Gráfico de Conceptos & Resumen usando Claude 3 Opus | Chat GPT4 | Gemini Adv | Llama 3:
Resumen:
1.-Erik Brynjolfsson es profesor en el MIT estudiando los efectos económicos de la tecnología de la información, incluyendo el impacto de la IA en los empleos.
2.-Grandes cambios tecnológicos como la máquina de vapor han desencadenado un gran crecimiento económico pero también disrupción para algunos trabajadores en el pasado.
3.-La IA probablemente es una tecnología de propósito general (GPT) a la escala de las máquinas de vapor o la electricidad, con efectos omnipresentes en toda la economía.
4.-Con gran poder tecnológico viene una gran responsabilidad - los tecnólogos deben considerar las consecuencias sociales y guiar la innovación en una dirección positiva.
5.-Hay una creciente reacción y "techlash" contra las grandes empresas tecnológicas por temas como la destrucción de empleos, noticias falsas, sesgo algorítmico y monopolios.
6.-Los economistas coinciden en que la tecnología ha contribuido más a la reciente desigualdad salarial que la globalización, aunque ambas juegan un papel.
7.-Los caballos fueron una vez ubicuos en la economía pero fueron reemplazados en gran medida por la tecnología - ¿podría pasar algo similar con el trabajo humano?
8.-La pérdida de empleos está correlacionada con tendencias sociales preocupantes como el aumento de "muertes de desesperación" por drogas, alcohol y suicidio entre los estadounidenses menos educados.
9.-La tecnología hace que el pastel económico sea más grande en general, pero no garantiza que las ganancias se distribuyan equitativamente - algunos pueden perder incluso cuando otros se benefician enormemente.
10.-Las últimas décadas han visto un "gran desacoplamiento" donde la productividad sigue aumentando pero los salarios medianos se han estancado, con ganancias fluyendo hacia la cima.
11.-El cambio técnico sesgado por habilidades ha aumentado la demanda y los salarios para los trabajadores altamente educados mientras los reduce para los menos educados.
12.-Las superestrellas en muchos campos ahora pueden aprovechar la tecnología para llegar a grandes mercados y obtener recompensas desproporcionadas, lo que lleva a una mayor concentración de la riqueza.
13.-La participación del PIB que va al trabajo ha disminuido mientras que la participación que va a los propietarios de capital e inversores ha aumentado.
14.-Las máquinas ahora pueden aprender a hacer cosas como el reconocimiento de imágenes que sabemos hacer pero no podemos explicar - superando la Paradoja de Polanyi.
15.-El aprendizaje automático puede impactar trabajos de mayor salario como la radiología además de trabajos rutinarios de menor salario, a diferencia de olas anteriores de automatización.
16.-Ninguna ocupación es completamente automatizable aún con la tecnología actual, pero casi todas tienen algunas tareas que podrían ser automatizadas en algún grado.
17.-Los efectos varían según el trabajo - aquellos con mucho trabajo clerical son más afectados que los que requieren destreza manual, habilidades interpersonales o creatividad.
18.-Los tecnólogos pueden optar por desarrollar IA que aumente y mejore las capacidades humanas en lugar de solo automatizar y reemplazar trabajos humanos.
19.-Políticas como la educación, la tributación progresiva, los subsidios salariales y una red de seguridad más fuerte pueden ayudar a compartir las ganancias de la tecnología más ampliamente.
20.-Los emprendedores del sector privado pueden desarrollar modelos de negocio que creen beneficios y prosperidad más generalizados a partir del progreso tecnológico.
21.-Las tendencias de aumento de la desigualdad están ocurriendo en los países desarrollados, aunque los detalles varían según las diferentes políticas y puntos de partida.
22.-Reformar la educación para centrarse más en habilidades humanas únicas interpersonales y creativas puede ayudar a preparar a los trabajadores para la economía cambiante.
23.-Las políticas fiscales actualmente ponen el dedo en la balanza recompensando al capital sobre el trabajo - posiblemente esto debería cambiar para promover mejor el empleo.
24.-Las razones de las disminuciones a largo plazo en las tasas de interés siguen siendo una pregunta abierta y un misterio que los economistas todavía están debatiendo.
25.-Una teoría es que el software barato y fácilmente replicable actúa como una nueva forma de capital, reduciendo los rendimientos tanto para el trabajo como para el capital ordinario.
26.-En este modelo, los ingresos se desplazan cada vez más hacia aquellos que pueden crear nuevo "capital intangible" innovador en lugar de solo proporcionar trabajo o capital.
27.-Hay un papel importante para los tecnólogos, legisladores y emprendedores en guiar la innovación para beneficiar a la sociedad en su conjunto.
28.-Los próximos diez años podrían ser la mejor o la peor década de la historia, dependiendo de las decisiones que se tomen - el futuro no está predeterminado.
29.-El creciente bienestar general junto con el aumento de la disrupción significa que las ganancias deben ser activamente y conscientemente moldeadas para ser compartidas de manera próspera y equitativa.
30.-La tecnología en sí misma no decide ganadores y perdedores - depende de nosotros como sociedad hacer esas elecciones a través de la acción y la política.
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