMG a lo largo del tiempo. Se observaron tiempos de reacción y patrones de precisión.
22.-El EEG tuvo un pico de precisión del 75%, el EMG tuvo una precisión sostenida del 95% para la decodificación de agarre de 3 clases dentro de un objeto. Se notaron algunas diferencias entre participantes.
23.-Se anticipa mejorar aún más los resultados con un análisis más avanzado. La cobertura de alta densidad contribuye a la investigación de movimientos de agarre para BCIs/prótesis.
24.-Matteo investigó los beneficios de una cobertura más amplia del cuero cabelludo con G.pangolin para la ejecución/imaginería motora y tareas visuales.
25.-Cubrir regiones temporales más allá de la corteza sensoriomotora reveló algunas activaciones relevantes para la discriminación de movimiento del pulgar vs meñique.
26.-Los paradigmas visuales con diferentes estímulos de color/contraste evocaron activaciones claras de la región visual, con diferencias observables usando densidades de electrodos variables.
27.-Las precisiones para la decodificación visual fueron similares pero los mapas topográficos fueron más informativos con mayor densidad.
28.-Se realizó una demostración en vivo de un experimento visual de 512 canales. Un sensor de foto detectó los inicios de los estímulos para un tiempo preciso de ERP.
29.-Se mostró la configuración de G.pangolin, preparación de la piel, aplicación de gel conductor y colocación de la rejilla. Se discutieron técnicas de reducción de impedancia.
30.-Se abordaron en preguntas y respuestas la reutilizabilidad de las rejillas, visualización de señales EEG de alta densidad, mecanismos de disparo y restricciones de transmisión inalámbrica.
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