El Fin del Conocimiento - Bóveda 3 - G.TEC BCI & Neurotecnología Escuela de Primavera 2024 - Día 3

graph LR classDef main fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef technology fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef mentalHealth fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px classDef product fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px classDef development fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px A["Oded Kraft"] --> B["CEO comparte el viaje de Brain Matters 1"] A --> C["La tecnología trata trastornos mentales
usando biomarcadores cerebrales 2"] C --> D["Prism para PTSD, depresión
usa biomarcador EFP 3"] A --> E["Trastornos mentales: prevalentes, poco tratados 4"] E --> F["Desequilibrios en subsistemas cerebrales
vinculados a trastornos mentales 5"] F --> G["Brain Matters apunta a la regulación
de emociones, sistemas de recompensa 6"] C --> H["Neurofeedback fMRI entrena regulación
de la amígdala, pero es inaccesible 7"] H --> I["Puente EEG-fMRI permite biomarcador EFP
para neurofeedback 8"] I --> J["EFP: genérico para pacientes, computacionalmente
eficiente para EEG en tiempo real 9"] D --> K["Prism: gorra EEG de 8 electrodos,
15 sesiones en 4-8 semanas 10"] K --> L["Los pacientes encuentran estrategias para
calmar avatares, regular EFP 11"] K --> M["Datos recopilados para tratamiento personalizado,
control de calidad 12"] D --> N["Prism: fácil de usar, empoderador, evita
terapia de exposición 13"] D --> O["Prism beneficia a proveedores: ingresos,
aumenta la atención estándar 14"] D --> P["Prism para depresión: sistema de recompensa,
avatar paseando perro 15"] C --> Q["Experiencia multidisciplinaria en
desarrollo de productos 16"] D --> R["Evidencia clínica: compromiso del objetivo,
resultados, seguridad 17"] R --> S["Estudio FDA: 67% mejora,
remisión, pocos efectos secundarios 18"] D --> T["Prism mejora el sueño, regulación
de biomarcadores en respondedores 19"] D --> U["Prism ahora comercial en
EE.UU., planes futuros 20"] B --> V["Cuatro años: recaudación de fondos para
crecimiento del equipo 21"] D --> W["Desafíos para uso en casa: electrodos secos,
seguros, entorno 22"] C --> X["Biomarcador EFP actualmente genérico,
explorando personalización 23"] C --> Y["Multitud virtual responde a
regulación EFP, sin estimulación 24"] R --> Z["Varios grupos de control utilizados
en estudios 25"] I --> AA["Desarrollo EFP: análisis complejo EEG-fMRI
7 años 26"] C --> AB["Datos propietarios, algunos publicados,
colaboraciones caso por caso 27"] C --> AC["Cuantificación de gravedad de PTSD, depresión
posible con grandes conjuntos de datos 28"] K --> AD["Pacientes usan estrategias mentales variadas,
analizadas en común 29"] C --> AE["Prometedor para resiliencia en
saludables, desafíos en consumerización 30"] class A,B main class C,H,I,J,Q,W,X,Y,AA,AB,AC,AE technology class D,E,F,G,K,L,M,N,O,P,R,S,T,U,V,Z,AD product

Resumen:

1.-Oded Kraft, CEO y cofundador de Brain Matters Health, comparte su viaje de desarrollar tecnología para tratar trastornos mentales.

2.-Brain Matters utiliza biomarcadores específicos del cerebro a partir de aprendizaje automático en datos de EEG y fMRI para proporcionar tratamientos no invasivos para trastornos mentales.

3.-Su primer producto comercial, Prism para PTSD, utiliza un biomarcador EFP basado en la amígdala. Prism para depresión está en desarrollo clínico.

4.-Los trastornos mentales afectan a muchas vidas a nivel mundial. Los tratamientos existentes tienen eficacia limitada, efectos secundarios y problemas de accesibilidad.

5.-Diferentes trastornos mentales están asociados con desequilibrios en varios subsistemas cerebrales, como la regulación de emociones y los sistemas de recompensa.

6.-Brain Matters comenzó con el sistema de valencia negativa (amígdala) ya que impacta muchas vidas y carece de tratamientos específicos.

7.-El neurofeedback fMRI en tiempo real puede entrenar a las personas para regular la amígdala, pero es costoso y no está ampliamente accesible.

8.-El profesor Handler hipotetizó encontrar un puente estadístico entre EEG y fMRI de la amígdala, llevando al biomarcador EFP.

9.-El biomarcador EFP es genérico para pacientes y computacionalmente ligero, permitiendo neurofeedback EEG en tiempo real inspirado en datos fMRI.

10.-El producto Prism utiliza una gorra EEG de 8 electrodos y software. El tratamiento implica 15 sesiones durante 4-8 semanas.

11.-Durante las sesiones, los pacientes encuentran estrategias mentales para calmar avatares, representando su capacidad para reducir el biomarcador EFP.

12.-El sistema recopila datos durante las sesiones para control de calidad y análisis predictivo para personalizar el tratamiento.

13.-Prism busca ser fácil de usar, empoderar a los pacientes, evitar la terapia de exposición y ayudar a los pacientes a adquirir habilidades de regulación emocional.

14.-Para los proveedores, Prism ofrece una nueva fuente de ingresos y aumenta la atención estándar. Está diseñado para ser simple de operar.

15.-Prism para depresión utiliza el biomarcador del sistema de recompensa. La interfaz implica ayudar a un avatar a pasear un perro.

16.-El desarrollo del producto involucra experiencia de neurociencia, psiquiatría, psicología, neuroingeniería, ciencia de datos, software, y más.

17.-La evidencia clínica muestra compromiso del objetivo (reducción de la amígdala), mejora de resultados a lo largo del tiempo y un alto perfil de seguridad.

18.-El estudio de la FDA mostró un 67% de mejora clínica 3 meses después del tratamiento, altas tasas de remisión y pocos efectos secundarios.

19.-Prism mejoró la calidad del sueño, un problema persistente común en PTSD. Los respondedores clínicos mostraron mejor reducción del biomarcador a lo largo del tiempo.

20.-Prism ahora es comercial en EE.UU. Los planes futuros incluyen más indicaciones, productos simplificados y servicios basados en datos.

21.-Los últimos cuatro años involucraron recaudación de fondos, desarrollo de productos, estudios clínicos, aprobación de la FDA y crecimiento del equipo.

22.-El uso en casa requeriría electrodos secos y abordar la cobertura de seguros. Crear un entorno controlado en casa es un desafío.

23.-El biomarcador EFP actualmente es el mismo para todos los pacientes, con una fase corta de calibración. Se está explorando la personalización.

24.-La multitud virtual responde a la capacidad del paciente para reducir el biomarcador EFP. No se utiliza estimulación cerebral.

25.-Se utilizaron diferentes grupos de control en los estudios, como neurofeedback simulado y terapia conductual dialéctica mejorada.

26.-El desarrollo del EFP involucró un análisis complejo de grabaciones simultáneas de EEG-fMRI para encontrar correlaciones, tomando alrededor de siete años.

27.-Los datos son actualmente propietarios, pero algunos están publicados. Las colaboraciones se consideran caso por caso.

28.-Cuantificar la gravedad del PTSD y la depresión usando esta tecnología es posible en el futuro con grandes conjuntos de datos y estándares en evolución.

29.-Los pacientes utilizan estrategias mentales variadas basadas en experiencias individuales. Existen hilos comunes que se están analizando.

30.-La tecnología muestra promesa para construir resiliencia al estrés en poblaciones saludables, con algunos desafíos en la comercialización.

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