Conocimiento Bóveda 3/1 - GTEC BCI & Neurotecnología Escuela de Primavera 2024 - Día 1
Resumen de interfaz cerebro-computadora y neurotecnología
Christoph Guger, g.tec medical engineering GmbH (AT) & Anfitrión del Hackathon
<Imagen del Resumen >

Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Llama 3:

graph LR classDef guger fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef school fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef tech fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; classDef apps fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef certs fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; A["Christoph Guger"] --> B["Guger da la bienvenida a los participantes.
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Resumen:

1.-Christoph Guger da la bienvenida a los participantes de todo el mundo a la Escuela de Primavera BCI 2024, un evento educativo diario de 13 horas para 14 créditos.

2.-La Escuela de Primavera ofrece streaming en YouTube, canal de Discord para intercambio, proyectos de hackathon y conferencias que cubren los fundamentos de BCI, componentes, procesamiento de señales y aplicaciones.

3.-G.Tec tiene oficinas en todo el mundo y lleva a cabo 15 proyectos de investigación combinando EEG, fNIRS para coma, rehabilitación de EM y estimulación magnética profunda del cerebro.

4.-Christoph resume los 25 años de historia de desarrollo de BCI de G.Tec desde su doctorado creando el primer BCI en tiempo real hasta los sistemas inalámbricos actuales.

5.-G.Tec logró un 100% de precisión BCI en 1999 usando algoritmos CSP, desarrolló el primer EEG inalámbrico en 2007 y el Premio a la Innovación de Microsoft en 2010.

6.-La tecnología de G.Tec se utilizó en la película Beowulf, mapeo de alta gamma, juegos de neurorehabilitación, tecnología de moda y proyectos de arte con robots controlados por la mente.

7.-Los datos de EEG limpios son cruciales para los experimentos BCI. Un estudio mostró que G.Tec tenía la mejor calidad de señal EEG durante tareas de 60 min.

8.-El Unicornio Híbrido Negro inalámbrico utiliza electrodos de gel/seco híbridos para una aplicación fácil y datos 99% limpios incluso durante volteretas y abdominales.

9.-G.Tec combina EEG con NIRS para medir la oxigenación sanguínea. Las rejillas permiten sensores co-localizados. La visualización en tiempo real se sincroniza con los eventos del experimento.

10.-G.Tec conecta EEG con ChatGPT para interpretar estados mentales y con DALL-E para generar obras de arte basadas en la actividad cerebral en Ars Electronica.

11.-La nueva diadema Unicornio EEG se engancha a los auriculares VR para EEG instantáneo en VR/AR. Se demostraron interfaces de juegos de rompecabezas y Fortnite.

12.-La suite completa de software de G.Tec incluye APIs, experimentación con Simulink, desarrollo en Unity, métricas cognitivas, localización de fuentes y predicción de arritmia cardíaca a partir de ECG.

13.-La actividad cerebral ERD predice la imaginación motora de la mano izquierda/derecha. La neurorehabilitación cerrando el ciclo con FES mejora la función de la mano post-ictus.

14.-La red de sensores Geodesic de 1024 canales mapea la actividad EEG separada para cada dedo. El EEG clínico de 19 canales tiene una resolución mucho menor.

15.-El paciente con ECoG tuvo respuestas separadas de alta gamma al movimiento de la lengua, lenguaje auditivo, procesamiento visual de rostros/colores, actividad sensoriomotora mientras resolvía el cubo de Rubik.

16.-La imagen de fuente ECoG y EEG guía la cirugía de tumores, mejorando los resultados. El EEG estéreo mapea estructuras profundas del cerebro. Un vestido portátil refleja la concentración en tiempo real.

17.-Al final de la Escuela de Primavera, los participantes reciben certificados de finalización que califican para créditos universitarios. Se otorgan los 3 primeros lugares en el Hackathon.

18.-Un examen final ofrece un certificado adicional por demostrar el aprendizaje. Los ponentes principales también reciben certificados de agradecimiento por compartir su experiencia.

19.-El programa comienza con Frankie Seal presentando cómo registrar EEG limpio y elegir el hardware adecuado para diferentes experimentos y aplicaciones.

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