Conocimiento Bóveda 2/96 - ICLR 2014-2023
Elaine Nsoesie ICLR 2023 - Conferencia Invitada - IA, Historia y Equidad
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Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Gemini Adv | Llama 3:

Elaine Nsoesie
ICLR 2023
Equidad: soluciones personalizadas,
no solo igualdad. 1
AIM AHEAD, proyectos de
Racial Data Tracker. 2
Racial Data Tracker:
datos sobre disparidades. 3
Vecindario: determinante principal
de la esperanza de vida. 4
Riqueza, raza se intersectan
con el vecindario. 4
Determinantes sociales impactan
la salud más que el cuidado. 5
La esperanza de vida en EE.UU.
varía por raza, género. 6
Las políticas de redlining aún
impactan la salud, segregación. 7
El aprendizaje automático estima
la obesidad a partir de imágenes. 8
Análisis: disparidades raciales en
entorno construido, salud. 9
164M imágenes, 59K
vecindarios analizados. 10
Vecindarios clasificados por
raza, mapas de redlining. 10
Enfoque en características del
entorno construido relacionadas con la salud. 11
Políticas de 1930 aún impactan
la composición racial. 12
La calidad de la vivienda media
disparidades de sueño, asma. 13
Objetivo: medir inequidades
para informar políticas. 14
La riqueza, la discriminación dan forma
a los vecindarios de forma independiente. 15
Análisis de impactos futuros
de políticas en consideración. 16
El cambio a lo largo del tiempo varía
por área, intervenciones. 17
Preocupación por el sesgo de datos,
debe mitigarse. 18
Intervenciones dirigidas, comprometidas con la comunidad
necesarias, no una solución única. 19
La investigación impacta el comportamiento,
resultados considerados en el diseño. 20
Cuantificar disparidades motiva
a los responsables políticos a cambiar. 21
Colaboración con profesionales
para influir en la vigilancia. 22
La investigación debe proporcionar
orientación política accesible. 23
Ejemplo: añadir espacios verdes
al entorno construido. 24
Estudiar otros países en contextos
políticos específicos, impactos. 25
Examinar políticas con resultados
de disparidad positivos, negativos. 26
Menos segregación, mejor
salud socioeconómica en general. 28
Disparidades raciales en
vivienda persisten hoy. 29
Limitaciones del IMC en
análisis de obesidad reconocidas. 30

Resumen:

1.-La equidad significa encontrar a las personas donde están y proporcionar soluciones basadas en sus diferentes necesidades individuales, no solo igualdad.

2.-Dos proyectos clave: AIM AHEAD para aumentar la diversidad en IA para la salud, y Racial Data Tracker para resaltar el racismo estructural.

3.-Racial Data Tracker recopila y difunde datos sobre disparidades raciales en varios temas para informar la defensa y la formulación de políticas. Se lanza este mes.

4.-El vecindario de una persona es un determinante importante de su esperanza de vida. La riqueza y la raza/etnicidad también se intersectan con el vecindario.

5.-Los determinantes sociales de la salud (condiciones de nacimiento, vida, trabajo) impactan la salud más que la atención clínica. Incluye factores socioeconómicos y ambientales.

6.-La esperanza de vida varía significativamente por raza en EE.UU. Los hombres tienen una esperanza de vida más baja que las mujeres en todos los grupos raciales.

7.-Las políticas históricamente racistas como el redlining de vecindarios en la década de 1930 continúan impactando las disparidades de salud y la segregación en esas áreas hoy en día.

8.-El análisis de aprendizaje automático de imágenes satelitales puede estimar con precisión las tasas de obesidad a nivel de vecindario, superando a otros datos como puntos de interés.

9.-Un nuevo análisis examinó 164 millones de imágenes de vista de calle para cuantificar las disparidades raciales en el entorno construido y su impacto en la salud.

10.-Se clasificaron vecindarios por mayoría racial y se compararon con mapas de redlining de la década de 1930. Los datos cubrieron 59 mil vecindarios en muchas ciudades de EE.UU.

11.-Análisis enfocado en características del entorno construido conocidas o potencialmente relacionadas con la salud como espacios verdes, viviendas, aceras, pasos de peatones, etc.

12.-Se encontró una fuerte asociación persistente entre las clasificaciones de vecindarios de la década de 1930 y la composición racial moderna, sugiriendo un impacto duradero de políticas discriminatorias.

13.-El hallazgo más significativo fue que la mala calidad de la vivienda/multifamiliar mediaba fuertemente las disparidades en el sueño y el asma. La vivienda es crítica para la salud.

14.-El objetivo es medir y resaltar las inequidades para que puedan informar cambios en las políticas. Sin medición, las disparidades son ignoradas.

15.-La riqueza y los factores económicos se intersectan con la vivienda y la salud, pero las políticas discriminatorias también han dado forma de manera independiente a los entornos de vecindarios.

16.-El equipo está considerando cómo analizar los impactos potenciales futuros de las políticas actuales, como las implementadas durante la respuesta a la pandemia de COVID-19.

17.-El cambio a lo largo del tiempo es evidente en algunas áreas que empeoran, otras mejoran dependiendo de las intervenciones dirigidas. Racial Data Tracker mostrará tendencias.

18.-El sesgo en los datos utilizados para comprender estos problemas es una preocupación real que debe ser cuidadosamente considerada y mitigada.

19.-Factores complejos interseccionales requieren intervenciones dirigidas y comprometidas con la comunidad, no políticas de talla única. Pero algunos determinantes sociales de la salud son consistentes a nivel global.

20.-La investigación en sí misma puede influir en el comportamiento y los resultados, por lo que los impactos potenciales en la sociedad deben ser considerados en el diseño del estudio y la compartición de datos.

21.-Cuantificar y visualizar disparidades, incluso si ya son generalmente conocidas, es importante para motivar a los responsables políticos a realizar cambios a lo largo del tiempo.

22.-Colaboró directamente con profesionales de la salud pública en proyectos pasados para influir en la vigilancia de enfermedades. Racial Data Tracker se basa en el seguimiento de COVID.

23.-Más allá de demostrar que existen disparidades, la investigación debe proporcionar orientación sobre posibles soluciones políticas de manera accesible para permitir la defensa.

24.-Cambiar el entorno construido, como agregar espacios verdes, es un ejemplo de una solución política a la que la investigación podría apuntar.

25.-Es necesario estudiar otros países en sus contextos políticos específicos; es probable que los impactos varíen y los resultados no deben ser sobregeneralizados.

26.-Examinar políticas con resultados de disparidad positivos frente a negativos podría sugerir cómo diseñar mejores políticas correctivas para el futuro.

27.-Las clasificaciones de redlining de la década de 1930 fueron altamente problemáticas y discriminatorias; no deberíamos volver a tales etiquetas hoy.

28.-Los vecindarios menos segregados tienden a tener mejores resultados socioeconómicos y de salud en general. Es necesario revertir los impactos de las políticas racistas.

29.-Las disparidades raciales en la propiedad de viviendas, préstamos y tasaciones persisten hoy en ciudades como Boston como un legado de la discriminación histórica.

30.-El IMC como métrica para la obesidad puede ser problemático en poblaciones diversas; una limitación reconocida en algunos de los análisis presentados.

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