El Fin del Conocimiento - Vault 1 - Lex 100 - 72 (2024) - Demis Hassabis: DeepMind - IA, Superinteligencia y el Futuro de la Humanidad

graph LR classDef deepmind fill:#f9d4d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef games fill:#d4f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef ai_systems fill:#d4d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; classDef alphafold fill:#f9f9d4, font-weight:bold, font-size:14px; classDef interdisciplinary fill:#f9d4f9, font-weight:bold, font-size:14px; classDef future fill:#d4f9f9, font-weight:bold, font-size:14px; linkStyle default stroke:white; Z[Demis Hassabis:
DeepMind - IA] -.-> A[DeepMind y las contribuciones de Hassabis 1,3,26] Z -.-> F[IA y juegos 11,12,13,14,15,18] Z -.-> K[Sistemas de IA notables 2,16,25] Z -.-> P[AlphaFold2 y plegamiento de proteínas 20,21,22,23,27] Z -.-> U[Enfoques interdisciplinarios en IA 24,28,29] Z -.-> Z1[Futuro de la IA 4,19,30] A -.-> B[DeepMind cofundado por Hassabis 1] A -.-> C[Contribuciones de Hassabis a la IA destacadas 3] A -.-> D[DeepMind integra neurociencia, aprendizaje automático, ingeniería 26] F -.-> G[Interés de Hassabis en programación, ajedrez 8,9] F -.-> H[Juego de Othello: primer programa de IA de Hassabis 10] F -.-> I[Rol de la IA en el desarrollo de juegos discutido 12] F -.-> J[DeepMind usa juegos para probar algoritmos de IA 14] K -.-> L[Sistemas de IA impresionan, como AlphaZero 2] K -.-> M[Avance de AlphaGo en IA mencionado 16] K -.-> N[Evolución de la IA en DeepMind: de AlphaGo a AlphaFold2 25] P -.-> Q[Desarrollo de AlphaFold2 para el plegamiento de proteínas 20] P -.-> R[Reto del plegamiento de proteínas en biología 21] P -.-> S[AlphaFold2 revolucionó la predicción de estructuras de proteínas 22] P -.-> T[Datos y computación de AlphaFold2 abordados 23] U -.-> V[Progreso de la IA: mezcla de ciencia e ingeniería 24] U -.-> W[Enfoques interdisciplinarios en IA importantes 28] U -.-> X[Creatividad humana destacada en el desarrollo de IA 29] Z1 -.-> Y[Impacto de la IA en la humanidad discutido 4] Z1 -.-> Z2[Hassabis sobre creatividad limitada de la IA actualmente 19] Z1 -.-> Z3[Futuro de la IA en biología e inteligencia discutido 30] class A,B,C,D deepmind; class F,G,H,I,J games; class K,L,M,N ai_systems; class P,Q,R,S,T alphafold; class U,V,W,X interdisciplinary; class Z1,Y,Z2,Z3 future;

Resumen personalizado de ChatGPT de la transcripción de OpenAI Whisper:

1.- Demis Hassabis es el CEO y cofundador de DeepMind.

2.- DeepMind ha desarrollado sistemas de IA notables, incluyendo AlphaZero y AlphaFold2.

3.- Hassabis es reconocido por contribuciones significativas a la IA y la ciencia.

4.- La conversación explora el impacto de la IA en la humanidad.

5.- La discusión incluye la relevancia y limitaciones del Test de Turing.

6.- Hassabis aboga por una prueba general de capacidades de IA.

7.- Él enfatiza la importancia del lenguaje en el desarrollo de la IA.

8.- La conversación cambia a los primeros intereses de Hassabis en programación y ajedrez.

9.- Hassabis compró su primera computadora con las ganancias de competiciones de ajedrez.

10.- Su programa inicial de IA fue un juego de Othello.

11.- Reflexiona sobre su viaje del ajedrez a la IA.

12.- Hassabis discute el rol de la IA en el desarrollo de juegos.

13.- Los juegos han sido significativos en la vida de Hassabis, influyendo en su carrera en IA.

14.- DeepMind usa juegos como campo de prueba para algoritmos de IA.

15.- La conversación cubre la importancia histórica de la IA en juegos.

16.- Hassabis menciona el avance de AlphaGo en IA.

17.- Discute el equilibrio en ajedrez entre alfiles y caballos.

18.- Se explora el potencial de la IA para diseñar juegos atractivos.

19.- Hassabis cree que la creatividad de la IA actualmente reside en la interpolación y extrapolación.

20.- Se discute el desarrollo e impacto de AlphaFold2 en el plegamiento de proteínas.

21.- El plegamiento de proteínas es un desafío significativo en biología.

22.- AlphaFold2 revolucionó la biología estructural al predecir estructuras de proteínas.

23.- Se discuten los aspectos de datos y computación del sistema.

24.- Hassabis reflexiona sobre el progreso de la IA y su mezcla de ciencia e ingeniería.

25.- La evolución de la IA en DeepMind, de AlphaGo a AlphaFold2.

26.- El enfoque de DeepMind integra neurociencia, aprendizaje automático e ingeniería.

27.- Hassabis habla sobre los desafíos e innovaciones en la construcción de AlphaFold2.

28.- Él enfatiza la importancia de los enfoques interdisciplinarios en IA.

29.- Se destaca el rol de la creatividad humana y la intuición en el desarrollo de IA.

30.- Hassabis discute la dirección futura y el potencial de la IA en la comprensión de la biología y la inteligencia.

Entrevista porLex Fridman| GPT personalizado y Vault de Conocimiento construido porDavid Vivancos 2024